Mystical and affective features of naturalistic psychedelic experiences: A comparison of dictionary-based and LLM-based text analysis methods
Diese Studie vergleicht Wörterbuch-basierte und auf Large Language Models (LLM) basierende Textanalysemethoden anhand von 7.303 natürlichen psychedelischen Berichten und stellt fest, dass, während Wörterbuch-Zählungen die zuvor gefundenen U-förmigen Muster mystischer Vokabeln replizieren, LLMs eine monotonere und kontextuell nuanciertere Bewertung der Intensität mystischer Erfahrungen über Schlüsseldimensionen hinweg liefern.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung eines Preprints, das nicht peer-reviewed wurde. Dies ist kein medizinischer Rat. Treffen Sie keine Gesundheitsentscheidungen auf Grundlage dieses Inhalts. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Der Mensch versucht seit langem zu verstehen, in welchen Momenten der Geist seine üblichen Grenzen überschreitet. In der Erforschung des Bewusstseins werden diese Momente oft als veränderte Zustände bezeichnet, und wenn sie ein tiefes Gefühl von Verbundenheit, Zeitlosigkeit oder heiliger Bedeutung beinhalten, werden sie als mystische Erfahrungen beschrieben. Jahrzehntelang haben Wissenschaftler versucht, diese flüchtigen, inneren Ereignisse zu messen, wobei sie sich oft auf Fragebögen stützten, die in klinischen Laboren ausgefüllt wurden. Doch für viele Menschen geschehen diese Erfahrungen außerhalb des Krankenhauses, in der Stille eines Zuhauses oder in der Wildnis der Natur, und sie werden nicht in Datenblättern, sondern in Geschichten geteilt. Das Internet ist zu einer riesigen Bibliothek dieser persönlichen Erzählungen geworden, in der Tausende von Individuen ihre Reisen mit psychedelischen Substanzen in ihren eigenen Worten beschreiben. Die Herausforderung für die Forscher bestand bisher immer darin, wie man diese tausenden Geschichten liest, ohne die Nuancen dessen zu verlieren, was der Schreiber tatsächlich gefühlt hat. Traditionelle Werkzeuge zum Lesen von Text arbeiten oft wie ein einfacher Wortzähler, der nach spezifischen Schlüsselwörtern sucht, um eine Punktzahl zu ermitteln. Aber die menschliche Sprache ist komplex; ein Wort wie „Angst“ kann in einer Geschichte ein furchterregender Albtraum sein, in einer anderen jedoch ein notwendiger Schritt hin zu einem tiefgreifenden Durchbruch. Der Kontext spielt eine Rolle, und ein einfacher Zählvorgang kann nicht immer den Unterschied erkennen.
Eine aktuelle Studie setzte sich zum Ziel, einen neuen Weg des Lesens dieser Geschichten zu testen, indem sie die alte Methode des Wortzählens mit einem modernen Ansatz unter Verwendung künstlicher Intelligenz verglich. Die Forscher sammelten 7.303 schriftliche Berichte über psychedelische Erfahrungen aus einem Online-Forum, das der Diskussion über Psilocybin-Pilze gewidmet ist. Diese Berichte waren anonym, wurden von Menschen verfasst, die die Substanz bereits eingenommen hatten, und jeder Verfasser hatte seine eigene Erfahrung auf einer Intensitätsskala eingestuft, die von mild bis sehr stark reichte. Das Team wandte zuerst die traditionelle Methode an, indem es eine maßgeschneiderte Liste von Wörtern verwendete, die mit mystischen Themen assoziiert sind – Begriffe wie „göttlich“, „Einheit“ oder „Offenbarung“ – um zu sehen, wie oft diese in jeder Geschichte vorkamen. Sie maßen auch den emotionalen Ton der Niederschrift und prüften, ob die Geschichten allgemein positiv oder negativ wirkten. Dieser Ansatz bestätigte das, was eine vorangegangene Studie herausgefunden hatte: Die Häufigkeit dieser mystischen Wörter stieg nicht einfach an, wenn die Intensität der Erfahrung zunahm. Stattdessen traten die Wörter in den mildesten Berichten und in den intensivsten am häufigsten auf, was ein U-förmiges Muster bildete, während der positive emotionale Ton der Niederschrift tatsächlich sank, wenn die Intensität der Erfahrung zunahm.
Die Forscher wandten sich dann an ein Large Language Model, eine Art künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, die breitere Bedeutung und den Kontext eines Satzes zu verstehen, anstatt nur isolierte Wörter aufzuspüren. Sie baten die KI, jede Geschichte zu lesen und sie auf vier spezifischen Dimensionen der mystischen Erfahrung zu bewerten: ein Gefühl der Einssein mit allem, das Gefühl, tiefe Einsicht oder Wahrheit zu gewinnen, das Erleben von Zeitlosigkeit und ein Gefühl der Heiligkeit. Die KI bewertete auch den allgemeinen emotionalen Ton. Die Ergebnisse waren bemerkenswert unterschiedlich gegenüber der Wortzählmethode. Anstatt der U-förmigen Kurve stiegen die Bewertungen der KI für alle vier mystischen Dimensionen stetig und konsistent an, während die berichtete Intensität der Erfahrung zunahm. Die intensivsten Geschichten erhielten die höchsten Werte für Einheit, Einsicht, Zeitlosigkeit und Heiligkeit. Dies deutet darauf hin, dass der einfache Wortzähler zwar gut darin sein mag, das Vorhandensein mystischer Vokabeln aufzuspüren, aber Schwierigkeiten hat, zu messen, wie stark diese Erfahrung tatsächlich ist. Die KI scheint durch das Verständnis des vollen Kontextes der Erzählung eine direktere Beziehung zwischen der Intensität des Trips und der Tiefe des mystischen Gefühls erfasst zu haben.
Die Studie untersuchte auch, wie die KI mit der emotionalen Seite dieser Erfahrungen umging. Die Bewertung der KI hinsichtlich des emotionalen Tons stimmte gut mit den Ergebnissen aus den traditionellen Wortzählinstrumenten überein und zeigte, dass die Niederschriften weniger positiv und vielschichtiger wurden, wenn die Intensität der Erfahrung zunahm. Dies deckt sich mit dem, was aus der klinischen Forschung bekannt ist: Höhere Dosen von Psychedelika können zu tiefergehenden Effekten führen, bergen aber auch ein höheres Risiko für schwierige oder herausfordernde Momente. Die Fähigkeit der KI, diesen Wechsel im Ton zu erkennen und gleichzeitig die Zunahme der mystischen Tiefe wahrzunehmen, deutet darauf darauf hin, dass sie zwei komplexe Wahrheiten gleichzeitig erfassen kann. Die Forscher überprüften die Zuverlässigkeit ihrer KI-Methode, indem sie dieselben Geschichten durch acht verschiedene Large Language Models laufen ließen. Die Modelle stimmten in hohem Maße miteinander überein, was darauf hindeutet, dass die Ergebnisse stabil waren und nicht nur ein Zufallsprodukt eines spezifischen Programms.
Letztlich behauptet die Studie nicht, dass die künstliche Intelligenz perfekt ist oder dass sie das Rätsel des menschlichen Bewusstseins gelöst hat. Die Forscher weisen vorsichtig darauf hin, dass die Scores der KI dennoch mit Bewertungen durch menschliche Experten verglichen werden müssen, um sie vollständig zu validieren. Die Ergebnisse bieten jedoch ein leistungsstarkes neues Werkzeug zum Verständnis der psychedelischen Erfahrung. Sie zeigen, dass die Art und Weise, wie wir Texte analysieren, verändern kann, was wir sehen. Ein einfacher Zählvorgang von Wörtern könnte den Wald vor lauter Bäumen übersehen und daran scheitern, zu erkennen, dass die intensivsten Erfahrungen auch die mystischsten sind. Durch die Verwendung einer Methode, die nach Bedeutung statt nur nach Anzahl liest, können Forscher nun tausende natürliche Geschichten analysieren und ein klareres Bild davon erhalten, wie sich der menschliche Geist unter dem Einfluss dieser Substanzen transformiert. Dieser Ansatz öffnet die Tür zur Untersuchung der subjektiven Welt veränderter Zustände in einem Ausmaß, das zuvor unmöglich war, indem er genau die Worte nutzt, die Menschen verwenden, um ihre eigenen Reisen zu beschreiben.
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