🤖 AI

One Gate Is Not Enough: Composing Stateful Pre-Action Controls for Agentic AI

تُصيغ هذه الورقة تحديات الاقتران التحكمي الناجم عن المعالجة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية متعددة البوابات، مقترحةً بروتوكول "المعالجة وإعادة التصنيف" لاستعادة السلامة، مع إثبات أن ترتيب المعالجة أمر بالغ الأهمية دلالياً وأن التدابير الحالية لا يمكنها القضاء تماماً على مخاطر التسمم على مستوى الحالة.

Gaston Besanson2026-08-20
💻 computer science

The Fabricated Front: Generative AI and the Opacity of Workplace Performance

بالاستناد إلى الإطار الدراماتورجي لغوفمان ومجموعة بيانات ضخمة من المقابلات، تجادل هذه الورقة بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعيد تشكيل التفاعلات في مكان العمل عبر خلق "عتامة الجهد" التي تفصل المخرجات عن المشاركة البشرية، مما يستوجب تحولاً في الحوكمة من الإفصاح الشامل إلى "إدارة الانخراط" الدقيقة التي تحدد الجوانب التي يجب أن تظل من العمل البشري قابلة للفحص أمام جماهير مختلفة.

Tom van Nuenen, Pratik S. Sachdeva, Sahiba Chopra2026-08-20
💻 computer science

Measuring Proof Burden in Public Bounty Listings: A RentAHuman Case Study

تقدم هذه الورقة "درجة عبء الإثبات" ومفردات مكونة من 13 سمة لقياس المخاطر الخفية للهوية والموقع والتعرض الجسدي في قوائم المكافآت عبر الإنترنت، حيث تعرض تدقيقاً يدوياً لـ 779 مهمة من سوق RentAHuman لعام 2026 يكشف أن أكثر من نصفها يحمل مستويات عبء عالية، ويشير -دون أن يؤكد- إلى أن الطلبات التي يصنفها الوكلاء غالباً ما تتطلب إثباتات أكثر توغلاً من تلك التي يصنفها البشر.

Iman YeckehZaare (MIT Center for Collective Intelligence, Honor Education)2026-08-20
💻 computer science

Turning interest into institutional change: teaching advocacy for sustainable research

تقدم هذه الورقة دورة تدريبية مفتوحة المصدر مصممة لتزويد الباحثين والمهنيين التقنيين بمهارات المناصرة القائمة على دورة اليونيسف المكونة من خمس خطوات وأطر السياسات البريطانية، مما يمكنهم من ترجمة دافعهم نحو الاستدامة البيئية إلى تغيير مؤسسي دائم داخل مشهد البحث الرقمي.

Kirsty Pringle, Lorna Smith, Erinma Ochu, Greg Wilson2026-08-20
🤖 AI

Epistemic Subordination: Generative AI and the Infrastructure of Knowledge

تجادل هذه الورقة بأن الذكاء الاصطنا-عي التوليدي يخلق حالة من "التبعية المعرفية" عبر ترميز الأطر الثقافية المهيمنة كبنية تحتية افتراضية للمعرفة، وهو ضرر هيكلي تفشل الأطر القانونية القائمة في معالجته لأنها تنظم المخرجات اللاحقة بدلاً من عمليات التدريب حيث تنشأ هذه التبعية.

Gilad Abiri, Emanuel V. Towfigh2026-08-20
💻 computer science

Hot Games: Towards a Holistic Assessment of the Planet Warming Emissions of Video Games based on 2024-2025 Data

تقدم هذه الورقة تقييماً شاملاً للفترة 2024-2025 لانبعاثات الكربون العالمية الناتجة عن ألعاب الفيديو، حيث تجمع بين بيانات متنوعة حول التطوير، والأجهزة، والاستهلاك، والخدمات لتحديث وتوسيع التقديرات السابقة مع توفير إطار عمل مفصل للنقد والتحسين في المستقبل.

Mike Hazas, Kevin C. Dalli, Arjun Menon, Ben Abraham, Ossian Nordgren2026-08-20
🤖 AI

Grouping the Stochastic Machine: Precision, Not Capability, as the Frontier Metric for AI Systems

تجادل هذه الورقة بأن الميز التفاضلي الحقيقي للأنظمة المتقدمة للذكاء الاصطناعي هو دقة المخرجات (الاتساق عبر الطلبات المتكررة) بدلاً من القدرة، مقترحةً مقياساً منخفض التكلفة وغير دائري لقياس هذا "التجميع" للتمييز بين الأخطاء التشغيلية القابلة للتصحيح والقيود الجوهرية للنموذج.

George Andrikopoulos2026-08-20
💻 computer science

LearnAI: Just-in-Time AI Co-Creation Across Disciplines at a University

تقدم هذه الورقة إطار عمل LearnAI، وهو نموذج ثنائي الطبقات يجمع بين عروض التوعية القابلة للتوسع وجلسات الابتكار المشترك الموجهة من قبل معلم وبشكل شخصي، والذي نجح في مساعدة متعلمين جامعيين متنوعين على الانتقال من اعتبار الذكاء الاصطناً التوليدي مجرد آلة للإجابات السلبية إلى استخدامه كأداة تعاونية لبناء تطبيقات واقعية.

Weihao Qu, Ling Zheng, Chris Buzaid, Daniel Crawford2026-08-20
💬 NLP

ChildSafeAds Shared Task 2026: Commercial Content in Child-Facing YouTube Videos

تقدم مهمة ChildSafeAds المشتركة لعام 2026 مجموعة بيانات تضم 3,360 فيديو من فيديوهات يوتيوب الموجهة للأطفال، مقترنة بنصوص مكتوبة وصفحات مبيعات مرتبطة بها، لتقييم الأنظمة في كشف المحتوى التجاري، وتصنيف المنتجات، وتحديد مخاطر الإفصاح القانوني عبر مستويات متفاوتة من إمكانية الوصول إلى البيانات.

Thales Bertaglia, Catalina Goanta, Gerasimos Spanakis, Gunes Acar2026-08-20
🤖 machine learning

Predicting Male Domestic Violence Using Explainable Ensemble Learning and Exploratory Data Analysis

تتناول هذه الدراسة قضية العنف المنزلي ضد الرجال في بنغلاديش، وهي قضية غير معترف بها كفاية، وذلك من خلال توظيف تحليل استكشافي للبيانات ونموذج تجميع متراكم عالي الأداء وقابل للتفسير (يجمع بين الشبكات العصبية الاصطناعية، وCatBoost، والانحدار اللوجستي) للتنبؤ بدقة بعوامل الخطر وتقديم رؤى شفافة من أجل تدخلات مصممة خصيصاً.

Md Abrar Jahin, Saleh Akram Naife, Fatema Tuj Johora Lima, M. F. Mridha, Md. Jakir Hossen2026-08-19