Mortality Baselines and Excess Mortality Events in Belgian and Greek Cities Using Singular Spectrum Analysis
تستخدم هذه الدراسة تحليل الطيف المنفرد مع الاختيار الآلي للمكونات واستكمال القيم المتطرفة لتحديد خطوط أساس الوفيات القابلة للتكرار لست مدن بلجيكية ويونانية، مما يكشف أنه بينما استحوذت فترات الجائحة على غالبية الوفيات الزائدة، ظل عدد كبير من الأحداث غير مفسر من خلال الظواهات الحرارية القصوى أو الأوبئة المعروفة.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي لبحث مسبق لم يخضع لمراجعة الأقران. وهو ليس نصيحة طبية. لا تتخذ أي قرارات تتعلق بصحتك بناءً على هذا المحتوى. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
لفهم مدى سلامة مجتمع ما، غالبًا ما ينظر مسؤولو الصحة العامة إلى عدد الأشخاص الذين يموتون كل أسبوع. لا يقتصر الأمر على مجرد إحصاء الموتى؛ بل يتعلق برصد الفرق بين ما هو طبيعي وما هو خطير. في كل عام، ترتفع معدلات الوفيات وتنخفض مع الفصول، حيث تبلغ ذروتها في الشتاء عندما تنتشر الإنفلونزا وتشتد البرودة، وتنخفض في الصيف. هذا الإيقاع المتوقع يسمى "خط الأساس". وعندما يرتفع عدد الوفيات فجأة فوق هذا الخط المتوقع بكثير، فإن ذلك يشير إلى حدث "وفيات زائدة". يمكن أن تكون هذه الطفرات ناتجة عن فيروس جديد، أو موجة حر شديدة، أو مزيج من كليهما. التحدي الذي يواجه العلماء هو رسم هذا الخط الخاص بـ "الطبيعي" بدقة؛ فإذا رُسم الخط منخفضًا جدًا، قد يبدو شتاء اعتيادي وكأنه أزمة، وإذا رُسم مرتفعًا جدًا، فقد تمر كارثة حقيقية دون أن تُلاحظ. تعتمد الأساليب التقليدية غالبًا على صيغ رياضية جامدة تفترض أن الماضي سيعيد نفسه بطريقة بسيطة، لكنها تواجه صعوبة عندما تكون البيانات غير منتظمة أو عندما يتسبب حدث ضخم، مثل جائحة عالمية، في تشويه الصورة.
وضع فريق من الباحثين في بلجيكا واليونان هدفًا لاختبار طريقة مختلفة لرسم هذا الخط. ركزوا على ست مدن رئيسية: بروكسل، وأنتويرب، ولييج في بلجيكا، وأثينا، وتسالونيكي، ولاريسا في اليونان. تم اختيار هذه المواقع لأنها توفر مزيجًا من المناخات وأحجام السكان، مما يسمح للفريق بمعرفة ما إذا كانت طريقتهم قادرة على التعامل مع ظروف العالم الحقيقي المختلفة. وبدلاً من إجبار البيانات على الخضوع لصيغة محددة مسبقًا، استخدموا تقنية تسمى "تحليل الطيف المنفرد" (Singular Spectrum Analysis). فكر في هذه الطريقة كوسيلة للاستماع إلى أغنية معقدة وفصل الإيقاع الثابت عن اللحن وضجيج الخلفية. ومن خلال تفكيك سجلات الوفيات الأسبوعية من عام 2015 إلى عام 2024 إلى أنماطها الجوهرية، استطاع الباحثون تحديد الإيقاع الحقيقي طويل الأمد للوفيات دون تخمين كيف يجب أن يكون هذا الإيقاع. وللتأكد من أنهم لم يدرجوا عن طريق الخطأ فوضى الجائحة في تعريفهم لـ "الطبيعي"، قاموا بإزالة تلك الأسابيع المتطرفة مؤقتًا من البيانات، ثم أعادوا بناء النمط، وتحققوا مما إذا كانت النتيجة منطقية من الناحية الإحصائية.
كشفت النتائج أن إيقاع الموت ليس نفسه في كل مكان. ففي المدن البلجيكية، كان النمط مباشرًا: دورة واحدة قوية حيث ترتفع الوفيات في الشتاء وتنخفض في الصبر. ومع ذلك، في المدن اليونانية، كان النمط أكثر تعقيدًا؛ فبالإضافة إلى ذروة الشتاء، أظهرت البيانات ارتفاعًا ثانيًا ملحوظًا في الوفيات خلال أشهر الصيف. هذا الدوري نصف السنوي، الذي أصبح أكثر وضوحًا في السنوات الأخيرة، يشير إلى أن حرارة الصيف هي محرك متكرر للوفيات في اليونان قد تغفله النماذج القياسية. ومن خلال استخدام هذا النهج المرن القائم على البيانات، تمكن الباحثون من إنشاء خط أساس موثوق لكل مدينة يحترم تاريخها المحلي الفريد.
بعد وضع خطوط الأساس هذه، صنف الفريق كل أسبوع تجاوزت فيه الوفيات العدد المتوقع بهامش كبير. وعلى مدار فترة التسع سنوات، حددوا 170 حدثًا متميزًا للوفيات الزائدة، والتي شكلت أكثر من 14,000 حالة وفاة إضافية عبر المدن الست. وقد وقعت الغالبية العظمى من هذه الوفيات، حوالي 77 بالمائة، خلال سنوات جائحة كوفيد-19. كما بحث الباحثون عن روابط بين هذه الطفرات والطقس المتطرف؛ ووجدوا أن 96 أسبوعًا من الوفيات الزائدة تزامنت مع موجات حر أو برد شديدة. فعلى سبيل المثال، تم رصد موجة حر قاتلة بشكل خاص في أغسطس 2020، والتي ضربت بلجيكا بين موجات الجائحة، كحدث رئيسي بوضوح. وفي اليونان، تداخلت فترة ممتدة من الوفيات الزائدة في سالونيك خلال خريف 2020 مع كل من موجة برد والجائحة.
ومن المثير للاهتمام أن ليس كل طفرة كان لها سبب واضح؛ فقد وجد الباحثون 56 حدثًا لم تتماشَ مع الجائحة، أو درجات الحرارة المتطرفة، أو أوبئة الإنفلونزا المعروفة. شكلت هذه الأحداث "غير المتطابقة" جزءًا صغيرًا من إجمالي الوفيات الزائدة، لكن وجودها يسلط الضوء على أن الوفيات غالبًا ما تكون مدفوعة بمزيج من العوامل التي يصعب فصلها. لا تدعي الدراسة أنها حلت لغز كل طفرة وفيات، ولا تثبت أن عاملًا محددًا تسبب في حدث معين، بل إنها تقدم أداة قوية وقابلة للتكرار لرسم خريطة مشهد الوفيات. ومن خلال إظهار أن الدول المختلفة لها إيقاعات موسمية مختلفة وأن الأساليب المرنة يمكن أن تكشف عن أنماط خفية مثل ذروة الصيف في اليونان، فإن هذا العمل يوفر وسيلة أوضح لمراقبة الصحة العامة. إنه يشير إلى أنه لفهم متى يكون المجتمع في حالة أزمة حقًا، يجب علينا أولاً فهم الإيقاع الفريد والمتغير لـ "طبيعته" الخاصة.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.