Prediction and Identification of Key Factors Associated with High Soft Drink Consumption Among University Students Using Machine Learning
استخدمت هذه الدراسة تعلم الآلة، وتحديداً خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest)، لتحليل بيانات 450 طالباً جامعياً وتحديد حالة التدخين والسنة الدراسية كعوامل تنبؤ رئيسية للاستهلاك المرتفع للمشروبات الغازية، محققةً دقة بلغت 77.04% بهدف توجيه التدخلات الصحية المستهدفة.