Development of a Digital Intelligence Tool for Evaluating the Management Process of Hospital Research Project Implementation

आधुनिक अस्पताल में, एक डॉक्टर का दिन अक्सर समय के विरुद्ध एक दौड़ होता है। मरीजों को देखने, सर्जरी करने और वार्ड के कर्तव्यों को संभालने के बीच, वैज्ञानिक अनुसंधान के धीमे, सूक्ष्म कार्य के लिए बहुत कम जगह बचती है। फिर भी, उच्च गुणवत्ता वाली चिकित्सा प्रगति इसी कार्य पर निर्भर करती है। जब डॉक्टर अपने स्वयं के अध्ययन करते हैं, जिन्हें 'इन्वेस्टिगेटर-इनिशिएटेड क्लिनिकल रिसर्च' (जांचकर्ता द्वारा शुरू किया गया नैदानिक अनुसंधान) के रूप में जाना जाता है, तो वे बीमारियों के बेहतर इलाज के बारे में विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर खोजने का प्रयास कर रहे होते हैं। हालांकि, इन परियोजनाओं को प्रबंधित करने के लिए एक संरचित तरीके के बिना, यह प्रक्रिया अराजक हो सकती है। शोधकर्ता परियोजना शुरू करने पर बहुत अधिक ध्यान दे सकते हैं और इस पर पर्याप्त ध्यान नहीं दे पाते कि इसे वास्तव में कैसे संचालित किया जाए। डेटा अव्यवस्थित हो सकता है, धन का प्रबंधन गलत हो सकता है, और अंतिम परिणाम में उस कठोरता की कमी हो सकती है जो चिकित्सा पद्धति को बदलने के लिए आवश्यक होती है। एक "रिसर्च हॉस्पिटल" (अनुसंधान अस्पताल) बनाने का लक्ष्य इस असंतुलन को ठीक करना है, यह सुनिश्चित करना है कि नैदानिक देखभाल और वैज्ञानिक खोज एक-दूसरे का समर्थन करें न कि ध्यान खींचने के लिए प्रतिस्पर्धा करें।

इसे हल करने के लिए, चीन के जियाक्सिंग हॉस्पिटल ऑफ ट्रेडिशनल चाइनीज मेडिसिन में शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक नया डिजिटल टूल विकसित किया है, जिसे एक चिकित्सा अनुसंधान परियोजना को उसके पहले विचार से लेकर उसके अंतिम निष्कर्ष तक मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्होंने एक "डिजिटल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म" बनाया है, जो अनिवार्य रूप से एक स्मार्ट, ऑनलाइन प्रणाली है जो एक चिकित्सा अध्ययन के हर चरण का प्रबंधन करती है। कागज के फॉर्मों, बिखरे हुए ईमेल या याददाश्त पर निर्भर रहने के बजाय, यह प्रणाली एक केंद्रीय केंद्र के रूप में कार्य करती है। यह अनुसंधान करने वाले लोगों को धन और नियमों का प्रबंधन करने वाले लोगों से जोड़ती है। इस प्रणाली को एक अध्ययन के संपूर्ण जीवनचक्र को संभालने के लिए बनाया गया था: परियोजना के लिए आवेदन करना, नैतिक अनुमोदन प्राप्त करना, रोगी डेटा को ट्रैक करना, बजट का प्रबंधन करना, और अंत में, काम पूरा होने के बाद परियोजना को बंद करना। इन कार्यों को एक संगठित डिजिटल स्थान में डालकर, शोधकर्ताओं को उम्मीद थी कि वे त्रुटियों को कम करेंगे, देरी को रोकेंगे और यह सुनिश्चित करेंगे कि एकत्र किया गया डेटा विश्वसनीय हो।

जियाक्सिंग अस्पताल की टीम ने सबसे पहले उन विशिष्ट समस्याओं का विश्लेषण किया जिनका वे सामना कर रहे थे। उन्होंने देखा कि कई परियोजनाएं मध्य चरणों के दौरान निगरानी की कमी से ग्रस्त थीं। एक अध्ययन बड़े उत्साह के साथ शुरू हो सकता है, लेकिन जैसे-जैसे समय बीतता है, डेटा संग्रह या धन के खर्च के विवरण पटरी से उतर सकते हैं। इसे संबोधित करने के लिए, उन्होंने एक ऐसी प्रणाली डिजाइन की जो न केवल जानकारी संग्रहीत करती है बल्कि सक्रिय रूप से शोधकर्ताओं की मदद भी करती है। प्लेटफॉर्म में प्रत्येक शोधकर्ता के लिए एक व्यक्तिगत डैशबोर्ड शामिल है, जो उन्हें ठीक से दिखाता है कि उन्हें आगे क्या करने की आवश्यकता है, जैसे कि रिपोर्ट प्रस्तुत करना या किसी विशिष्ट खर्च के लिए धन का अनुरोध करना। यह समय सीमा नजदीक आने पर स्वचालित रिमाइंडर भेजता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रक्रिया का कोई भी हिस्सा भुला न जाए। यह केवल एक निष्क्रिय डेटाबेस नहीं है; यह एक सक्रिय प्रबंधक है जो परियोजना को आगे बढ़ाता रहता है।

इस टूल की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक यह है कि यह अनुसंधान कार्य को सीधे वित्तीय प्रणाली से कैसे जोड़ता है। कई अस्पतालों में, एक अध्ययन के बजट का प्रबंधन करना एक अलग, अक्सर भ्रमित करने वाला कार्य होता है। शोधकर्ता अध्ययन के लिए पैसा खर्च कर सकते हैं और फिर प्रतिपूर्ति पाने के लिए संघर्ष कर सकते हैं क्योंकि कागजी कार्रवाई नियमों से मेल नहीं खाती। यह नया प्लेटफॉर्म इन दोनों को एकीकृत करके इस समस्या को हल करता है। जब एक शोधकर्ता किसी विशिष्ट उद्देश्य के लिए, जैसे उपकरण खरीदने या किसी मरीज के यात्रा खर्च के लिए धन का अनुरोध करता है, तो सिस्टम जांचता है कि क्या फंड उपलब्ध है और क्या अनुरोध नियमों का पालन करता है। यह खर्च किए गए हर डॉलर को वास्तविक समय में ट्रैक करता है। इसका मतलब है कि जब तक कोई परियोजना समाप्त होती है, वित्तीय रिकॉर्ड पहले से ही पूर्ण और सटीक होते हैं। सिस्टम प्रशासनिक पक्ष को भी संभालता है, जिससे शोधकर्ता मोबाइल ऐप के माध्यम से अपना काम अनुमोदन के लिए प्रस्तुत कर सकते हैं, ताकि वे अपने कार्यालय कंप्यूटर के बजाय कहीं से भी अपनी परियोजनाओं का प्रबंधन कर सकें।

दो साल की अवधि में इस प्रणाली के उपयोग के परिणाम स्पष्ट और मापने योग्य थे। प्लेटफॉर्म पेश करने से पहले, अस्पताल परियोजनाओं की कम पूर्ण दर और आवंटित धन के धीमे खर्च से जूझ रहा था। कई परियोजनाएं निष्क्रिय पड़ी रहती थीं, या धन का उपयोग नहीं किया जाता था क्योंकि प्रक्रिया का पालन करना बहुत कठिन था। सिस्टम के लाइव होने के बाद, अस्पताल द्वारा स्वीकृत नई अनुसंधान परियोजनाओं की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। जुलाई 2022 और जुलाई 2024 के बीच, अस्पताल ने 463 नई परियोजनाओं को स्वीकार किया। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इन परियोजनाओं के प्रबंधन का तरीका बदल गया। सिस्टम ने शोधकर्ताओं को अपना पैसा अधिक कुशलता से खर्च करने में मदद की। लॉन्च के बाद के वर्षों में, उन परियोजनाओं की संख्या में लगातार वृद्धि हुई जिनमें पहले वर्ष के भीतर 70% से अधिक धन का उपयोग किया गया था। यह इंगित करता है कि शोधकर्ता प्रशासनिक बाधाओं में फंसे बिना अपने काम को आगे बढ़ाने में सक्षम थे।

प्लेटफॉर्म ने अनुसंधान की गुणवत्ता में भी सुधार किया। चूंकि सिस्टम शोधकर्ताओं को हर चरण में मूल डेटा और नैतिक अनुमोदन दस्तावेज अपलोड करने के लिए बाध्य करता है, इसलिए शॉर्टकट लेना या परिणामों को गलत तरीके से प्रस्तुत करना बहुत कठिन हो गया। यह प्रणाली अखंडता के संरक्षक के रूप में कार्य करती है, यह सुनिश्चित करती है कि एकत्र किया गया डेटा वास्तविक है और अध्ययन नियमों का पालन करता है। चिकित्सा अनुसंधान में विश्वास बनाने के लिए यह अत्यंत महत्वपूर्ण है। यदि किसी अध्ययन का उपयोग रोगी देखभाल में सुधार के लिए किया जाना है, तो इसके पीछे का डेटा विश्वसनीय होना चाहिए। प्रक्रिया को पारदर्शी और मानकीकृत बनाकर, अस्पताल ने एक ऐसा वातावरण बनाया जहां उच्च गुणवत्ता वाले अनुसंधान फल-फूल सकें। सिस्टम ने अस्पताल को अपने इस लक्ष्य को पूरा करने में भी मदद की कि उसके अधिक प्रतिशत रोगी नैदानिक अध्ययनों में भाग लें, जो एक आधुनिक अनुसंधान अस्पताल के लिए एक प्रमुख बेंचमार्क है।

आगे देखते हुए, टीम इस प्लेटफॉर्म को केवल एक शुरुआत मानती है। वे इसकी क्षमताओं को और अधिक उन्नत सुविधाओं को शामिल करने के लिए विस्तारित करने की योजना बना रहे हैं, जैसे कि अध्ययन में संभावित जोखिमों का होने से पहले ही भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करना। वे इस प्रणाली को अस्पताल के नैदानिक रिकॉर्ड के साथ और अधिक गहराई से जोड़ने का भी इरादा रखते हैं, ताकि रोगी डेटा को कम से कम मैनुअल प्रयास के साथ स्वचालित रूप से अनुसंधान डेटा में बदला जा सके। हालांकि, वे चुनौतियों के प्रति भी यथार्थवादी हैं। वे स्वीकार करते हैं कि सिस्टम को अपडेट रखने के लिए निरंतर प्रयास की आवश्यकता होती है और नए कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना एक निरंतर कार्य है। वे यह भी पहचानते हैं कि डेटा सुरक्षा सर्वोपरि है, और सिस्टम को संवेदनशील रोगी जानकारी को सुरक्षित रखने के लिए कई स्तरों वाली सुरक्षा के साथ डिजाइन किया गया है।

जियाक्सिंग अस्पताल का अनुभव अन्य चिकित्सा संस्थानों के लिए एक व्यावहारिक सबक प्रदान करता है। यह दिखाता है कि सही उपकरणों के साथ नैदानिक देखभाल और वैज्ञानिक अनुसंधान के बीच के अंतर को पाटा जा सकता है। अराजक, कागज-आधारित प्रक्रियाओं को एक एकीकृत, बुद्धिमान डिजिटल प्रणाली से बदलकर, अस्पताल अपने डॉक्टरों को उनके कार्यभार को बढ़ाए बिना बेहतर विज्ञान करने में सहायता कर सकते हैं। इस प्लेटफॉर्म की सफलता बताती है कि चिकित्सा अनुसंधान का भविष्य उन प्रणालियों में निहित है जो न केवल डेटा संग्रहीत करने के बारे में हैं, बल्कि इसके पीछे के मानवीय प्रयास का मार्गदर्शन करने के बारे में भी हैं। जैसे-जैसे अस्पताल अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत करना जारी रखता है, यह एक मॉडल प्रदान करता है कि तकनीक का उपयोग चिकित्सा अनुसंधान को अधिक कुशल, अधिक ईमानदार और अंततः रोगियों के लिए अधिक लाभकारी बनाने के लिए कैसे किया जा सकता है।