Deep Learning for Option Pricing and Implied Volatility Surfaces: A No-Arbitrage Neural Network Approach with a Frontier-Market Transferability Test
تُظهر هذه الدراسة أنه في حين أن الشبكات العصبية المدركة للمراجحة تُحسن دقة تسعير الخيارات داخل العينة، إلا أنها تفشل في التعميم على الأسواق الحدودية شحيحة البيانات دون ضبط دقيق، حيث تظل النماذج البارامترية المعاد معايرتها مثل نموذج هيستون أكثر متانة وكفاءة.