Depression Detection in University Students Through Deep Attention-Based Analysis of Online Psychological Linguistic Features
تُظهر هذه الدراسة أن نموذج "ترانسفورمر" (Transformer) القائم على الانتباه العميق يمكنه اكتشاف الاكتئاب بدقة لدى طلاب الجامعات الصينية من خلال تحليل السمات اللغوية النفسية عبر الإنترنت، محققاً معدل دقة بنسبة 89.3% ومحدداً علامات رئيسية مثل المشاعر السلبية وزيادة استخدام ضمائر المتكلم.