Does Artificial Intelligence Promote Corporate Green Transformation? — Empirical Evidence from the “AI Innovation and Application Pilot Zone”
Deze studie toont empirisch aan dat het Chinese beleid voor "AI-innovatie- en toepassingspilotzones" de groene transformatie van bedrijven aanzienlijk aanjaagt via mechanismen zoals verbeterde allocatie van middelen en groene innovatie, waarbij de effecten variëren over bedrijfskenmerken en dienen als een robuust fundament voor toekomstige AI-gestuurde groene groei-beleidsmaatregelen.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
In de moderne economie zijn twee krachtige krachten de manier waarop naties en bedrijven opereren aan het hervormen: de dringende noodzaak om het milieu te beschermen en de snelle opkomst van kunstmatige intelligentie. Milieubescherming vereist vaak dat bedrijven hun productieprocessen veranderen, een proces dat bekend staat als groene transformatie. Deze verschuiving is moeilijk omdat het geld kost, nieuwe technologie vereist en vaak botst met het korte-termijn doel om snel winst te maken. Tegelijkertijd wordt kunstmatige intelligentie een instrument dat helpt machines te laten denken, leren en beslissingen te laten nemen, wat belooft industrieën efficiënter te maken. De grote vraag voor beleidsmakers en economen is of deze twee trends samen kunnen werken. Kan dezelfde technologie die efficiëntie aanjaagt ook helpen om bedrijven schoner en duurzamer te maken, of bewegen ze in tegengestelde richtingen?
Een onderzoeker zette zich in om dit te beantwoorden door te kijken naar een specifiek experiment uitgevoerd in China. Vanaf 2019 wees de Chinese overheid verschillende grote steden aan als "AI Innovatie- en Toepassingspilootzones". In deze zones ontvingen bedrijven speciale ondersteuning om kunstmatige intelligentie-technologieën te adopteren. De onderzoeker verzamelde gegevens van duizenden bedrijven die genoteerd staan op de aandelenmarkten van Shanghai en Shenzhen, waarbij ze deze volgden van 2010 tot 2023. Ze vergeleken bedrijven gevestigd in deze pilootsteden met vergelijkbare bedrijven in steden waar het programma niet aanwezig was. Door een methode te gebruiken die het effect van het beleid isoleert van andere economische veranderingen, konden ze zien of de stimulans voor kunstmatige intelligentie daadwerkelijk leidde tot groenere zakelijke praktijken.
De studie concludeerde dat het antwoord een duidelijk ja is. Bedrijven in de pilootzones verbeterden hun groene transformatie aanzienlijk in vergelijking met bedrijven buiten de zones. Dit was geen vluchtige verandering; het positieve effect werd in de loop der tijd sterker. De onderzoeker bevestigde dit resultaat door te controleren of de twee groepen bedrijven op vergelijkbare paden zaten voordat het beleid begon en door tests uit te voeren om te verzekeren dat de resultaten niet slechts een toevalstreffer waren. Het bewijs suggereert dat het beleid bedrijven succesvol heeft aangemoedigd om milieuvriendelijker te worden.
Maar hoe helpt een computerprogramma een fabriek om vervuiling te verminderen? De onderzoeker volgde het pad van deze verandering via verschillende specifieelijke kanalen. Ten eerste hielp kunstmatige intelligentie bedrijven om hun middelen wijzer te gebruiken. Door data over energieverbruik en productie te analyseren, stelde AI managers in staat om verspilling op te sporen en te stoppen, waardoor geld en materialen vrijkwamen die vervolgens aan groene projecten konden worden besteed. Ten tweede maakte de technologie het gemakkelijker voor bedrijven om leningen te krijgen. Banken en investeerders aarzelen vaak om groene projecten te financieren omdat ze er niet zeker van zijn of het bedrijf betrouwbaar is of dat het project zal slagen. De datastelsels die voor AI zijn gebouwd, maakten de bedrijfsvoering transparanter, wat kredietverleners het vertrouwen gaf om de benodigde fondsen te verstrekken.
Ten derde toonde de studie aan dat kunstmatige intelligentie de frictie tussen bedrijfseigenaren en hun managers verminderde. Soms vermijden managers groene investeringen omdat deze een lange tijd nodig hebben om zich terug te betalen, terwijl eigenaren streven naar langetermijnwaarde. AI-systemen zorgden voor beter toezicht, waardoor middelen werden gericht op langetermijndoelen in plaats van korte-termijnvoordelen. Ten slotte stimuleerde het beleid direct de creatie van nieuwe groene technologieën. Bedrijven in de pilootzones dienden meer patenten in voor groene uitvindingen, en die uitvindingen waren van hogere kwaliteit, wat betekent dat ze waarschijnlijker nuttig en impactvol waren.
De impact was niet hetzelfde voor elk bedrijf. Het beleid werkte het beste voor staatsbedrijven, die vaak responsiever zijn op overheidsrichtlijnen. Het hielp ook bedrijven die worstelden of in een recessie verkeerden, omdat zij een sterkere nood hadden om kosten te verlagen en efficiëntie te verbeteren om te overleven. Het effect was bijzonder sterk in industrieën die veel vervuiling produceren, waar de druk om te veranderen het grootst was. Interessant genoeg was het beleid het meest effectief in steden die al hoogontwikkeld waren en bij bedrijven die geen geschiedenis hadden op het gebied van groen of digitaal. Dit suggereert dat de pilootzones een cruciale startschot boden voor bedrijven die de nodige middelen of ervaring misten om op eigen kracht groen te worden.
De onderzoeker keek ook naar de omliggende omgeving om te zien wat het beleid effectiever maakte. Zij vonden dat het positieve effect sterker was in steden met een goed ontwikkelde digitale economie en een robuust systeem voor groene financiering. Wanneer een stad beschikt over een goede digitale infrastructuur en banken die groene kredietverlening begrijpen, werkt het kunstmatige intelligentiebeleid veel beter. Op dezelfde manier waren bedrijven die al een sterke toewijding hadden aan milieu-, sociale en goed bestuur (ESG)-doelstellingen in staat om de AI-tools effectiever te gebruiken. De studie vond echter dat het niveau van concurrentie in een industrie de effectiviteit van het beleid niet veranderde, wat suggereert dat de voordelen van de AI-zones van toepassing zijn, ongeacht hoe druk de markt is.
Dit onderzoek biedt een praktisch stappenplan voor hoe technologie en milieudoelen met elkaar in lijn kunnen worden gebracht. Het laat zien dat overheidsbeleid succesvol kan sturen op het gebruik van kunstmatige intelligentie door bedrijven, niet alleen om meer geld te verdienen, maar om de wereld schoner te maken. Door de manier waarop middelen worden gebruikt te verbeteren, het verkrijgen van financiering te vergemakkelijken en de creatie van nieuwe groene technologieën aan te moedigen, hebben deze pilootzones een model gecreëerd voor duurzame groei. De bevindingen suggereren dat, met de juiste ondersteuning, de digitale revolutie een krachtige motor voor de groene revolutie kan worden, die bedrijven helpt bij de moeilijke transitie naar een duurzamere toekomst.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.