← أحدث الأبحاث
⚡ electrical engineering

Rivaling Foil Gauges: A Soft De-Shorting Strain Sensor with Intrinsic Off-Axis Insensitivity

تقدم هذه الورقة مستشعراً لجهد الانفعال ذو قطب منزلق يقلل من قصر الدائرة، والذي يستخدم آلية انتقال "سائل-صلب-لين" لتحقيق جودة استشعار تقارب جودة المعادن مع انخفاض في التلاكؤ، ونسبة إشارة إلى ضجيج عالية، وعدم حساسية ذاتية للتشوهات خارج المحور، مما يتيح إدراكاً دقيقاً للحركة في الأنظمة الروبوتية اللينة.

المؤلفون الأصليون: zhao xu, Cheng Bao, Ye Qiu, Ye Tian, Ye Yang, Yi Song, Huaping Wu

نُشر 2026-07-29
📖 5 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

المؤلفون الأصليون: zhao xu, Cheng Bao, Ye Qiu, Ye Tian, Ye Yang, Yi Song, Huaping Wu

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

تخيل عالماً لا تُبنى فيه الروبوتات من معادن وتروس صلبة، بل من مواد لينة ومطاطية مثل السيليكون أو المطاط. هذه "الروبوتات اللينة" مذهلة لأنها تستطيع التسلل عبر المساحات الضيقة، والتعامل مع الأشياء الهشة مثل البيض، والتفاعل بأمان مع البشر دون إيذائهم. لكن هناك عقبة: لكي يكون الروبوت ذكياً ومفيداً حقاً، يحتاج إلى معرفة موقع جسده في الفضاء. تسمى هذه القدرة "الحس العميق" (proprioception). فكر في الأمر كحاسة اللمس وموقع جسدك؛ فأنت تعرف أن ذراعك مرفوعة حتى لو أغمضت عينيك، لأن عضلاتك وجلدك يرسلان إشارات إلى دماغك.

بالنسبة للروبوتات المعدنية الصلبة، هذا الأمر سهل؛ فهي تمتلك مفاصل بها أجهزة تشفير (encoders) صغيرة تحصي بدقة مقدار دورانها. لكن الروبوتات اللينة ليس لديها مفاصل؛ بل تنثني وتلتوي مثل قطعة المعكرونة. ولتحديد شكلها، يحاول المهندسون عادةً لصق مستشعرات مرنة عليها. ومع ذلك، فإن معظم هذه المستشعرات المرنة "فوضوية"، فهي غالباً ما تكون "عرضة لظاهرة التلاكؤ" (hysteresis-prone)، مما يعني أنه إذا قمت بشدها ثم تركتها، فإنها لا تعود تماماً إلى قراءتها الأصلية، مما يترك الروبوت في حالة ارتباك. كما أنها "مشوشة"، مثل راديو به تشويش، مما يجعل من الصعب رؤية الحركات الدقيقة. والأسوأ من ذلك، أنه إذا ثُني الروبوت اللين جانبياً، فقد يعتقد مستشعر عادي أنه يتمدد طولياً، مما يجعل الربوت يفهم ما يفعله بشكل خاطئ.

هنا يأتي دور اختراع جديد من باحثين في جامعة تشجيانغ للتكنولوجيا يحاول حل هذه المشكلة الفوضوية. لقد ابتكروا مستشعراً خاصاً للجهد يعمل كأنه مسطرة معدنية دقيقة بدلاً من كونه شريطاً مطاطياً لزجاً، رغم أنه مصنوع من مواد لينة.

قام الفريق، بقيادة تشاو شو ويي سونغ، بتطوير جهاز يسمى "مستشعر جهد إلغاء القصر الانزلاقي للأقطاب الكهربائية" (SEDSS). لفهم كيفية عمله، تخيل أنبوباً شفافاً ومطاطياً طويلاً يشبه "الشفاطة"، مليئاً بسائل موصل خاص (سائل أيوني). الآن، تخيل وضع سلكين معدنيين داخل هذا الأنبوب بعمق، ولكن ليس عبره بالكامل. في البداية، يكون السلكان المعدنيان قريبين جداً من بعضهما بحيث يتسببان في "دائرة قصر" (short-circuit) للسائل بينهما، مما يؤدي فعلياً إلى تجاهل معظم السائل الموجود داخل الأنبوب. فقط فجوة صغيرة من السائل بين أطراف الأسلاك هي التي تقيس أي شيء بالفعل.

هنا تكمن الخدعة السحرية: عندما تسحب الأنبوب لتمديده، يصبح الأنبوب أطول، لكن الأسلاك المعدنية بداخله تظل بنفس الطول. ولأن الأنبوب يتمدد حولها، فإن الأسلاك تنزلق للخلف بالنسبة لجدران الأنبوب. وبينما تنزلق، فإنها تقوم بـ "إلغاء القصر" (un-short) أو تحرير المزيد والمزيد من السائل الذي كان يتم تجاهله سابقاً. فجأة، تصبح تلك الفجوة الصغيرة من السائل النشط أطول وأطول، وتدمج المزيد والمزيد من السائل الموصل في الدائرة الكهربائية.

هذا تحول ذكي في طريقة عمل المستشعر. تعتمد معظم المستشعرات المرنة على تغيير المادة نفسها لهيكلها الداخلي (مثل فتح الشقوق أو تحرك الجزيئات) لخلق إشارة. وهذه العملية فوضوية وبطيئة، مما يؤدي إلى "التلاكؤ" والضجيج المذكورين سابقاً. لكن هذا المستشعر الجديد يعتمد على "الهندسة" (geometry). إنه يشبه الصنبور: الأسلاك المعدنية هي المقبض، والسائل هو الماء. تدوير المقبض (شد الأنبوب) ببساطة يفتح الصمام للسماح لمزيد من الماء بالتدفق. إنه حركة ميكانيكية نظيفة لا تعتمد على "مزاج" المادة اللينة أو تاريخها. ولأن الإشارة تأتي من الحركة الدقيقة للأسلاك المعدنية الصلبة، فإن المستشعر مستقر وهادئ للغاية.

اختبر الباحثون هذا التصميم "السائل-الصلب-اللين" ووجدوا أنه يعمل بشكل يقارب المستشعرات المعدنية المعيارية المستخدمة في الصناعات الثقيلة، ولكن مع مرونة الروبوتات اللينة. وعلى مدى تمدد من 0% إلى 30%، أظهر المستشعر "تلاكؤاً" بنسبة 0.23% فقط. ولو وضعت ذلك في الاعتبار، فهذا يكاد يكون مثالياً مثل المقاييس المعدنية. كما سجل "نسبة إشارة إلى ضجيج" (SNR) بلغت 59 ديسيبل عند انفعال بنسبة 1%، مما يعني أن الإشارة واضحة وقوية، مع ضجيج مدخلات يعادل 11 ميكرو-انفعال (µε) فقط. وهذا يعني أنه يمكنه اكتشاف التشوهات الصغيرة جداً بمقدار 33 جزءاً في المليون، وهو أمر حساس للغاية.

الجزء الأكثر إثارة ربما هو كيفية تعامل المستشعر مع مشاكل "المحور الجانبي". غالباً ما تتعرض الروبوتات اللينة للثني أو الالتواء أو الضغط من الجانب. المستشعرات العادية ترتبك بسبب ذلك، وترسل إشارات مختلطة. لكن مستشعر (SEDSS) محصن طبيعياً ضد هذا. نظرًا لأن 96% من السائل داخل المستشعر "مختصر" (أي يتم تجاهله) بواسطة الأسلاك المعدنية، فإن ثني أو التواء المستشعر يؤثر في الغالب على الجزء المتجاهل. أما الجزء النشط فلا يهتم إلا بتغير الطول. اختبر الفريق ذلك عن طريق ثني المستشعر بمقدار 360 درجة، والتواءه بمقدار 360 درجة، وضغطه بنسبة 50%. وفي كل هذه الحالات القصوى، بالكاد اهتزت مخرجات المستشعر، حيث ظلت تحت 0.5% من إشارة النطاق الكامل. إنه يقوم فعلياً بتصفية "الضجيج" الناتج عن الثني والالتواء، ويستمع فقط إلى التمدد.

ولإثبات نجاح ذلك في العالم الحقيقي، قام الفريق ببناء عمود سيليكون لدن (يشبه إصبعاً مرناً ضخماً) وثبتوا عليه ثلاثة من هذه المستشعرات. لقد علموا حاسوباً قراءة الإشارات من تلك المستشعرات الثلاثة فقط وتخمين شكل العمود. وحتى بدون كاميرات أو أدوات أخرى، استطاع النظام إعادة بناء الشكل ثلاثي الأبعاد للعمود في الوقت الفعلي أثناء ثنيه والتواؤه. خمن الحاسوب موقع الطرف بخطأ قدره حوالي 6.20 ملم فقط، والزاوية بخطأ قدره 3.20 درجة. وهذا يوضح أنه باستخدام عدد قليل من هذه المستشعرات عالية الجودة، يمكن للروبوت اللين أخيراً أن "يعرف" شكل جسده دون الحاجة إلى شبكة معقدة من الأسلاك المربكة أو الكاميرات الثقيلة.

تخلص الورقة البحثية إلى أن آلية "إلغاء القصر" هذه تقدم طريقة جديدة لجعل المستشعرات المرنة موثوقة مثل المستشعرات المعدنية. ورغم أن النسخة الحالية تتطلب تجميعاً يدوياً دقيقاً (مما قد يؤدي إلى أخطاء صغيرة في الوضعية الأولية للأسلاك)، إلا أن المؤلفين يشيرون إلى أنه مع أدوات تصنيع أفضل، يمكن أن يصبح هذا معياراً لمنح الروبوتات اللينة حاسة اللمس والوعي بالجسم اللذين تحتاج إليهما للتفاعل مع العالم بأمان وذكاء.

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →