← أحدث الأبحاث
🧬 biology

EEG microstates under naturalistic movie-watching: dissociating state and trait empathy with links to prosocial behavior

تُظهر هذه الدراسة أن تحليل الحالات الدقيقة لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) عند تطبيقه أثناء مشاهدة الأفلام الطبيعية يمكن أن يلتقط بفعالية ديناميكيات الدماغ المتعلقة بالتعاطف، مما يكشف عن أنماط متميزة تعتمد على الحالة وترتبط بالجهود المرتبطة بالحدث، والسلوك الاجتماعي الإيجابي، وسمة التعاطف، مما يوسع فائدة هذه الطريقة بما يتجاوز أبحاث حالة الراحة والأبحاث السريرية.

المؤلفون الأصليون: Zhiyu Shen, Miao Huang, Chenbo Wang

نُشر 2026-07-31
📖 5 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

المؤلفون الأصليون: Zhiyu Shen, Miao Huang, Chenbo Wang

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ⚕️ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي لبحث مسبق لم يخضع لمراجعة الأقران. وهو ليس نصيحة طبية. لا تتخذ أي قرارات تتعلق بصحتك بناءً على هذا المحتوى. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

تخيل دماغك كمدينة صاخبة حيث ترسل مليارات الخلايا العصبية الرسائل إلى بعضها البعض باستمرار. لفترة طويلة، كان العلماء الذين يدرسون كيفية فهمنا لمشاعر الآخرين — ما نسميه "التعاطف" — ينظرون إلى هذه المدينة من خلال نافذة ضيقة للغاية. فعادةً ما يعرضون على الناس صوراً ثابتة، مثل صورة لقدم مصابة، ويقيسون رد فعل الدماغ تجاه تلك اللحظة الوحيدة المجمدة. الأمر يشبه محاولة فهم إيقاع فرقة جاز من خلال الاستماع فقط إلى نوتة واحدة منفردة تُعزف على البيانو. ورغم أن هذا قد علمنا الكثير، إلا أنه يغفل الدراما الحقيقية المتدفقة والمعقدة للتواصل البشري.

وللحصول على صورة أفضل، بدأ العلماء في استخدام تقنية تسمى تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، وهي تشبه وضع ميكروفون حساس على فروة الرأس لسماع "الدردشة" الكهربائية للدماغ. وهناك طريقة محددة لتحليل هذه الدردشة تسمى "تحليل الحالات الصغرى" (microstate analysis). فكر في نشاط الدماغ ليس كتدفق مستمر من الماء، بل كسلسلة من اللقطات السريعة والمتميزة أو "الإطارات" في فيلم. ففي غضون أجزاء من الملي ثانية، يتخذ النمط الكهربائي على فروة رأسك شكلاً معيناً، مثل لقطة لتشكيل سحابي، قبل أن يتحول فوراً إلى شكل جديد. هذه اللقطات هي "الحالات الصغرى". وقد وجد العلماء أنه حتى عندما نكون في حالة راحة، فإن أدمغتنا تمر عبر أربعة أنواع رئيسية من هذه الأشكال. والسؤال الكبير الذي يطرحه هذا البحث هو: هل يمكننا استخدام هذه اللقطات السريعة لفهم كيفية تعامل أدمغتنا مع العواطف المعقدة في الحياة الواقعية، مثل مشاهدة فيلم حزين، وهل يمكن لهذه الأنماط أن تخبرنا شيئاً عن مدى كون الشخص متعاطفاً حقاً؟


تجربة مشاهدة الفيلم

في هذه الدراسة، قرر الباحثون من جامعة شرق الصين العادية استبدال الصور الثابتة المملة بشيء أكثر تفاعلاً: الأفلام. أرادوا معرفة ما إذا كانت أنماط "لقطات" الدماغ ستتغير عندما يشاهد الناس مشاهد مصممة لجعلهم يشعرون بالتعاطف مقابل مشاهد كانت مجرد محايدة ومملة.

جمع الباحثون 35 طالباً جامعياً ووضعوهم في غرفة هادئة مع غطاء خاص مليء بالمستشعرات. أولاً، شاهد الطلاب اختباراً تقليدياً قصيراً رأوا فيه صوراً لوجوه تُوخز بإبرة (آه!) مقابل وجوه تُلمس بقطنة ناعمة. كانت هذه هي الطريقة "القديمة" لقياس التعاطف، من خلال البحث عن موجات كهربائية محددة تسمى P2 وP3.

ثم جاء الجزء الممتع؛ حيث شاهد الطلاب مقطعين مختلفين من فيلم صيني بعنوان Aftershock. شاهد الطلاب مقطعاً محايداً يحتوي على القليل جداً من المشاعر، بينما كان المقطع الآخر عبارة عن جزء مكثف وطويل مدته 216 ثانية مليء بمشاهد الإصابات والموت والبكاء — وهي أشياء تضمن ملامسة أوتار القلب. وبينما كانوا يشاهدون، سجل الباحثون الحالات الصغرى الكهربائية للدماغ، وتتبعوا مدة كل "لقطة"، وعدد مرات ظهورها، والمساحة الزمنية الإجمالية التي غطتها.

ما كشفته لقطات الدماغ

كانت النتائج بمثابة العثور على شفرة سرية في تجربة مشاهدة الفيلم. فعندما شاهد الطلاب الفيلم العاطفي المثير للتعاطف، لم يصبح دماغهم "أعلى صوتاً" فحسب؛ بل غيروا بالفعل "إيقام" لقطاتهم.

على وجه التحديد، وجد الباحثون أن نوعاً معيناً من اللقطات، يسمى الحالة الصغرى B، ظهر بشكل متكرر أكثر عندما كان الطلاب يشاهدون الفيلم الحزين مقارنة بالفيلم المحايد. الأمر كما لو أن الدماغ كان ينتقل إلى "وضع بصري عالي التأهب" بشكل أكثر تكراراً لمعالجة الإشارات العاطفية على الشاشة.

وفي الوقت نفسه، لم تكن حالتان صغريان أخريان، الحالة الصغرى C والحالة الصغرى D، تستمران لفترة طويلة أثناء مشاهدة الفيلم الحزين. إذا تخيلت انتباه الدماغ ككشاف ضوئي، فإن الفيلم الحزين جعل الدماغ يغير تركيزه (الحالة الصغرى B) بشكل أكثر تكراراً، لكنه لم يتمسك بأنواع أخرى من التركيز (C وD) لفترة طويلة كما فعل عند مشاهدة المقطع الممل. ومن المثير للاهتمام أن الترتيب الذي ظهرت به هذه اللقطات لم يتغير؛ كان الدماغ لا يزال يتبع نفس السيناريو العام، ولكن بتوقيت مختلف.

ربط النقاط: اللقطات، المشاعر، والأفعال

الجزء الأكثر روعة في الدراسة هو كيف ربطت هذه اللقطات الدماغية بأشياء أخرى قاسها الباحثون.

أولاً، بحثوا في العلاقة بين لقطات "مشاهدة الفيلم" واختبار "الصور الثابتة". ووجدوا رابطاً مباشلاً: كلما زاد تكرار ظهور الحالة الصغرى B أثناء الفيلم الحزين، كانت نبضة P2 الكهربائية أقوى أثناء صور وخز الإبرة. وهذا يشرح أن طريقة تعامل الدماغ مع القصص العاطفية المستمرة (الفيلم) والصدمات العاطفية المفاجئة (الصور) هي في الواقع تتحدث مع بعضها البعض. إنهما طريقتان مختلفتان لقياس نفس "محرك التعاطف" الكامن.

ثانياً، نظروا في شخصيات الطلاب وأفعالهم.

  • رابط "التبرع": وجد الباحثون رابطاً مفاجئاً؛ فكلما طالت مدة الحالة الصغرى C أثناء الفيلم الحزين، قل المبلغ الذي تبرع به الطالب للجمعيات الخيرية. وكأن التمسك بتلك الحالة الدماغية المحددة لفترة طويلة جداً قد يكون علامة على الشعور بالارتباك أو الانغلاق، مما يؤدي إلى سلوك أقل نفعاً.
  • رابط "الشخصية": ارتبط ميل الطلاب الطبيعي للتعاطف (الذي تم قياسه عبر استبيان) بمدة بقاء الحالة الصغرى A والمساحة الزمنية التي غطتها الحالة الصغرى B. وهذا يعني أنه حتى أثناء مشاهدة فيلم، يمكن لنمط لقطات الدماغ أن يكشف عن سمات شخصية دائمة لدى الشخص، وليس فقط مشاعره اللحظية.

الخلاصة

تظهر هذه الدراسة أننا لسنا بحاجة لتجميد الزمن لفهم تعاطف الدماغ. فمن خلال مراقبة كيفية رقص لقطات النشاط الكهربائي للدماغ وتغيرها أثناء مشاهدة فيلم حقيقي، يمكننا رؤية كيف يعالج الناس العواطف في الوقت الفعلي. ويشير الباحثون إلى أن أنماط الحالات الصغرى هذه حساسة بما يكفي لالتقاط رد الفعل الفوري تجاه مشهد حزين، وكذلك الطرق الأعمق القائمة على الشخصية والتي يختلف بها الناس في قدرتهم على الاهتمام بالآخرين.

ورغم أن الدراسة لا تثبت بالضبط "لماذا" تحدث هذه الأنماط أو كيفية استخدامها لحل مشكلات التعاطف بعد، إلا أنها تفتح باباً جديداً. فهي تشير إلى أن النظر في لقطات الدماغ السريعة والمتلاحقة أثناء التجارب الطبيعية والمتدفقة قد يكون وسيلة أفضل بك كثيراً لفهم الواقع المعقد والمضطرب والجميل للتواصل البشري مما قد تفعله الصور الثابتة وحدها.

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →