A Review of Suicide-Related Risks through Propensity Score Methods using the Maryland Suicide Data Warehouse

إن التنبؤ بمن قد ينهي حياته بنفسه يعد أحد أصعب التحديات في الطب. لطالاً ما عرف الأطباء والباحثون أن حالات معينة، مثل الاكتئاب الشديد أو تعاطي المواد المخدرة، تجعل الشخص أكثر عرضة للموت انتحاراً. ومع ذلك، فإن معرفة أي العوامل هي الأكثر أهمية أمر معقد لأن الناس نادراً ما يعانون من مشكلة واحدة فقط؛ فقد يعاني الشخص من القلق، وفقدان وظيفته، والتعامل مع الألم المزمن جميعها في آن واحد. وعندما يحاول الباحثون دراسة هذه المواقف باستخدام النماذج الحاسوبية، فإن العدد الهائل من العوامل المتداخلة يمكن أن يربك النتائج، حيث يصبح من الصعب تحديد ما إذا كان تشخيص معين هو سبب الخطر، أم أنه مجرد عرض جانبي للظروف المعيشية الصعبة التي يمر بها الشخص. ولحل هذه المشكلة، طور العلماء أدوات إحصائية تعمل مثل الميزان، مما يسمح لهم بوزن مجموعات مختلفة من الناس لتمكينهم من مقارنتها بشكل عادل، كما لو كانت متطابقة في كل شيء باستثناء العامل الواحد الذي يتم اختباره.

قرر فريق من الباحثين في جامعة جونز هوبكنز اختبار هذه الأدوات على مجموعة ضخمة من البيانات الواقعية لمعرفة ما إذا كان بإمكانهم توضيح ما يدفع حقاً خطر الانتحار. لقد عملوا مع قاعدة بيانات من ولاية ميريلاند تربط السجلات الطبية من المستشفيات والعيادات بسجلات الوفيات الرسمية. وقد سمح لهم ذلك بالنظر في ما يقرب من مليون مريض على قيد الحياة ومقارنتهم بما يقرب من ألفي شخص ماتوا انتحاراً بين عامي 2016 و2020. أراد الباحثون معرفة ما إذا كان استخدام طرق الوزن المتقدمة هذه سيغير القصة التي ترويها البيانات، لا سيما فيما يتعلق بمدى تكرار زياراتهم للأطباء وما هي التشخيصات المحددة التي كانوا يحملونها في السنة التي سبقت وفاتهم.

بدأ الباحثون بالنظر في الأرقام الخام دون أي تعديلات. وكما هو متوقع، وجدوا أن الأشخاص الذين ماتوا انتحاراً كانوا أكثر عرضة بكثير لتشخيصهم بحالات صحية عقلية مثل الاضطراب ثنائي القطب، أو اضطراب ما بعد الصدمة، أو الاضطرابات الذهانية مقارنة بالمرضى الأحياء. كما كانوا أكثر عرضة للمعاناة من تعاطي المخدرات أو الكحول. وفي البيانات غير المعدلة، جعل تشخيص الاضطراب ثنائي القطب الشخص يبدو أكثر عرضة للموت انتحاراً بنحو ستة وعشرين مرة مقارنة بشخص لا يحمل هذا التشخيص. وبالمثل، أظهر وجود تاريخ من تعاطي المواد أو الصراعات الاجتماعية مثل عدم استقرار السكن روابط قوية بالنتيجة. كما أظهرت البيانات أن هؤلاء الأفراد زاروا الأطباء، وغرف الطوارئ، والمستشفيات بشكل متكرر أكثر بكثير من عامة السكان، خاصة في الأيام والأسابيع التي سبقت وفاتهم.

ومع ذلك، تغيرت القصة بشكل كبير بمجرد أن طبق الباحثون طرق الوزن الإحصائي لموازنة المجموعات. فعندما عدلوا من حقيقة أن المصابين بالأمراض العقلية غالباً ما يعانون من مشاكل أخرى متداخلة، تغيرت قوة الارتباط بين عوامل معينة وخطر الانتحار. فبالنسبة لبعض الحالات، بدا الخطر أعلى مما اقترحته الأرقام الأولية. على سبيل المثال، بعد موازنة المجموعات، أصبح الارتباط بين استخدام الأفيونات والموت انتحاراً أقوى، حيث أظهر التحليل المعدل نسبة أرجحية بلغت 3.08 مقارنة بـ 2.1 في النموذج الأولي. وكان الأمر نفسه ينطبق على الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات متعددة في تعاطي المواد؛ إذ أظهر التحليل المعدل أن خطرهم كان أكبر بكثير مما قد يشير إليه مجرد عدد زيارات المستشفى.

ولعل التحول الأكثر مفاجأة حدث مع الاحتياجات الاجتماعية. ففي التحليل غير المعدل، بدا أن وجود احتياجات اجتماعية مشفرة مثل عدم استقرار السكن أو انعدام الأمن الغذائي يقلل في الواقع من خطر الانتحار، وهو ما بدا منافياً للمنطق. ولكن بمجرد أن استخدم الباحثون طرق الوزن لأخذ الشبكة المعقدة من العوامل الطبية والاجتماعية التي يواجهها هؤلاء المرضى في الاعتبار، انقلت الصورة تماماً. فأظهرت النتائج المعدلة أن هذه الصراعات الاجتماعية كانت في الواقع عوامل خطر قوية، حيث زادت احتمالية الموت انتحاراً بأكثر من ثلاث مرات. وهذا يشير إلى أن النماذج الأولية كانت تفتقد للصورة الكاملة، ويرجح أن السبب في ذلك هو أن الأشخاص الذين لديهم احتياجات اجتماعية شديدة كانوا يتلقون أيضاً أنواعاً مختلفة من الرعاية التي حجبت الخطر الحقيقي.

كما بحثت الدراسة عن قرب في مدى تكرار رؤية الشخص للطبيب ومدى قرب تلك الزيارات من وفاته. ووجد الباحثون أن وتيرة التواصل كانت إشارة قوية؛ فقد كان لدى الأشخاص الذين ماتوا انتحاراً عدد أكبر بكثير من اللقاءات الطبية في العام الذي سبق وفاتهم مقارنة بالمرضى الأحياء. وأصبح هذا الفرق أكثر دراماتيكية في الأسبوع الأخير من الحياة؛ ففي الأيام السبعة التي سبقت الوفاة، كان 2.6% من الأشخاص الذين ماتوا قد قاموا بست زيارات طبية منفصلة أو أكثر، بينما كانت نسبة ضئيلة جداً من المجموعة الضابطة من الأحياء لديها هذا العدد من الزيارات. وعندما حسب الباحثون الخطر بناءً على هذا التكرار العالي للاتصال، كان الفرق صارخاً: حيث ارتبط وجود ست زيارات أو أكثر في أسبوع واحد بخطر أعلى بنحو مائة مرة مما لو كان هناك عدد أقل من الزيارات. وقد ظل هذا النمط ثابتاً عبر جميع الطرق الإحصائية المختلفة التي استخدموها، مما يؤكد أن الطفرة المفاجئة في النشاط الطبي هي علامة تحذيرية حرجة.

خلص الباحثون إلى أن أدوات الوزن الإحصائي هذه ضرورية للحصول على الإجابة الصحيحة. فقد وجدوا أن الطرق التقليدية غالباً ما تغفل التفاصيل، مما يجعل من الصعب رؤية القوة الحقيقية لعامل الخطر. ومن خلال استخدام هذه الأدوات، تمكنوا من رؤية أن العلاقة بين الصراعات الاجتماعية والانتحار أقوى بكثير مما كان يُعتقد سابقاً، وأن حجم الرعاية الطبية التي يتلقاها الشخص في الأيام الأخيرة من حياته هو مؤشر هائل للخطر. لا تدعي هذه الدراسة أنها حلت مشكلة التنبؤ بالانتحار، لكنها تقدم طريقة أوضح للنظر في البيانات. وهي تشير إلى أنه عندما يرى الأطباء مريضاً لديه تاريخ من المشقة الاجتماعية وزيادة مفاجئة في الزيارات المستشفيات، فإنهم ينظرون إلى مستوى أعلى بكثير من الخطر مما قد تشير إليه النماذج القياسية. ويؤكد هذا العمل أن فهم خطر الانتحار يتطلب النظر إلى الشخص ككل وإلى تاريخ رعايته بالكامل، وليس فقط إلى تشخيصات معزولة.