← أحدث الأبحاث
🧬 biology

Mystical and affective features of naturalistic psychedelic experiences: A comparison of dictionary-based and LLM-based text analysis methods

تقارن هذه الدراسة بين طرق تحليل النصوص القائمة على القواميس وطرق نماذج اللغات الكبيرة (LLM) في 7,303 تقريرًا طبيعيًا عن تجارب المهلوسات، لتجد أنه بينما تعيد أعداد القواميس إنتاج الأنماط السابقة التي تتخذ شكل حرف U للمفردات المتعلقة بالتجربة الصوفية، فإن نماذج اللغات الكبيرة توفر تقييمًا أكثر رتابة ودقة سياقية لشدة التجربة الصوفية عبر الأبعاد الرئيسية.

المؤلفون الأصليون: Aleksander Milczanowski

نُشر 2026-08-25
📖 4 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Aleksander Milczanowski

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ⚕️ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي لبحث مسبق لم يخضع لمراجعة الأقران. وهو ليس نصيحة طبية. لا تتخذ أي قرارات تتعلق بصحتك بناءً على هذا المحتوى. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

لطالما سعى البشر لفهم اللحظات التي يخرج فيها العقل عن حدوده المعتادة. وفي دراسة الوعي، تُسمى هذه اللحظات غالباً "حالات مُغيرة للوعي"، وعندما تنطوي على شعور عميق بالاتصال، أو انعدام الزمن، أو المعنى المقدس، تُوصف بأنها تجارب صوفية (ميتافيزيقية). لعقود من الزمن، حاول العلماء قياس هذه الأحداث الداخلية العابرة، معتمدين غالباً على استبيانات تُملأ في المختبرات السريرية. ولكن بالنسبة للكثيرين، تحدث هذه التجارب خارج المستشفى، في هدوء المنزل أو في برية الطبيعة، وتُروى في شكل قصص لا في شكل بيانات رقمية. لقد أصبح الإنترنت مكتبة ضخمة لهذه السرديات الشخصية، حيث يصف آلاف الأفراد رحلاتهم مع المواد المهلوسة بكلماتهم الخاصة. وكان التحدي الذي يواجه الباحثين دائماً هو كيفية قراءة هذه الآلاف من القصص دون فقدان الفروق الدقيقة لما شعر به الكاتب حقاً. إن الأدوات التقليدية لقراءة النصوص تعمل غالباً مثل عداد بسيط للكلمات، حيث تبحث عن كلمات مفتاحية محددة لتجميع درجة معينة. لكن اللغة البشرية معقدة؛ فكلمة مثل "خوف" قد تشير إلى كابوس مرعب في قصة ما، أو خطوة ضرورية نحو اختراق عميق في قصة أخرى. السياق هو ما يهم، والعد البسيط لا يمكنه دائماً التمييز بينهما.

وضعت دراسة حديثة هدفاً لاختبار طريقة جديدة لقراءة هذه القصص، مقارنةً الطريقة القديمة المتمثلة في عد الكلمات مقابل نهج حديث يستخدم الذكاء الاصطناعي. جمع الباحثون 7,303 حساباً مكتوباً لتجارب المهلوسات من منتدى عبر الإنترنت مخصص لمناقشات فطر المشروم (السيليسيبين). كانت هذه التقارير مجهولة المصدر، كتبها أشخاص تناولوا المادة بالفعل، وقد حدد كل كاتب مستوى شدة تجربته، والذي تراوح من خفيف إلى قوي جداً. طبق الفريق أولاً الطريقة التقليدية، باستخدام قائمة مخصصة من الكلمات المرتبطة بالموضوعات الصوفية — مصطلحات مثل "إلهي"، أو "وحدة"، أو "تجلي" — لمعرفة عدد مرات ظهورها في كل قصة. كما قاموا بقياس النغمة العاطفية للكتابة، للتحقق مما إذا كانت القصص تبدو إيجابية أو سلبية بشكل عام. أكد هذا النهج ما وجدته دراسة سابقة: لم تكن وتيرة هذه الكلمات الصوفية ترتفع ببساطة مع زيادة شدة التجربة. بدلاً من ذلك، ظهرت الكلمات أكثر تكراراً في التقارير الأخف وطأة وفي التقارير الأكثر شدة، مشكلةً نمطاً على شكل حرف (U)، بينما انخفضت النغمة العاطفية الإيجابية للكتابة فعلياً مع زيادة شدة التجربة.

ثم انتقل الباحثون إلى نموذج لغوي كبير، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي القادر على فهم المعنى الأوسع والسياق للجملة، بدلاً من مجرد رصد كلمات معزولة. طلبوا من الذكاء الاصطناعي قراءة كل قصة وتقييمها بناءً على أربعة أبعاد محددة للتجربة الصوفية: الشعور بالوحدة مع كل شيء، والشعيد بالحصول على بصيرة أو حقيقة عميقة، والشعور بانعدام الزمن، والشعور بالقدسية. كما قام الذكاء الاصطناعي بتقييم النغمة العاطفية العامة. كانت النتائج مختلفة بشكل صارخ عن طريقة عد الكلمات. فبدلاً من منحنى حرف (U)، ارتفدت تقييمات الذكاء الاصطناعي لجميع الأبعاد الصوفية الأربعة بشكل ثابت ومستمر مع زيادة شدة التجربة المبلغ عنها. حصلت أكثر القصص شدة على أعلى الدرجات في الوحدة، والبصيرة، وانعدام الزمن، والقدسية. يشير هذا إلى أنه بينما قد يكون عداد الكلمات البسيط جيداً في رصد وجود المفردات الصوفية، إلا أنه يكافح لقياس مدى قوة تلك التجربة حقاً. يبدو أن الذكاء الاصطناعي، من خلال فهم السياق الكامل للسرد، قد نجح في التقاط علاقة أكثر مباشرة بين شدة "الرحلة" وعمق الشعور الصوفي.

نظرت الدراسة أيضاً في كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع الجانب العاطفي لهذه التجارب. تطابق تقييم الذكاء الاصطناعي للنغمة العاطفية بشكل جيد مع نتائج أدوات عد الكلمات التقليدية، مما أظهر أن الكتابة أصبحت أقل إيجابية وأكثر تعقيداً (مختلطة) مع زيادة الشدة. وهذا يتوافق مع ما هو معروف من الأبحاث السريرية: فالجرعات الأعلى من المهلوسات يمكن أن تؤدي إلى تأثيرات أكثر عمقاً، ولكنها تحمل أيضاً مخاطر أعلى لحدوث لحظات صعبة أو تحديات. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف هذا التحول في النغمة، مع الاعتراف في الوقت نفسه بزيادة العمق الصوفي، تشير إلى قدرته على استيعاب حقيقتين معقدتين في آن واحد. تحقق الباحثون من موثوقية منهج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم من خلال تمرير نفس القصص عبر ثمانية نماذج لغوية كبيرة مختلفة. وقد اتفقت النماذج مع بعضها البعض بدرجة عالية، مما يشير إلى أن النت كانت مستقرة وليست مجرد ضربة حظ ناتجة عن برنامج محدد.

في النهاية، لا تدعي الدراسة أن الذكاء الاصطناعي مثالي أو أنه حل لغز الوعي البشري. ويلاحظ الباحثون بحذر أن درجات الذكاء الاصطناعي لا تزال بحاجة إلى المقارنة مع تقييمات الخبراء البشريين ليتم التحقق من صحتها بالكامل. ومع ذلك، فإن النتائج تقدم أداة قوية جديدة لفهم التجربة المهلوسة. فهي تظهر أن الطريقة التي نحلل بها النصوص يمكن أن تغير ما نراه. فعد الكلمات البسيط قد يغفل عن رؤية الغابة بسبب التركيز على الأشجار، فاشلاً في إدراك أن التجارب الأكثر شدة هي أيضاً الأكثر صوفية. ومن خلال استخدام منهج يقرأ من أجل المعنى بدلاً من مجرد عد الكلمات، يمكن للباحثين الآن النظر في آلاف القصص الطبيعية ورؤية صورة أوضح لكيفية تحول العقل البشري تحت تأثير هذه المواد. يفتح هذا النهج الباب لدراسة العالم الذاتي للحالات المغيرة للوعي على نطاق كان مستحيلاً في السابق، باستخدام الكلمات ذاتها التي يستخدمها الناس لوصف رحلاتهم.

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →