Does Artificial Intelligence Promote Corporate Green Transformation? — Empirical Evidence from the “AI Innovation and Application Pilot Zone”
تثبت هذه الدراسة تجريبياً أن سياسة "منطقة تجريب ابتكار وتطبيق الذكاء الاصطناعي" في الصين تدفع بشكل كبير نحو التحول الأخضر للشركات من خلال آليات مثل تحسين تخصيص الموارد والابتكار الأخضر، مع تباين التأثيرات عبر خصائص الشركات، مما يشكل أساساً متيناً لسياسات النمو الأخضر المستقبلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في الاقتصاد الحديث، هناك قوتان عظيمتان تعيدان تشكيل كيفية عمل الأمم والشركات: الحاجة الملحة لحماية البيئة والصعود السريع للذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تتطلب حماية البيئة من الشركات تغيير طريقة صنع الأشياء، وهي عملية تُعرف باسم التحول الأخضر. هذا التحول صعب لأنه يتطلب مالاً، وتقنيات جديدة، وغالباً ما يتعارض مع الهدف قصير المدى المتمثل في تحقيق ربح سريع. وفي الوقت نفسه، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة تساعد الآلات على التفكير والتعلم واتخاذ القرارات، مما يعد بجعل الصناعات أكثر كفاءة. والسؤال الكبير الذي يواجه صانعي السياسات والاقتصاديين هو ما إذا كان بإمكان هذين الاتجاهين العمل معاً. هل يمكن لنفس التكنولوجيا التي تدفع الكفاءة أن تساعد الشركات أيضاً لتصبح أنظف وأكثر استدامة، أم أنهما يسيران في اتجاهين متعاكسين؟
وضع باحث الإجابة على هذا السؤال من خلال النظر في تجربة محددة أُجريت في الصين. فبدءاً من عام 2019، حددت الحكومة الصينية عدة مدن رئيسية كـ "مناطق تجريبية لابتكار وتطبيق الذكاء الاصطناعي". وفي هذه المناطق، تلقت الشركات دعماً خاصاً لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي. جمع الباحث بيانات عن آلاف الشركات المدرجة في البورصات في شنغهاي وشنتشن، متتبعاً إياها من عام 2010 إلى عام 2023. وقارن بين الشركات الواقعة في هذه المدن التجريبية مع شركات مماثلة في مدن لم تشهد هذا البرنامج. وباستخدام منهجية تعزل تأثير السياسة عن التغيرات الاقتصادية الأخرى، استطاع معرفة ما إذا كان الدفع نحو الذكاء الاصطناعي قد أدى بالفعل إلى ممارسات تجارية أكثر خضرة.
وجدت الدراسة أن الإجابة هي "نعم" واضحة. فقد حققت الشركات في المناطق التجريبية تحسناً ملحوظاً في تحولها الأخضر مقارنة بتلك الموجودة خارج المناطق. ولم يكن هذا التغيير عابراً؛ بل إن الأثر الإيجابي ازداد قوة بمرور الوقت. وقد أكد الباحث هذه النتيجة من خلال التحقق من أن مجموعتي الشركات كانتا على مسارات متشابهة قبل بدء السياسة، ومن خلال إجراء اختبارات للتأكد من أن النتائج لم تكن مجرد مصادفة. وتشير الأدلة إلى أن السياسة نجحت في تشجيع الشركات على أن تصبح أكثر رفقاً بالبيئة.
ولكن كيف يمكن لبرنامج كمبيوتر أن يساعد مصنعاً على تقليل التلوث؟ تتبع الباحث مسار هذا التغيير من خلال عدة قنوات محددة. أولاً، ساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على استخدام مواردها بحكمة أكبر؛ فمن خلال تحليل البيانات المتعلقة باستخدام الطاقة والإنتاج، سمح الذكاء الاصطناعي للمديرين برصد الهدر وإيقافه، مما وفر أموالاً ومواد يمكن إنفاقها لاحقاً على المشاريع الخضراء. ثانياً، جعلت هذه التكنولوجيا من السهل على الشركات الحصول على القروض؛ فالبنوك والمستثمرون غالباً ما يترددون في تمويل المشاريع الخضراء بسبب عدم تأكدهم مما إذا كانت الشركة جديرة بالثقة أو ما إذا كان المشروع سينجح. وقد جعلت أنظمة البيانات المبنية للذكاء الاصطناعي عمليات الشركات أكثر شفافية، مما منح المقرضين الثقة لتقديم الأموال اللازمة.
ثالثاً، أظهرت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي قلل من الاحتكاك بين أصحاب الشركات ومديريها. فأحياناً، قد يتجنب المديرون الاستثمارات الخضراء لأنها تستغرق وقتاً طويلاً لتعطي عائداً، بينما يسعى المالكون لتحقيق قيمة طويلة الأمد. وفرت أنظمة الذكاء الاصطناعي رقابة أفضل، مما ضمن توجيه الموارد نحو الأهداف طويلة الأمد بدلاً من المزايا قصيرة الأجل. وأخيراً، عززت السياسة بشكل مباشر خلق تقنيات خضراء جديدة؛ حيث سجلت الشركات في المناطق التجريبية براءات اختراع أكثر للاختراعات الخضية، وكانت تلك الاختراعات ذات جودة أعلى، مما يعني أنها أكثر عرضة لتكون مفيدة ومؤثرة.
ولم يكن التأثير متساوياً لكل شركة. فقد نجحت السياسة بشكل أفضل مع المؤسسات المملوكة للدولة، والتي غالباً ما تكون أكثر استجابة للتوجيهات الحكومية. كما ساعدت الشركات التي كانت تعاني أو تمر بحالة ركود، حيث كان لديها حاجة أقوى لخفض التكالحة وتحسين الكفاءة من أجل البقاء. وكان الأثر قوياً بشكل خاص في الصناعات التي تنتج الكثير من التلوث، حيث كانت الضغوط من أجل التغيير في أعلى مستوياتها. ومن المثير للاهتمام أن السياسة كانت أكثر فعالية في المدن التي كانت متطورة للغاية وفي الشركات التي لم يكن لديها تاريخ في المجالين الأخضر أو الرقمي. وهذا يشير إلى أن المناطق التجريبية وفرت دفعة انطلاق حاسمة للأعمال التي تفتقر إلى الأدوات أو الخبرة اللازمة للتحول نحو الأخضر بمفردها.
كما نظر الباحث في البيئة المحيطة لمعرفة ما جعل السياسة تعمل بشكل أفضل. ووجد أن الأثر الإيجابي كان أقوى في المدن ذات الاقتصاد الرقمي المتطور ونظام التمويل الأخضر القوي. فعندما تمتلك المدينة بنية تحتية جيدة للإنترنت وبنوكاً تفهم الإقراض الأخضر، يعمل قرار الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل بكثير. وبالمثل، فإن الشركات التي كانت لديها بالفعل التزام قوي بالأهداف البيئية والاجتماعية والحوكمة، كانت قادرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية. ومع ذلك، وجدت الدراسة أن مستوى المنافسة في الصناعة لم يغير مدى نجاح السياسة، مما يشير إلى أن فوائد مناطق الذكاء الاصطناعي تنطبق بغض النظر عن مدى ازدحام السوق.
تقدم هذه الأبحاث خارطة طريق عملية لكيفية مواءمة التكنولوجيا والأهداف البيئية. فهي تظهر أن السياسات الحكومية يمكن أن توجه الشركات بنجاح لاستخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط لجني المزيد من المال، بل لجعل العالم أنظف. ومن خلال تحسين كيفية استخدام الموارد، وتسهيل الحصول على التمويل، وتشجيع خلق تقنيات خضراء جديدة، خلقت هذه المناطق التجريبية نموذجاً للنمو المستدام. وتشير النتائج إلى أنه مع الدعم المناسب، يمكن للثورة الرقمية أن تصبح محركاً قوياً للثورة الخضراء، مما يساعد الشركات على اجتياز الانتقال الصعب نحو مستقبل أكثر استدامة.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.