A pilot study of exploring the use of an EFL speaking application called SBuddy
بالاسترشاد بنوع البحث من التصميم والتطوير الأول (Type 1) ونموذجي ADDIE وMUSIC، تقدم هذه الدراسة الاستطلاعية تطوير وتقييم تطبيق SBuddy، وهو تطبيق للهواتف المحمولة مدعوم بالذكاء الاصطو التوليدي، يعمل بفعالية على تعزيز مهارات التحدث، والدافعية، والثقة لدى متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية من خلال ممارسة محادثة شخصية وغير مقيدة.
المؤلفون الأصليون:Kamla Al Amri, Muna Aullad Thani
تخيل أنك تحاول تعلم عزف الجيتار، لكنك تعيش في منزل لا يتحدث فيه أحد لغة الموسيقى، وأنت خجول للغاية من العزف أمام أي شخص. قد تتدرب في عقلك، ولكن بدون شريك حقيقي لتعزف معه، لن تتقن الإيقاع تماماً. هذه هي المعاناة اليومية لملايين الطلاب الذين يتعلمون اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). إنهم يعرفون القواعد والمفردات، ولكن عندما يتعلق الأمر بالتحدث بصوت عالٍ بالفعل، يصطدمون بجدار من التوتر ونقص شركاء الممارسة.
ولحل هذه المشكلة، بحث العلماء عن نوع جديد من المساعدين: الذكاء الاصطناي (AI). فكر في الذكاء الاصطناعي ليس كروبوت يسيطر على العالم، بل كمعلم رقمي صبور للغاية ولا يكل، لا يتعب أبداً، ولا يحكم على لهجتك، ومستعد دائماً للدردشة. لكن مجرد إعطاء الطالب روبوتاً ليس كافياً؛ إذ يجب تصميم الروبوت بطريقة تجعل الطالب يرغب في التحدث فعلياً. وهنا يأتي دور وصفة خاصة تسمى "نموذج MUSIC". وهي مجموعة من خمسة مكونات — التمكين (Empowerment)، والفائدة (Usefulness)، والنجاح (Success)، والاهتمام (Interest)، والاهتمام/الرعاية (Caring) — يستخدمها المعلمون لجعل التعلم يبدو مثيراً وشخصياً بدلاً من أن يكون مملاً ومخيفاً. وعندما تمزج هذه الوصفة مع الذكاء الاصطناعي الحديث، تحصل على أداة مصممة لتحويل الطالب الخجول إلى متحدث واثق.
هذا هو بالضبط ما سعى كل من كمال العمري ومنا علاد ثاني للقيام به في دراستهما الأخيرة. فقد قاما ببناء تطبيق للهاتف المحمول يسمى SBuddy (اختصاراً لـ "Speaking Buddy" أو رفيق التحدث) لمعرفة ما إذا كان شريك محادثة ذكي مدعوم بالذكاء الاصطناي يمكنه مساعدة متعلمي اللغة الإنجليزية في عُمان على ممارسة التحدث دون الخوف من التعرض للأحكام. لم يقوموا بمجرد كتابة أكواد برمجية، بل اتبعوا مخططاً دقيقاً وخطوة بخوة يسمى نموذج ADDIE (والذي يرمز إلى التحليل، التصميم، التطوير، التنفيذ، والتقييم) لضمان بناء التطبيق بشكل صحيح. كما قاموا بدمج المكونات الخمسة لنموذج MUSIC مباشرة في عقل التطبيق، مما يضمن منحه للمستخدمين خيارات، وجعله مفيداً لحياتهم الواقعية، والاحتفاء بنجاحاتهم الصغيرة، والحفاظ على عنصر التشويق، وإظهار الاهتمام بهم.
اختبر الباحثون هذا الرفيق الرقمي مع مجموعة صغيرة مكونة من عشرة طلاب في جامعة السلطان قابوس. استخدم هؤلاء الطلاب التطبيق لمدة أربعة أسابيع، حيث دردشوا مع الذكاء الاصطناي حول مواضيع متنوعة، من الحياة اليومية إلى الأهداف المهنية. كان التطبيق يستمع إليهم، ويصحح أخطاءهم، بل ومنحهم شارات رقمية تقديراً لجهودهم. كانت النتائج إيجابية بشكل مفاجئ؛ فقد أفاد الطلاب أن التطبيق سهل الاستخدام، والأهم من ذلك، أنه جعلهم يشعرون بمزيد من الثقة. وفي الواقع، سجل التطبيق درجة عالية جداً بلغت 4.5 من 5 في مدى مساهمته في بناء الثقة. كما شعر الطلاب أن التطبيق مفيد للغاية لتطوير مهارات التحدث لديهم، حيث سجلوا لهذا الجانب 4.6 من 5.
ومع ذلك، فإن القصة ليست قصة خرافية مثالية بعد. فبينما أحب الطلاب الفكرة والنتائج، فقد أشاروا أيضاً إلى بعض الأعطال في السحر. فقد شعر حوالي 40% من المستخدمين بأنهم محايدون تجاه الموثوقية التقنية، مما يعني أن التطبيق كان يتعثر أحياناً. وجد بعض الطلاب أن الذكاء الاصطناي لا يفهمهم دائماً عندما يتحدثون بسرعة، أو أن الملاحظات التي يقدمها كانت طويلة جداً أو يصعب فهمها أحياناً. حتى أن أحد الطلاب ذكر أن زر التسجيل كان صعب النقر. هذه ليست عيوباً قاتلة، لكنها تشبه الجيتار الذي يخرج عن النغمة أحياناً؛ فهو لا يزال يعزف الموسيقى، لكنه يحتاج إلى بعض الضبط ليبدو مثالياً.
تشير الدراسة إلى أنه بينما يعد هذا النوع من أدوات الذكاء الاصطناي وسيلة جديدة وقوية لممارسة التحدث، إلا أنه لا يزال عملاً قيد التطوير. فقد وجد الباحثون أن التطبيق نجح في تعزيز الدافع وجعل الطلاب يشعرون بأنهم يحرزون تقدماً، لكن التكنولوجيا تحتاج إلى أن تصبح أفضل في سماع اللهجات المختلفة وتقديم ملاحظات أكثر وضوحاً. كان الطلاب راضين جداً لدرجة أن 100% منهم قالوا إنهم سيوصون به للآخرين، و90% قالوا إنهم يريدون الاستمرار في استخدامه. في النهاية، توضح هذه الورقة البحثية أن الرفيق المدعوم بالذكاء الاصطناي يمكن أن يكون صديقاً رائعاً لمتعلمي اللغة، بشرط أن نستمر في صقل صوته والاستماع إلى ما يقول الطلاب إنهم بحاجة إليه ليصبح أفضل.
ملخص تقني: دراسة استطلاعية لتطبيق SBuddy، وهو تطبيق لتعلم الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) مدعوم بالذكاء الاصطوئي التوليدي
بيان المشكلة يواجه متعلمو اللغة الإنجليزية كلغة أجنية (EFL) عوائق كبيرة في تطوير مهارات التحدث، بما في ذلك الفرص المحدودة للممارسة الواقعية خارج الفصل الدراسي، والاعتماد على لغتهم الأولى، وانخفاض الدافعية، والتوتر، ونقص الدعم البيئي. وبينما استكشف البحث الحالي أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل Mondly وEAP وLiulisho) لتعلم اللغة، لا تزال هناك فجوات في الأدبيات المتعلقة بـ:
التأثير طويل المدى للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على مهارات محددة مثل كفاءة التحدث.
التكامل المنهجي لأطر الدافعية في تصميم الأدوات اللغوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
البحث التجريبي ضمن سياق التعليم العالي في سلطنة عمان.
تطبيق نموذج MUSIC للدافعية ضمن سياقات التحدث باللغة الإنجليزية (EFL) المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المنهجية استخدمت هذه الدراسة بحث التصميم والتطوير (DDR) من النوع الأول، مسترشدة بنموذج ADDIE (التحليل، التصميم، التطوير، التنفيذ، التقييم) لإنشاء وتجربة تطبيق للهاتف المحمول يسمى SBuddy.
الإطار النظري: تم تشغيل تصميم التطبيق باستخدام نموذج MUSIC للدافعية (Jones, 2018, 2019, 2021)، والذي يهيكل التعلم حول خمسة عناصر: التمكين (control/eMpowerment - تحكم المتعلم)، الفائدة (Usefulness - الصلة بالحياة الواقعية/المهنية)، النجاح (Success - الثقة عبر التغذية الراجعة)، الاهتمام (Interest - محتوى جذاب)، والرعاية (Caring - بيئة داعمة).
عملية التطوير: تم بناء SBuddy باستخدام Google AI Studio (Live Voice) ونموذج الذكاء الاصطناعي Gemini. اعتمد التطوير على عملية تكرارية قائمة على الأوامر (prompt-based)، حيث قام الذكاء الاصطناعي بتوليد وتحسين كود التطبيق وميزاته بناءً على تعليمات حوارية. يمكن الوصول إلى التطبيق عبر رابط ويب دون الحاجة إلى تحميل.
الميزات الرئيسية:
مولد المواضيع السحرية: يسمح للمستخدمين باختيار أو إنشاء مواضيع بناءً على اهتماماتهم واختيار مستويات الصعوبة (من مبتدئ إلى متقدم).
مجالات مواضيع محددة مسبقاً: تغطي الحياة اليومية، التفكير النقدي، وسيناريوهات المسار المهني/الصناعي.
آليات التغذية الراجعة: توفر تغذية راجعة فورية وبناءة حول النطق واستخدام المفردات.
سهولة الوصول: يوفر خيارات ممارسة قائمة على النصوص للمستخدمين ذوي الاحت الاحتياجات الخاصة.
المشاركون: عينة ميسرة مكونة من 10 متعلمين للغة الإنجليزية (EFL) من جامعة السلطان قابوس (70% من البرنامج التأسيسي، 30% من البرنامج المعتمد)، يمثلون مستويات كفاءة من مبتدئ إلى متقدم.
جمع البيانات: فترة تنفيذ استمرت أربعة أسابيع تبعها استطلاع عبر QuestionPro لتقييم سهولة الاستخدام، والوظائف، وميزات الذكاء الاصطناعي، والدافعية (بما يتماشى مع نموذج MUSIC). تضمن الاستطلاع عناصر مقياس ليكرت وأسئلة مفتوحة.
النتائج الرئيسية أسفرت الدراسة الاستطلاعية عن بيانات كمية ونوعية إيجابية للغاية من الاستجابات العشر المكتملة:
النتائج الكمية:
الدافعية: سجل التطبيق أعلى الدرجات في الفائدة المدركة لتطوير التحدث (المتوسط = 4.6/5) وبناء الثقة (المتوسط = 4.5/5).
سهولة الاستخدام: حصل التصميم والتخطيط على أعلى درجة سهولة استخدام (المتوسط = 4.4/5)، رغم أن الموثوقية التقنية سجلت درجة أقل (المتوسط = 3.8/5) بسبب مشكلات متقطعة.
الوظائف: تم تقييم فرص التحدث وأدوات المفردات/النطق بدرجات عالية (المتوسط = 4.3/5).
الرضا: أفاد 100% من المشاركين برضاهم واستعدادهم للتوصية بالتطبيق؛ وأعرب 90% عن نيتهم في الاستمرار في استخدامه.
النتائج النوعية:
نقاط القوة: قدر المشاركون التغذية الراجعة الفورية، وتصحيح الأخطاء، والقدرة على ممارسة سيناريوهات الحياة الواقعية دون خوف من الأحكام.
نقاط الضعف: شملت التحديات المبلغ عنها عدم دقة التعرف على الصوت (خاصة مع الكلام السريع أو اللهجات غير الأصلية)، وصعوبة عرضية في التنقل في واجهة تسجيل الصوت، وتكرار المواضيع، وردود الذكاء الاصطناعي التي كانت أحياناً طويلة جداً أو صعبة الفهم.
نبرة التغذية الراجعة: سجلت طبيعة التغذية الراجعة "الداعمة والمشجعة" أدنى درجة في قسم الدافعية (المتوسط = 3.5/5)، مما يشير إلى الحاجة إلى تحسين النبرة العاطفية للذكاء الاصطناعي.
المساهمات الرئيسية
إطار متكامل: تثبت الدراسة التكامل العملي بين الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونموذج التصميم التعليمي ADDIE، ونموذج MUSIC للدافعية في أداة تربوية موحدة لتطوير مهارات التحدث.
التطبيق السياقي: توفر دراسة تجريبية حول ممارسة التحدث بمساعدة الذكاء الاصطناعي ضمن سياق التعليم العالي في عمان، وهو مجال لم يحظَ ببحث كافٍ سابقاً.
النموذج الأولي للتصميم: تقدم الورقة نموذجاً أولياً وظيفياً (SBuddy) يطبق المفاهيم التحفيزية (مثل الاستقلالية من خلال اختيار الموضوع، والنجاح من خلال التغذية الراجعة الفورية) لمعالجة قلق المتعلمين ونقص فرص الممارسة.
الأهمية والادعاءات يزعم المؤلفون أن تطبيق SBuddy يعالج بنجاح التحدي المستمر المتمثل في محدودية فرص ممارسة التحدث لمتعلمي اللغة الإنجليزية (EFL) من خلال العمل كشريك حواري يعزز الدافعية والثقة. وتفترض الدراسة أنه من خلال مواءمة ميزات التطبيق مع نموذج MUSIC، يمكن للأداة تعزيز مشاركة المتعلمين ودعم تحسين الكفاءة الشفهية.
تؤطر الورقة هذه النتائج بتواضع باعتبارها نتائج من دراسة استطلاعية. وهي تقر بالقيود، مثل صغر حجم العينة والأعطال التقنية، وتؤكد أن النتائج تعمل كمعلومات لتطوير وتحسين النسخ المستقبلية من SBuddy. ولا يدعي المؤلفون إثباتاً قاطعاً لمكاسب الكفاءة طويلة المدى، بل يسلطون الضوء على إمكانات التطبيق في تعزيز الدافعية، والفائدة المدركة، وجماليات التصميم كأساس للأبحاث المستقبلية.