Interpretable machine Learning Links Wheat 55K SNP Variation to Breeding-trait Prediction and Candidate Locus Prioritization
تطور هذه الدراسة إطار عمل للتعلم الآلي القابل للتفسير يربط بنجاح 55 ألف تباين في تعدد أشكال النوكليوتيدات المفردة (SNP) بالتنبؤ بصفات تربية القمح الرئيسية ويحدد أولويات المواقع المرشحة، مثل الإشارة الهامة على الكروموسوم 4B والتي تتداخل مع منطقة *Rht-B1*، مما يثبت فائدة مثل هذه النهج حتى مع مجموعات البيانات متوسطة الحجم وذات البيئة الواحدة.