Does Artificial Intelligence Promote Corporate Green Transformation? — Empirical Evidence from the “AI Innovation and Application Pilot Zone”
Este estudio demuestra empíricamente que la política de la "Zona Piloto de Innovación y Aplicación de la IA" de China impulsa significativamente la transformación verde corporativa a través de mecanismos como la mejora en la asignación de recursos y la innovación verde, con efectos que varían según las características de la empresa y que sirven como una base sólida para futuras políticas de crecimiento verde impulsadas por la IA.
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En la economía moderna, dos fuerzas poderosas están remodelando la forma en que las naciones y las empresas operan: la necesidad urgente de proteger el medio ambiente y el rápido ascenso de la inteligencia artificial. La protección del medio ambiente a menudo requiere que las empresas cambien la forma en que fabrican las cosas, un proceso conocido como transformación verde. Este cambio es difícil porque cuesta dinero, requiere nueva tecnología y, a menudo, entra en conflicto con el objetivo a corto plazo de obtener un beneficio rápido. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta que ayuda a las máquinas a pensar, aprender y tomar decisiones, prometiendo hacer que las industrias sean más eficientes. La gran pregunta para los responsables de la formulación de políticas y los economistas es si estas dos tendencias pueden trabajar juntas. ¿Puede la misma tecnología que impulsa la eficiencia también ayudar a las empresas a ser más limpias y sostenibles, o se mueven en direcciones opaces?
Un investigador se propuso responder a esto analizando un experimento específico realizado en China. A partir de 2019, el gobierno chino designó varias ciudades importantes como "Zonas Piloto de Innovación y Aplicación de IA". En estas zonas, las empresas recibieron apoyo especial para adoptar tecnologías de inteligencia artificial. El investigador recopiló datos de miles de empresas que cotizan en los mercados de valores de Shanghái y Shenzhen, realizando un seguimiento desde 2010 hasta 2023. Comparó las empresas ubicadas en estas ciudades piloto con empresas similares en ciudades que no contaban con el programa. Al utilizar un método que aisla el efecto de la política de otros cambios económicos, pudieron ver si el impulso de la inteligencia artificial realmente condujo a prácticas empresariales más verdes.
El estudio encontró que la respuesta es un sí rotundo. Las empresas en las zonas piloto mejoraron significativamente su transformación verde en comparación con aquellas fuera de las zonas. Este no fue un cambio pasajero; el efecto positivo se fortaleció con el tiempo. El investigador confirmó este resultado verificando que los dos grupos de empresas seguían trayectorias similares antes de que comenzara la política y realizando pruebas para asegurar que los resultados no fueran solo una coincidencia. La evidencia sugiere que la política fomentó con éxito que las empresas se volvieran más respetuosas con el medio ambiente.
Pero, ¿cómo ayuda un programa informático a una fábrica a reducir la contaminación? El investigador rastreó el camino de este cambio a través de varios canales específicos. Primero, la inteligencia artificial ayudó a las empresas a utilizar sus recursos de manera más inteligente. Al analizar los datos sobre el uso de la energía y la producción, la IA permitió a los gerentes detectar el desperdicio y detenerlo, liberando dinero y materiales que luego podrían destinarse a proyectos verdes. Segundo, la tecnología facilitó que las empresas obtuvieran préstamos. Los bancos e inversores suelen dudar al financiar proyectos verdes porque no están seguros de si la empresa es confiable o si el proyecto tendrá éxito. Los sistemas de datos construidos para la IA hicieron que las operaciones de las empresas fueran más transparentes, brindando a los prestamistas la confianza para proporcionar los fondos necesarios.
Tercero, el estudio mostró que la inteligencia artificial redujo la fricción entre los dueños de las empresas y sus gerentes. A veces, los gerentes pueden evitar las inversiones verdes porque tardan mucho en dar frutos, mientras que los dueños buscan valor a largo plazo. Los sistemas de IA proporcionaron una mejor supervisión, asegurando que los recursos se dirigieran hacia metas a largo plazo en lugar de beneficios a corto plazo. Finalmente, la política impulsó directamente la creación de nuevas tecnologías verdes. Las empresas en las zonas piloto presentaron más patentes de inventos verdes, y esos inventos eran de mayor calidad, lo que significa que tenían más probabilidades de ser útiles e impactantes.
El impacto no fue el mismo para todas las empresas. La política funcionó mejor para las empresas estatales, que suelen ser más receptivas a las directrices gubernamentales. También ayudó a las empresas que estaban pasando por dificultades o en recesión, ya que tenían una necesidad más fuerte de reducir costos y mejorar la eficiencia para sobrevivir. El efecto fue particularmente fuerte en las industrias que producen mucha contaminación, donde la presión para cambiar era mayor. Curiosamente, la política fue más efectiva en ciudades que ya estaban altamente desarrolladas y en empresas que no tenían un historial de ser verdes o digitales. Esto sugiere que las zonas piloto proporcionaron un impulso crucial para las empresas que carecían de las herramientas o la experiencia necesarias para volverse verdes por su cuenta.
El investigador también analizó el entorno circundante para ver qué hacía que la política funcionara mejor. Encontró que el efecto positivo era más fuerte en ciudades con una economía digital bien desarrollada y un sistema robusto de finanzas verdes. Cuando una ciudad cuenta con una buena infraestructura de internet y bancos que entienden el préstamo verde, la política de inteligencia artificial funciona mucho mejor. Del mismo modo, las empresas que ya tenían un fuerte compromiso con las metas ambientales, sociales y de gobernanza pudieron utilizar las herramientas de IA de manera más efectiva. Sin embargo, el estudio encontró que el nivel de competencia en una industria no cambió la eficacia de la política, lo que sugiere que los beneficios de las zonas de IA se aplican independientemente de qué tan saturado esté el mercado.
Esta investigación ofrece una hoja de ruta práctica sobre cómo la tecnología y las metas ambientales pueden alinearse. Muestra que las políticas gubernamentales pueden guiar con éxito a las empresas para que utilicen la inteligencia artificial no solo para ganar más dinero, sino para hacer el mundo más limpio. Al mejorar la forma en que se utilizan los recursos, facilitar la obtención de fondos y fomentar la creación de nuevas tecnologías verdes, estas zonas piloto han creado un modelo para el crecimiento sostenible. Los hallazgos sugieren que, con el apoyo adecuado, la revolución digital puede convertirse en un poderoso motor para la revolución verde, ayudando a las empresas a navegar la difícil transición hacia un futuro más sostenible.
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