Measurement-guided, training-free Fourier correction: a cost-efficient alternative to generative adaptation for cold-start construction-scene segmentation
本文介绍了一种高性价比、无需训练的傅里叶修正协议,该协议通过量化并调整合成图像与真实建筑图像之间特定的低频幅度失配,在不需要大量无标签目标数据或生成模型的情况下,显著提升了针对稀有安全关键类别的冷启动分割性能。