📄 social_science
Environmental Literacy Profile of Pre-Service Biology Teachers Through SSI-STEAM Integrated Learning
这项研究表明，SSI-STEAM整合式学习能有效培养职前生物教师极高的整体环境素养水平，尤其是在意识和行为方面，但也强调了基于SSI的批判性思维是目前最具有挑战性的维度，需要进一步加强课程建设。
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🤖 AI
The Autonomous Agency Scale: A Behavioral Framework for Measuring Self-Directed Behavior in AI Systems
本文引入了自主代理规模（Autonomous Agency Scale, AAS），这是一个通过七个维度和两个时间段来量化人工智能自我导向能力的行为框架，研究表明，虽然目前的任务型代理在闲置期间缺乏真正的自主性，但持续型伴侣架构展现出了可衡量的自我导向行为。
📄 medicine
Cancer Immunotherapy Implementation in Crisis-Affected MENA Settings (Lebanon, Sudan, and Iraq): A Pilot Descriptive-Analytical Cross-Sectional Study of Barriers, Clinical Readiness, and Policy Priorities
这项针对黎巴嫩、苏丹和伊拉克23名肿瘤学专业人员的初步描述性分析研究表明，高昂的成本、政治动荡和供应链中断严重限制了癌症免疫疗法的获取，同时也证实了该研究工具对于未来更大规模调查的可行性，旨在为紧迫的政策制定和多边干预提供指导。
📄 medicine
Computational In Silico Screening of Himalayan Phytochemicals Against the Oncogenic Chaperone Protein (AGR2): Exploring Nepal's Biodiversity for Accessible Cancer Therapeutics
本研究利用计算机虚拟筛选技术，鉴定出 11-O-没食子酰基熊果苷及相关的喜马拉雅植物化学成分是致癌伴侣蛋白 AGR2 的新型高亲和力抑制剂，从而为未来的实验验证建立了初步的结构-活性关系。
🤖 AI
Spatiotemporal Facial Action Unit Detection using Twin Cycle Autoencoders for Driver Monitoring
本文提出了双循环自编码器（Twin Cycle Autoencoder, TCA），这是一种创新的时空架构，通过整合空间外观解耦与时间轨迹一致性，旨在挑战性的座舱条件下鲁棒地检测驾驶员监控中的面部动作单元（Facial Action Units），在实现基准测试性能达到最先进水平的同时，保持了嵌入式硬件上的实时吞吐量。
🤖 AI
Pediatric Bone Age Prediction Using Deep Learning
本文提出了一种利用 EfficientNet 模型（特别是通过引入加法注意力机制增强的 EfficientNetB4）的深度学习方法，用于精确预测手部 X 光片中的儿童骨龄，从而为诊断内分泌疾病提供一种比传统方法更有效且自动化的解决方案。
⚡ electrical engineering
Cyclic Shear Response of Polyurea-Strengthened Dry-Joint Stone Masonry Walls
本研究通过有限元微观建模验证了聚脲涂层能显著增强干缝石砌体墙的循环剪切性能、能量耗散能力及残余变形特性，从而证明其作为一种有效的抗震加固方案。
💻 computer science
Interpretable Audio Pattern Discovery in Keyword-Spotting Models via Waveform Optimization and Segment-Level Analysis
本文介绍了 GRADV，这是一种可复现的信号分析工作流，通过优化波形并进行分段级分析，旨在发现并评估关键词检测模型中的目标类别音频模式，在不提出新的语音识别架构的情况下实现了极高的成功率。
🧬 biology
An Innovative Perspective to Profound Functions of the Brain: Hypothesis of Resonance of Closed Neural Network Geometries
本文提出了闭合神经网络几何共振（Resonance of Closed Neural Network Geometries, RCNNG）框架，该框架认为感知与意识产生于循环神经网络中的稳定共振吸引子，其中知觉稳定性与主观体验（“内生性”）源于将输入驱动的闭合神经网络几何映射到其内在共振身份，而非其物理结构。
📄 medicine
Alveolar-Arterial PO2 via Metabolic CO2 Mass Balance: Intrapulmonary Shunt as the Determinant during Heavy Normoxic Exercise
通过将确定性代谢二氧化碳质量平衡模型应用于实验数据，本研究表明，约 2.39% 的功能性肺内分流（此前由于方法学限制被惰性气体技术所掩盖）是重度常氧运动期间肺泡-动脉氧分压差扩大的主要决定因素，从而为心肺监测提供了一个非侵入性的分析框架。