Synthetic personas as support for UX research
تقترح هذه الورقة إجراءً قائماً على منهجية "بحث علوم التصميم" لدمج الشخصيات الاصطناعية والرحلات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في أبحاث تجربة المستخدم لتسريع التحليل وصياغة الفرضيات في المراحل المبكرة، مع التأكيد على الضرورة القصوى للإشراف البشري للحد من الانحياز وضمان الصلاحية التجريبية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
إن كل منتج نستخدمه، من تطبيق الهاتف الذكي إلى موقع الخدمات المصرفية، مبني على افتراض خفي حول من سيستخدمه وكيف سيتحرك من خلاله. غالبًا ما يضع المصممون صورة ذهنية لهذا المستخدم، ولكن لجعل هذه الصورة مفيدة لفريق كامل، يقومون تقليديًا ببناء "شخصية مستخدم" (Persona). فكر في الشخصية كملف تعريف شخصي مفصل يلخص الأهداف والعادات والإحباطات لنوع معين من الأشخاص. وإلى جانب هذا الملف، يرسم الفرق "رحلة" (Journey)، وهي قصة خطوة بخوة لكيفية محاولة ذلك الشخص إنجاز مهمة ما، وأين قد يتعثر، وماذا يتوقع أن يحدث بعد ذلك. تساعد هذه الأدوات الفرق على الاتفاق على من يصممون لأجله وأين يمكن أن تنهار التجربة. ومع ذلك، فإن إنشاء هذه الملفات والقصص يستغرق وقتًا، وبمجرد إنشائها، غالبًا ما تظل كما هي حتى مع تغير المنتج أو العالم. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه كتابة القصص وتوليد الصور، برز سؤال جديد: هل يمكن للآلات أن تنشئ هذه الملفات التعريفية والقصص لنا، وإذا كان الأمر كذلك، كيف نستخدمها دون أن نخدع بقصة مقنعة ولكنها مزيفة؟
لقد سعى فريق من الباحثين في الجامعة الفيدرالية في ريو دي جانيرو للإجابة على هذا السؤال من خلال تطوير طريقة جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أبحاث التصميم. لم يطلبوا من الكمبيوتر ببساطة ابتكار مستخدم، بل بنوا منهجية صارمة لضمان أن يظل مخرج الكمبيوتر أداة للتفكير، وليس بديلًا عن الأدلة الحقيقية. بدأ الباحثون بالإقرار بمخاطرة حرجة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتب قصة عن مستخدم تبدو منطقية ومفصلة تمامًا، ومع ذلك فهي مختلقة بالكامل. وإذا قبل فريق التصميم هذه القصة كحقيقة، فقد يبنون منتجًا بناءً على خيال بدلاً من الواقع. ولحل هذه المشكلة، ابتكر الفريق إجراءً خطوة بخطوة يعامل هذه الملفات التعريفية التي أنشأها الذكاء الاصطناعي كـ "فرضيات" أو تخمينات مدروسة يجب التحقق منها من قبل البشر.
تبدأ الطريقة التي اقترحوها بقيام الفريق البشري بتحديد مشكلة محددة يحاول حلها وسياق المنتج بوضوح. وفقط بعد تحديد هذا السيا سيسألون الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملف شخصي. يتم إعطاء الذكاء الاصطناعي تعليمات محددة حول ما يهم في تلك الحالة الخاصة، مثل هدف المستخدم الرئيسي، وما قد يمنعه من النجاح، والأدوات التي يألفها. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد قصة حول كيفية تحرك هذا الشخص الافتراضي عبر المنتج. ومن الأهمية بمكان أن يصر الباحثون على وجوب قيام الفريق البشري بمراجعة هذه القصة فورًا؛ حيث يتحققون مما إذا كانت القصة منطقية وفقًا للقواعد التي وضعوها، وما إذا كانت تتجنب الصور النمطية غير العادلة، وما إذا كانت تساعدهم حقًا في طرح أسئلة أفضل. كما يتطلب الفريق توثيق كل خطوة، مما يخلق مسارًا واضحًا يربط المشكلة الأصلية بتخمين الذكاء الاصطناعي وصولًا إلى قرار الفريق البشري أخيرًا. وهذا يضمن ألا ينسى أحد أن القصة جاءت من آلة وليس من شخص حقيقي.
ولاختبار مدى نجاح هذه الطريقة، دعا الباحثون أحد عشر متخصصًا متمرسًا في التصميم لتجربتها. طُلب من المشاركين استخدام الإجراء الجديد لإنشاء ملف تعريف مستخدم وقصة رحلة لمشروع هم على دراية به. وكانت النتائج مشجعة؛ حيث أفاد المشاركون أن العملية كانت مفيدة للغاية، حيث قيمها جميعهم تقريبًا بدرجة عالية على مقياس من واحد إلى خمسة. ووجدوا أن الذكاء الاصطناعي ساعدهم على البدء بسرعة، حيث قدم مسودة أولى لقصة يمكنهم بعد ذلك نقدها وتحسينها. لقد عمل كشرارة للنقاش، مما ساعد الفريق على رصد المشكلات المحتملة التي ربما فاتتهم لو بدأوا من صفحة بيضاء. ومع ذلك، أوضح المشاركون أيضًا أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه القيام بالتفكير نيابة عنهم، حيث أكدوا أن القصص المولدة تحتاج إلى تحرير دقيق، وأنه يجب أن يظل الفريق مسيطرًا لضمان عدم تحول القصص إلى قصص عامة جدًا أو متحيزة.
تخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون شريكًا قويًا في المراحل الأولى من التصميم، ولكن فقط إذا تم استخدامه وفق مجموعة واضحة من القواعد. يمكن للذكاء الاصطناعي توليد العديد من السيناريوهات المختلفة بسرعة، مما يساعد الفرق على استكشاف المزيد من الاحتمالات أكثر مما يمكنهم القيام به بمفردهم. ومع ذلك، يصر الباحثون على أن هذه القصص التي أنتجتها الآلة ليست أبدًا بديلاً للتحدث مع أشخاص حقيقيين. تكمن قيمة المنهجية في قدرتها على تنظيم الأسئلة وجعل الافتراضات مرئية، وليس في تقديم إجابات نهائية. ومن خلال معاملة مخرجات الذكاء الاصطناعي كنقطة انطلاق للمراجعة البشرية بدلاً من كونها منتجًا نهائيًا، يمكن لفرق التصميم استخدام هذه الأدوات للاستعداد للاختبارات الواقعية دون فقدان التركيز على تعقيد التجربة البشرية الفعلية. وتشير الأبحاث إلى أنه عند استخدام هذا النهج بمسؤولية، فإنه يساعد الفرق على التحرك بشكل أسرع والتفكير بشكل أعمق، بشرط ألا ينسوا أبدًا أن القصة كُتبت بواسطة آلة، ولم يعشها إنسان.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.