Deep Learning-Based Automated Hill Grading of Gastroesophageal Flap Valve: Model Development and Correlation Validation Against High-Resolution Esophageal Manometry
طورت هذه الدراسة وتحققت من صحة نموذج تعلم عميق قائم على بنية ResNet-152 يحقق دقة عالية في التقييم التلقائي للصمام المريئي المعدي، مما أظهر أداءً فائقاً على أطباء المناظير المبتدئين وارتباطاً وثيقاً مع معايير قياس الضغط عالي الدقة لدعم تشخيص وعلاج ارتجاع المريء بأسلوب معياري.