Machine-learned particle flow as a foundation model for collider physics
本文通过证明其学习到的潜表征能够作为低级探测器数据与多样化高级分析任务之间共享且信息丰富的桥梁,显著提升了相比于传统模块化方法的性能与效率,从而确立了机器学习粒子流(MLPF)作为对撞机物理领域基础模型的地位。
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本文通过证明其学习到的潜表征能够作为低级探测器数据与多样化高级分析任务之间共享且信息丰富的桥梁,显著提升了相比于传统模块化方法的性能与效率,从而确立了机器学习粒子流(MLPF)作为对撞机物理领域基础模型的地位。
本文提出了“静默扩张过滤器”假说,认为费米悖论可以通过以下可能性得到解决:即先进文明会转向低质量、自主驱动的AI工业扩张,从而快速且无声地饱和银河系,使其存在仅表现为细微的人造痕迹,而非大规模的能量特征,而非大型能量特征。
本文介绍了 Judge-LS,这是一种元评估协议,它证明了虽然 LLM-as-a-Judge 系统在评估中文或语言切换内容时,与评估英文相比表现出显著的偏好不稳定性和准确率下降,但它们并未系统性地偏好英文而非翻译等效的中文回答。
针对哈勃空间望远镜进入2030年代的科学路线图,本文主张利用哈勃在紫外线波段的独特能力以及相比即将发射的罗曼空间望远镜更优越的光学分辨率,在2040年代宜居世界天文台发射之前,研究红移大于0.5的引力透镜热星。
本文提出了 RT-VLA,一种轻量级的、经过蒸馏的视觉-语言-动作模型,它将最先进的 SimLingo 教师模型的驾驶与推理能力转移到一个紧凑的学生模型中,在保持具有竞争力的闭环性能并实现具备事后可解释性的实时控制的同时,实现了显著的推理延迟降低(高达 44.8 倍)。
本文确立了随机阿兹特克钻石铺设中骨牌出现的概率等于 加上一个由尺寸相关因子缩放的特定有理函数,这一结果产生了紧凑的计数公式,并使得推导具有任意 正方形孔洞的铺设显式公式成为可能。
本文介绍了 TEM Agent,这是一个利用大语言模型和模型上下文协议(Model Context Protocol)来实现在无需额外模型训练的情况下,对透射电子显微镜子系统、数据管理以及高性能计算资源进行基于文本控制的框架,从而简化复杂的业务流程。
本研究提出了一个技术-社会-经济框架,证明了南美洲的水上漂浮光伏(FSPV)系统为能源获取和水安全提供了一种土地高效且具成本竞争力的解决方案,并在尼加拉瓜、洪都拉斯和圭亚那等国具有与水电站及人工智能数据中心进行共址开发的巨大潜力。
本研究利用双筒望远镜南向望远镜(Gemini-South)的长缝光谱数据,将一颗A型超巨星识别为脉动超亮X射线源(ULX)NGC 1313 X-2的伴星,同时通过完善轨道约束、表征吸积盘性质以及估算风动力学功率,以更好地理解该系统的双星性质及其形成历史。
本文通过对 2021 年狮子座 新星爆发的光谱能量分布进行建模,分析了其早期演化过程,揭示了由白矮星自转塑造的双极喷发结构,该结构促进了产生再处理辐射和伽马射线发射的内部冲击波。