Development of a Digital Intelligence Tool for Evaluating the Management Process of Hospital Research Project Implementation

في المستشفى الحديث، غالبًا ما يكون يوم الطبيب سباقًا مع الزمن. فبين رؤية المرضى، وإجراء العمليات الجراحية، وإدارة مهام الأجنحة الطبية، لا يتبقى سوى مساحة ضئيلة للعمل المتأني والدقيق في البحث العلمي. ومع ذلك، فإن التقدم الطبي عالي الجودة يعتمد على هذا العمل تحديدًا. فعندما يجري الأطباء دراساتهم الخاصة، والمعروفة باسم الأبحاث السريرية التي يبادر بها الباحثون، فإنهم يحاولون الإجابة عن أسئلة محددة حول كيفية علاج الأمراض بشكل أفضل. ومع ذلك، بدون طريقة منظمة لإدارة هذه المشاريع، يمكن أن تصبح العملية فوضوية. فقد يركز الباحثون أكثر من اللازم على بدء المشروع وليس على كيفية تنفيذه فعليًا. قد تصبح البيانات غير منظمة، وقد تُدار التمويلات بشكل سيء، وقد تفتقر النتائج النهائية إلى الدقة اللازمة لتغيير الممارسة الطبية. والهدف من بناء "مستشفى بحثي" هو إصلاح هذا الخلل، وضمان أن يدعم كل من الرعاية السريرية والاكتشاف العلمي بعضهما البعض بدلاً من التنافس على الاهتمام.

ولحل هذه المشكلة، طور فريق من الباحثين في مستشفى جياشينغ للطب الصيني التقليدي في الصين أداة رقمية جديدة مصممة لتوجيه المشروع البحثي من فكرته الأولى حتى استنتاجه النهائي. لقد أنشأوا "منصة ذكاء رقمي"، وهي في الأساس نظام ذكي عبر الإنترنت يدير كل خطوة من خطوات الدراسة الطبية. وبدلاً من الاعتماد على النماذج الورقية، أو رسائل البريد الإلكتروني المشتتة، أو الذاكرة، يعمل هذا النظام كمركز محوري. فهو يربط الأشخاص الذين يقومون بالبحث بالأشخاص الذين يديرون الأموال والقواعد. لقد بُني النظام للتعامل مع دورة حياة الدراسة بأكملها: تقديم طلب للمشروع، والحصول على الموافقة الأخلاقية، وتتبع بيانات المرضى، وإدارة الميزانية، وأخيرًا إغلاق المشروع بمجرد انتهاء العمل. ومن خلال وضع هذه المهام في مساحة رقمية واحدة منظمة، أملاً في تقليل الأخطاء، ومنع التأخير، وضمان أن تكون البيانات التي يتم جمعها موثوقة.

بدأ الفريق في مستشفى جياشينغ بتحليل المشكلات المحددة التي واجهوها. فقد لاحظوا أن العديد من المشاريع تعاني من نقص الإشراف خلال المراحل المتوسطة. فقد يبدأ المشروع بحماس كبير، ولكن مع مرور الوقت، قد تنحرف تفاصيل جمع البيانات أو إنفاق الأموال عن مسارها. ولمعالجة ذلك، صمموا نظامًا لا يقوم فقط بتخزين المعلومات، بل يساعد الباحثين بنشاط. تتضمن المنصة لوحة تحكم شخصية لكل باحث، توضح له بالضبط ما يجب القيام به بعد ذلك، مثل تقديم تقرير أو طلب أموال لنفقات محددة. كما يرسل النظام تذكيرات تلقائية عند اقتراب الموعد النهائي، مما يضمن عدم نسيان أي جزء من العملية. هذا ليس مجرد قاعدة بيانات سلبية؛ بل هو مدير نشط يحافظ على تقدم المشروع.

أحد أهم ميزات هذه الأداة هو كيفية ربط العمل البحثي مباشرة بالنظام المالي. ففي كثير من المستشفيات، تكون إدارة ميزانية الدراسة مهمة منفصلة وغالبًا ما تكون مربكة. قد ينفق الباحثون أموالًا على دراسة ما ثم يواجهون صعوبة في استردادها لأن الأوراق لا تتوافق مع القواعد. ويحل هذا النظام الجديد تلك المشكلة من خلال دمج الاثنين معًا. فعندما يطلب الباحث مالاً لغرض محدد، مثل شراء معدات أو دفع تكاليف سفر مريض، يتحقق النظام مما إذا كانت الأموال متوفرة وما إذا كان الطلب يتبع القواعد. إنه يتتبع كل دولار يُنفق في الوقت الفعلي. وهذا يعني أنه بحلول الوقت الذي ينتهي فيه المشروع، تكون السجلات المالية كاملة ودقيقة بالفعل. كما يتعامل النظام مع الجانب الإداري، مما يسمح للباحثين بتقديم أعمالهم للموافقة من خلال تطبيق للهاتف المحمول، بحيث يمكنهم إدارة مشاريعهم من أي مكان، وليس فقط من أجهزة الكمبيوتر المكتبية في مكاتبهم.

كانت نتائج استخدام هذا النظام على مدار عامين واضحة وقابلة للقيال. قبل إدخال المنصة، عانى المستشفى من انخفاض معدلات إكمال المشاريع وبطء إنفاق الأموال المخصصة. كانت العديد من المشاريع تقف راكدة، أو تُترك الأموال دون استخدام لأن العملية كانت صعبة التنقل. وبعد تشغيل النظام، نما عدد المشاريع البحثية الجديدة التي وافق عليها المستشفى بشكل كبير. فبين يوليو 2022 ويوليو 2024، قبل المستشفى 463 مشروعًا جديدًا. والأهم من ذلك، أن طريقة إدارة هذه المشاريع قد تغيرت. فقد ساعد النظام الباحثين على إنفاق أموالهم بكفاءة أكبر. وفي السنوات التي أعقبت الإطلاق، زاد عدد المشاريع التي تم فيها استخدام أكثر من 70% من الأموال خلال السنة الأولى بشكل مطرد. وهذا يشير إلى أن الباحثين تمكنوا من المضي قدمًا في عملهم دون التعثر في البيروقراطية الإدارية.

كما حسنت المنصة جودة البحث نفسه. ولأن النظام يتطلب من الباحثين تحميل البيانات الأصلية ووثائق الموافقة الأخلاقية في كل مرحلة، فقد أصبح من الصعب جدًا التلاعب بالنتائج أو تزويرها. يعمل النظام كحارس للنزاهة، مما يضمن أن البيانات التي يتم جمعها حقيقية وأن الدراسة تتبع القواعد. وهذا أمر بالغ الأهمية لبناء الثقة في الأبحاث الطبية. فإذا كانت الدراسة ستُستخدم لتحسين رعاية المرضى، فيجب أن تكون البيانات الكامنة وراءها موثوقة. ومن خلال جعل العملية شفافة ومعيارية، خلق المستشفى بيئة يمكن أن يزدهر فيها البحث عالي الجودة. كما ساعد النظام المستشفى في تحقيق هدفه المتمثل في زيادة نسبة مشاركة مرضاه في الدراسات السريرية، وهو معيار رئيسي لمستشفى بحثي حديث.

وبالنظر إلى المستقبل، يرى الفريق أن هذه المنصة ليست سوى البداية. فهم يخططون لتوسيع قدراتها لتشمل ميزات أكثر تقدمًا، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر المحتملة في الدراسة قبل حدوثها. كما يعتزمون ربط النظام بشكل أعمق مع السجلات السريرية للمستشفى، بحيث يمكن تحويل بيانات المرضى تلقائيًا إلى بيانات بحثية بجهد يدوي أقل. ومع ذلك، فهم واقعيون بشأن التحديات؛ إذ يقرون بأن تحديث النظام يتطلب جهدًا مستمرًا، وأن تدريب الموظفين الجدد هو مهمة مستمرة. كما يدركون أن أمن البيانات أمر بالغ الأهمية، لذا تم تصميم النظام بطبقات متعددة من الحماية للحفاظ على سلامة معلومات المرضى الحساسة.

تقدم تجربة مستشفى جياشينغ درسًا عمليًا للمؤسسات الطبية الأخرى. فهي تظهر أن الفجوة بين الرعاية السريرية والبحث العلمي يمكن جسرها بالأدوات المناسبة. فمن خلال استبدال العمليات الورقية الفوضوية بنظام رقمي موحد وذكي، يمكن للمستشفيات دعم أطبائها للقيام بعلم أفضل دون زيادة عبء العمل عليهم. ويشير نجاح هذه المنصة إلى أن مستقبل البحث الطبي يكمن في الأنظمة التي لا تقتصر فقط على تخزين البيانات، بل تتعلق بتوجيه الجهد البشري الكامن وراءها. وبينما يستمر المستشفى في تحسين نهجه، فإنه يقدم نموذجًا لكيفية استخدام التكنولوجيا لجعل البحث الطبي أكثر كفاءة، وأكثر نزاهة، وفي نهاية المطاف، أكثر فائدة للمرضى في كل مكان.