Mesoscale Eddy Identification from Moored Buoy Temperature Profiles using Physics-Constrained Deep Learning
تقدم هذه الدراسة إطار عمل للتعلم العميق المقيد بالفيزياء، يستخدم ١٢ عاماً من ملفات درجات حرارة العوامات الراسية عالية الدقة وبنية (ConvMamba) ذات الأبعاد المكانية والزمانية لتحديد الدوامات متوسطة المقياس بدقة وكشف التباينات الحرارية بين السطح وما تحت السطح، مما يعزز رصد المحيطات بما يتجاوز قيود المراقبة السطحية القائمة على الأقمار الصناعية.