💻 computer science
Enhancing Communication in Speech Therapy: Exploring the Cognitive Synergy Between Gesture and Speech
本文提出了一项研究，证明通过利用手势与言语之间的认知协同作用，将基于节奏的指尖敲击界面应用于言语治疗，能够增强言语障碍儿童的学习动机并提升治疗效果。
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作者审阅的论文
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🔢 mathematics
A Bound for the Komlós Problem
本文通过改进仿射谱独立性框架以消除一个 因子，将 Komlós 问题的界限提升至 ，同时在 Lean 中提供了包含部分着色定理和完全着色定理的正式化证明。
📄 medicine
Prevalence, associated factors, clinical manifestations, and complications of symptomatic benign prostatic hyperplasia among adult men attending two general hospitals in the Benishangul-Gumuz Region, Ethiopia: a retrospective cross-sectional study
这项针对埃塞俄比亚贝尼尚古尔-古穆兹地区240名男性的回顾性横断面研究发现，症状性良性前列腺增生症的患病率为17.9%，并确定高龄、嚼卡特、糖尿病、肾脏疾病及家族史是与显著下尿路症状和并发症相关的独立显著预测因子。
⚡ electrical engineering
Nanostructured Battery Technology for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): Development, Performance and Prospects
本研究表明，通过将纳米结构电极材料与辅助储能组件及固态电解质相结合，通过改善电压调节、比容量和热稳定性，可将无人机的效率、安全性和续航时间显著提升约15–20%。
📄 medicine
Bayesian Analysis of Conflict-Induced Displacement and Mortality among Vulnerable Populations in Southern Ethiopia
本研究利用贝叶斯负二项回归分析了2020年至2024年间埃塞俄比亚南部五个地区因冲突导致的流离失所与死亡情况，揭示了孔索（Konso）和加尔杜拉（Gardula）地区面临着儿童和孕妇等脆弱群体显著升高的风险，从而强调了制定特定地区策略以及建立贝叶斯驱动型预警系统的必要性。
📄 hiv aids
Socio-demographic and behavioral factors influencing the utilization of community-post interventions for HIV testing services by men (>=18 years) in Kericho County, Kenya
这项在肯尼亚凯里乔县开展的混合方法研究表明，有工作的男性以及愿意参与未来活动的群体更有可能利用社区后置HIV检测服务，而频繁旅行者、进行不安全性行为者以及对未来参与意愿不明确者则不太可能使用这些服务。
🧬 biology
Functional profiling of spacecraft cleanroom microbiomes through genome‑wide phenotype predictions
本研究提出了一种结合宏基因组学与机器学习的基于基因组的框架，用于预测航天器洁净室中与生存相关的微生物特征，证明了功能谱分析比传统的基于分类学或专注于孢子的方法能为冰冻海洋世界提供更准确的风险评估。
💻 bioinformatics
AnnoAudit: a marker-based protocol for auditing single-cell atlas annotations reveals systematic, state-dependent annotation failure in a widely used traumatic brain injury resource
本文介绍了 AnnoAudit，这是一种基于标记物的协议，它揭示了广泛使用的单细胞图谱（例如 CEREBRI 创伤性脑损伤资源）中存在的系统性注释错误，在这些资源中，大多数被标记为谷氨酸能神经元的细胞实际上是非神经元细胞，这种错误导致了显著的生物学伪影，并在重新注释后得到了纠正。
📈 economics
Desirable Rankings
本文提出并验证了一种基于代理人相对于其匹配项的偏好来生成“理想”备选方案集体排序的方法，并通过理论分析、模拟实验和真实世界数据证明，该方法能够收敛至真实的质量排序，且优于诸如显性偏好和波达计数等现有基准。
🤖 machine learning
Training-Free Halving of Activated Experts in Fine-Grained Mixture-of-Experts Models
本文提出了一种无需训练的方法，通过将专家选择与概率重归一化解耦，在推理时将细粒度混合专家模型的计算成本降低一半，从而通过针对更大的参考专家集而非缩减后的激活专家集进行归一化，来保持性能。