Analytic patch trees: branch interface inheritance and fractal dimension fields
本文通过将分支点替换为传输解析状态的界面流形，将解析分形曲线树推广到高维曲面片树，从而在引入通过树结构自然叶状化的平滑维度场的同时，建立了关于可积性、共形性和自相似性的条件。
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Let It Be Simple: One-Step Action Generation for Vision-Language-Action Models
本文证明，通过简单地将训练时间分布向高噪声状态偏移，即可实现视觉-语言-动作模型强大的单步动作生成，从而无需图像合成中通常需要的复杂蒸馏或辅助目标，同时达到或超过多步扩散策略的性能。
Catastrophic Forgetting as Accessibility Collapse: A Three-Level Framework for Knowledge Persistence in Continual Learning
本文提出了一个区分知识存储、表示与可及性的三层框架，旨在证明持续学习中的灾难性遗忘主要是可及性失败而非完全的表示擦除，这一点可以通过任务信息在神经表示中的持久存在得到证实，且该信息可以通过简单的分类器重训练得以恢复。
Learning to Contest: Decentralized Robust Fairness in Cooperative MARL via Cross-Attention
本文介绍了 CAN，一种用于协作式多智能体强化学习的去中心化交叉注意力策略，该策略通过动态推断搭便车者的数量并对其进行比例竞争，实现了鲁棒的公平性和高效率，从而克服了现有公平学习器在不需要中心化分配器的情况下的脆弱性。
Path integral quantization of tensionless bosonic strings with Carroll-Weyl ghosts
本文通过论证将卡罗尔-外尔标度（Carroll-Weyl scaling）视为一种真正的局部规范对称性，必然要求将标准的 BMS $bcbcs$ 系统，从而从根本上改变了 BRST 复形以及反常抵消的条件，进而重新审视了无张力玻色弦的路径积分量子化。
Parthenon Law: A Self-Evolving Legal-Agent Framework
本文通过对 Harvey LAB 进行大规模实证研究，并引入了 \textsc{Parthenon} —— 一个通过将法律角色与工具模块化，从而在不修改模型权重的情况下实现可审计、经验驱动型改进的自进化框架，旨在解决部署法律领域大语言模型（LLM）智能体所面临的可靠性挑战。
First Constraints on the Ellipticities of Self-Interacting Fermionic Dark Matter Admixed Neutron Stars from Continuous Gravitational-Wave Searches
本文通过分析 LIGO O3 连续引力波数据，提出了对含有费米子暗物质混合中子星的椭率及自相互作用参数的第一项限制，证明了此类搜索可以有效地探测“暗山”并排除特定的暗物质参数空间区域。
The relationship between atmospheric stratification and internal wave processes
本文通过分析地面气压波动谱并将其与无线电探空上升数据进行对比，利用内重力波频率对垂直温度梯度的依赖性，证明了可以通过这种方式准确估算大气层结参数。
Clinical Assistant for Remote Engagement Link (CARE-link): A Web-Based Electronic Health Records Software for Managing Diabetes
CARE-link 是一个开源的基于 Web 的平台，它利用大语言模型来连接临床医生与患者，通过聚合远程患者数据、提供具备上下文感知能力的临床决策支持，以及通过 WhatsApp 提供个性化的生活方式指导，从而改善妊娠期糖尿病的管理。
Think Fast and Far: Long-Horizon Online POMDP Planning via Rapid State Sampling
本文介绍了一种名为 ROP-RAS3 的新型近似在线 POMDP 求解器，它利用快速状态空间采样来生成多样化的宏动作，从而在具有高维连续和混合特征的环境中实现高效的长时程规划，并在成功率方面显著优于现有最先进的方法。