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Mystical and affective features of naturalistic psychedelic experiences: A comparison of dictionary-based and LLM-based text analysis methods

Este estudio compara los métodos de análisis de texto basados en diccionarios y en modelos de lenguaje extensos (LLM) en 7.303 informes naturalísticos sobre psicodélicos, encontrando que, mientras que los recuentos de diccionarios replican los patrones previos en forma de U del vocabulario místico, los LLM proporcionan una evaluación más monotónica y contextualmente matizada de la intensidad de la experiencia mística a través de dimensiones clave.

Autores originales: Aleksander Milczanowski

Publicado 2026-08-25

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CC BY 4.0

Autores originales: Aleksander Milczanowski

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ⚕️ Esta es una explicación generada por IA de un preprint que no ha sido revisado por pares. No es consejo médico. No tome decisiones de salud basándose en este contenido. Leer descargo de responsabilidad completo

Los seres humanos han buscado durante mucho tiempo comprender los momentos en que la mente se sale de sus límites habituales. En el estudio de la conciencia, estos momentos suelen denominarse estados alterados y, cuando implican un profundo sentido de conexión, atemporalidad o significado sagrado, se describen como experiencias místicas. Durante décadas, los científicos han intentado medir estos eventos internos y fugaces, recurriendo a menudo a cuestionarios completados en laboratorios clínicos. Pero para muchas personas, estas experiencias ocurren fuera del hospital, en la quietud de un hogar o en la naturaleza salvaje, y se comparten no en hojas de datos, sino en historias. Internet se ha convertido en una vasta biblioteca de estas narrativas personales, donde miles de individuos describen sus viajes con sustancias psicodélicas en sus propias palabras. El desafío para los investigadores siempre ha sido cómo leer estas miles de historias sin perder el matiz de lo que el escritor realmente sintió. Las herramientas tradicionales para la lectura de textos suelen funcionar como un simple contador de palabras, buscando palabras clave específicas para sumar una puntuación. Pero el lenguaje humano es complejo; una palabra como "miedo" puede señalar una pesadilla aterradora en una historia, o un paso necesario hacia un profundo avance en otra. El contexto importa, y un simple conteo no siempre puede marcar la diferencia.

Un estudio reciente se propuso probar una nueva forma de leer estas historias, comparando el viejo método de contar palabras contra un enfoque moderno utilizando inteligencia artificial. Los investigadores recopilaron 7.303 relatos escritos de experiencias psicodélicas de un foro en línea dedicado a las discusiones sobre hongos psilocibios. Estos informes eran anónimos, escritos por personas que ya habían ingerido la sustancia, y cada autor había asignado a su propia experiencia un nivel de intensidad, que variaba de leve a muy fuerte. El equipo aplicó primero el método tradicional, utilizando una lista personalizada de palabras asociadas con temas místicos —términos como "divino", "unidad" o "revelación"— para ver con qué frecuencia aparecían en cada historia. También midieron el tono emocional de la escritura, comprobando si las historias se sentían generalmente positivas o negativas. Este enfoque confirmó lo que un estudio previo había encontrado: la frecuencia de estas palabras místicas no aumentaba simplemente a medida que crecía la intensidad de la experiencia. En cambio, las palabras aparecían con mayor frecuencia en los informes más leves y en los más intensos, formando un patrón en forma de U, mientras que el tono emocional positivo de la escritura en realidad disminuía a medida que la intensidad de la experiencia aumentaba.

Los investigadores recurrieron entonces a un modelo de lenguaje de gran tamaño, un tipo de inteligencia artificial capaz de comprender el significado más amplio y el contexto de una oración, en lugar de solo detectar palabras aisladas. Pidieron a la IA que leyera cada historia y la calificara en cuatro dimensiones específicas de la experiencia mística: un sentido de unión con todo, la sensación de obtener una visión o verdad profunda, la experiencia de la atemporalidad y un sentido de sacralidad. La IA también calificó el tono emocional general. Los resultados fueron sorprendentemente diferentes del método de conteo de palabras. En lugar de la curva en forma de U, las calificaciones de la IA para las cuatro dimensiones místicas aumentaron de manera constante y sostenida a medida que aumentaba la intensidad reportada de la experiencia. Las historias más intensas recibieron las puntuaciones más altas en unidad, visión, atemporalidad y sacralidad. Esto sugiere que, si bien el simple contador de palabras puede ser bueno para detectar la presencia de vocabulario místico, tiene dificultades para medir qué tan fuerte es realmente esa experiencia. La IA, al comprender el contexto completo de la narrativa, pareció capturar una relación más directa entre la intensidad del viaje y la profundidad del sentimiento místico.

El estudio también analizó cómo la IA manejaba el lado emocional de estas experiencias. La evaluación de la IA sobre el tono emocional coincidió bien con los resultados de las herramientas tradicionales de conteo de palabras, mostrando que la escritura se volvía menos positiva y más mixta a medida que la intensidad de la experiencia crecía. Esto concuerda con lo que se sabe de la investigación clínica: las dosis más altas de psicodélicos pueden conducir a efectos más profundos, pero también conllevan un mayor riesgo de momentos difíciles o desafiantes. La capacidad de la IA para detectar este cambio de tono, mientras simultáneamente reconoce el aumento de la profundidad mística, sugiere que puede contener dos verdades complejas a la vez. Los investigadores comprobaron la fiabilidad de su método de IA pasando las mismas historias por ocho modelos de lenguaje de gran tamaño diferentes. Los modelos coincidieron entre sí en un alto grado, lo que sugiere que los resultados eran estables y no solo un golpe de suerte de un programa específico.

En última instancia, el estudio no afirma que la inteligencia artificial sea perfecta o que haya resuelto el misterio de la conciencia humana. Los investigadores advierten cuidadosamente que las puntuaciones de la IA aún deben compararse con las calificaciones de expertos humanos para ser plenamente validadas. Sin embargo, los hallazgos ofrecen una poderosa nueva herramienta para comprender la experiencia psicodélica. Demuestran que la forma en que analizamos el texto puede cambiar lo que vemos. Un simple conteo de palabras podría perder de vista el bosque por centrarse en los árboles, fallando en ver que las experiencias más intensas son también las más místicas. Al utilizar un método que lee el significado en lugar de solo contar, los investigadores pueden ahora observar miles de historias naturales y ver una imagen más clara de cómo la mente humana se transforma bajo la influencia de estas sustancias. Este enfoque abre la puerta a estudiar el mundo subjetivo de los estados alterados a una escala que antes era imposible, utilizando las mismas palabras que las personas usan para describir sus propios viajes.

Resumen Técnico: Características Místicas y Afectivas de las Experiencias Psicodélicas Naturalistas

Planteamiento del Problema
Los relatos narrativos en primera persona sobre estados alterados de conciencia compartidos en línea proporcionan un complemento naturalista a la investigación clínica con psicodélicos. Sin embargo, los métodos tradicionales de análisis de texto que dependen de diccionarios de palabras estáticos enfrentan limitaciones significativas cuando se aplican a informes fenomenológicos complejos. Estos enfoques léxicos suelen ser ciegos a la negación, no logran capturar términos modificadores (p. ej., "más o menos", "no") y tienen dificultades para distinguir entre experiencias terroríficas y significativas que comparten un vocabulario similar (p. ej., temas de muerte y renacimiento). En consecuencia, la frecuencia de palabras clave puede no reflejar con precisión la intensidad o el significado contextual de las experiencias místicas. Si bien los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) ofrecen el potencial de evaluar el texto dentro de su contexto semántico más amplio, su aplicación a la fenomenología psicodélica sigue estando poco explorada. Este estudio aborda la brecha entre los métodos establecidos basados en diccionarios y el emergente análisis contextual basado en LLM para cuantificar las dimensiones místicas y afectivas de las experiencias psicodélicas.

Metodología
El estudio analizó un corpus de 7,303 informes de experiencias psicodélicas en lengua inglesa recolectados de la sección "Trip Reports" de Shroomery.org. La recolección de datos siguió el flujo de trabajo de un estudio previo de Žuljević et al. [24], filtrando los informes con al menos 50 palabras verificadas en inglés y eliminando duplicados.

El análisis empleó un enfoque de método dual:

Replicación Basada en Diccionarios: Se aplicó un diccionario personalizado de 77 términos dirigido al lenguaje místico para calcular una "puntuación de lenguaje místico" (porcentaje de términos coincidentes en relación con el conteo total de palabras). La valencia emocional se evaluó utilizando VADER, una herramienta de análisis de sentimiento basada en reglas, y un modelo ModernBERT ajustado.
Extracción de Características Basada en LLM: Un LLM generativo (GLM-5) fue instado mediante un esquema JSON estructurado para calificar cada informe en cuatro dimensiones específicas de la experiencia mística —Unidad, Intuición Noética, Trascendencia del Tiempo y Sacralidad— así como una puntuación de Sentimiento general —. Las calificaciones se asignaron en una escala de 0 a 10 (0 indicando ausencia, 1–10 indicando intensidad) basándose en la evidencia textual. Se instruyó al modelo para proporcionar una justificación para sus calificaciones.
Fiabilidad y Análisis Estadístico: La fiabilidad inter-modelo se evaluó a través de ocho LLM diferentes en una submuestra de 500 informes utilizando el alfa de Krippendorff. Las asociaciones estadísticas con la intensidad de la experiencia autoinformada (Niveles 1–5) se probaron mediante pruebas de Chi-cuadrado, pruebas de Kruskal-Wallis con comparaciones post-hoc de Dunn, y correlaciones de Spearman, con correcciones de Bonferroni para comparaciones múltiples.

Resultados Clave

Replicación de Hallazgos Previos: El análisis basado en diccionarios replicó con éxito la distribución en forma de U de las puntuaciones de lenguaje místico a través de los niveles de intensidad de la experiencia autoinformada, donde la frecuencia del vocabulario místico fue mayor en intensidades bajas (Nivel 1) y altas (Nivel 5) en comparación con los niveles intermedios. El sentimiento positivo (VADER) disminuyó a medida que la intensidad aumentaba.
Divergencia en las Calificaciones de LLM: En contraste con el patrón léxico en forma de U, las calificaciones derivadas de LLM para Unidad, Intuición Noética, Trascendencia del Tiempo y Sacralidad mostraron un incremento monotónico con la intensidad de la experiencia. El Nivel 5 produjo consistentemente las puntuaciones más altas, diferenciándose significativamente de todos los niveles inferiores.
Convergencia y Correlación:
- Las puntuaciones de lenguaje místico basadas en diccionarios se correlacionaron moderadamente con las cuatro dimensiones derivadas de LLM ( $\rho$ = 0.35–0.49).
- Las puntuaciones de sentimiento derivadas de LLM convergieron con las medidas de sentimiento de VADER y ModernBERT ( $\rho$ = 0.505 y 0.651, respectivamente).
- Entre las dimensiones místicas, la Trascendencia del Tiempo mostró la asociación más fuerte con la intensidad autoinformada ( $\rho$ = 0.313) y el incremento monotónico más pronunciado, aunque tuvo la correlación más débil con las medidas de sentimiento ( $\rho$ = 0.055 con el sentimiento de LLM).
Fiabilidad: La fiabilidad inter-modelo a través de los ocho LLM fue satisfactoria a tentativa, con el alfa de Krippendorff oscilando entre 0.766 (Unidad) y 0.871 (Intuición). Las correlaciones por pares entre modelos fueron consistentemente altas ( $\rho$ = 0.83–0.90).

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que la divergencia entre la frecuencia léxica y las calificaciones contextuales derivadas de LLM sugiere que estos métodos capturan aspectos parcialmente distintos de la experiencia mística. El autor postula que la distribución en forma de U observada en el análisis basado en diccionarios probablemente refleja una limitación de la métrica —específicamente, que la frecuencia de palabras normalizada es menos adecuada para estimar la intensidad de un constructo que un sistema de calificación contextual. Por el contrario, el incremento monotónico en las puntuaciones de LLM se alinea más estrechamente con las expectativas teóricas de las experiencias místicas dependientes de la dosis, donde dosis más altas (representadas por los niveles de intensidad) producen efectos más profundos.

El estudio concluye que la calificación contextual basada en LLM sirve como un complemento exploratorio potencialmente útil para los métodos de PLN establecidos. Si bien los enfoques de diccionario siguen siendo eficientes para detectar la presencia de vocabulario místico, los LLM ofrecen un mecanismo para evaluar dimensiones fenomenológicas específicas dentro del contexto narrativo más amplio. El autor enfatiza que, si bien la robustez procedimental del enfoque de LLM está respaldada por la alta concordancia inter-modelo y la convergencia con las medidas de sentimiento, la correspondencia de estas puntuaciones con los juicios humanos de constructos fenomenológicos requiere una validación adicional frente a codificadores humanos. El trabajo establece un corpus documentado de informes naturalistas como un recurso para futuras investigaciones de métodos mixtos sobre la fenomenología psicodélica.

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