Robustness Evaluation of Hybrid Quantum Neural Networks under Noise Models via System-Level Error Mitigation
تُقيّم هذه الدراسة بشكل منهجي متانة الشبكات العصبية الكمومية الهجينة تحت نماذج ضجيج مختلفة من عصر الـ NISQ، كاشفةً أنه في حين يعتمد تدهور الأداء بشكل كبير على نوع الضجيج، فإن استراتيجيات تخفيف الخطأ الحالية مثل ZNE وDDD وLRE تقدم فوائد محدودة، حيث لا تُظهر تقنية إلغاء الخطأ الاحتمالي (PEC) مكاسب إلا في أنظمة الضجيج التبادلِي (depolarizing) منخفضة الضجيج.