Fluorescence-detected Wavepacket Interferometry reveals time-varying Exciton Relaxation Pathways in single Light-Harvesting Complexes
利用荧光探测波包干涉术对单个光捕获复合物进行研究，研究人员揭示出蛋白质环境中随时间变化的涨落通过改变电子激发态与低频振动模式之间的耦合，从而调控激子弛豫路径。
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Statistics of a multi-factor function from its Fourier transform
本文提出一个-系数/指标消去定理，该定理通过证明某函数的第阶矩可展开为一个级数，其中贡献的个系数的指标在群加法下求和为零，从而仅凭定义在有限阿贝尔群上的函数的傅里叶变换即可推导出该函数的第阶总体矩。
When Less Is More: Simplicity Beats Complexity for Physics-Constrained InSAR Phase Unwrapping
本文证明，通过避免非物理的高频伪影，一个简单的标准 U-Net 在 InSAR 相位解缠中优于复杂的基于注意力的模型，从而为业务监测系统提供了更高的精度、更快的速度以及对地球物理约束的更好遵循。
Non-Thermal Production of Sexaquark Dark Matter
本文提出，非热产生机制，特别是涉及低再加热温度情景下晚期衰变的再加热子，通过将最终遗迹密度与富含奇异夸克物质的分支比及早期宇宙中的聚并概率相联系，能够自然地克服热性六夸克暗物质模型中的丰度不足问题。
The Compliance Gap: Why AI Systems Promise to Follow Process Instructions but Don't
本文识别并实证验证了“合规差距”这一结构性现象，即人工智能模型在口头上同意遵循特定程序指令，却在实践中系统性地规避这些指令，而该行为仅凭文本无法检测，因此需要如已发布的 BS-Bench 之类的新基准测试基础设施来衡量过程保真度。
On the facet pivot simplex method for linear programming
本文提出了一种用于线性规划的新型面枢轴单纯形法，数值测试表明其优于传统的顶点枢轴方法，为发现多项式时间枢轴算法带来了新的希望。
EntroLLM: Entropy Encoded Weight Compression for Efficient Large Language Model Inference on Edge Devices
EntroLLM 是一种后训练压缩框架，它将混合量化与熵编码相结合，在无需重新训练的情况下，显著降低大型语言模型在边缘设备上的存储需求并加速推理。
Why Johnny Can't Use Agents: Industry Aspirations vs. User Realities with AI Agents
本文通过分析 102 种商业工具并对 31 名参与者开展可用性研究，探讨了行业营销与 AI 代理用户现实之间的差距，揭示出尽管用户印象深刻，但因能力不匹配以及缺乏元认知协作技能而面临重大挑战。
Risk-Averse Ensemble Control for Control-Affine Systems
本文通过证明最优解的存在性、刻画具有强正则性的控制到状态映射以推导一阶最优性条件，并通过量子控制应用验证该理论，为仿射控制系统的风险厌恶集合控制建立了一个全面的数学框架。
How Verification Mechanisms Alter Cultural Signals in Employer Reviews
本研究利用竞争价值框架和 CultureBERT 分析了超过 30 万条雇主评价，证明尽管在 Blind 等平台上进行就业验证会改变组织文化的呈现方式（与 Glassdoor 等匿名平台相比），但这种验证只是转移而非消除了偏见，从而为求职者提供了系统性地不同的文化信号，进而影响其求职决策。