Prevalence of Problematic Smartphone Use and Its Association with Socio-economic, Physical, and Psychological Conditions: A Cross- Sectional Study among University Students in Bangladesh
تكشف هذه الدراسة المستعرضة التي أجريت على 450 طالباً جامعياً في بنغلاديش عن انتشار الاستخدام الإشكالي للهواتف الذكية بنسبة 54%، وهو ما يرتبط ارتباطاً وثيقاً بالجنس الذكري، والمستوى الأكاديمي المتقدم، والنوم غير المثالي، والسلوك الخامل، وانخفاض النشاط البدني، والضيق النفسي، مع تسليط الضوء على التحسينات المنهجية من خلال تصحيح البنود والتقرير الشفاف عن الموثوقية.
المؤلفون الأصليون:Md. Al Mamunur Rashid, Nazrul Islam Mridha, Md. Zaman Mia, Saim Hossen, Md Mehedi Hasan, Md. Iahou Iahullah Reaz
في العالم المعاصر، أصبح الهاتف الذكي امتداداً لليد، وأداة للتعلم، ونافذة للأصدقاء، ومصدراً لترفيه لا ينتهي. ومع ذلك، بالنسبة للبعض، ينحرف هذا الاتصال المستمر إلى نمط من الاستخدام يبدو خارجاً عن السيطرة، مما يتداخل مع الحياة اليومية ويسبب الضيق. يطلق الباحثون على هذا "الاستخدام المفرط للهاتف الذكي". وهو ليس بالضرورة إدماناً طبياً رسمياً مثل تلك المرتبطة بالمواد المخدرة، بل هو علامة على أن الشخص يتفاعل مع جهازه بشكل مفرط ويكافح للتوقف، غالباً كوسيلة للتعامل مع التوتر أو الملل أو المشاعر السلبية. وقد اشتبه العلماء منذ فترة طويلة في أن هذا السلوك لا يحدث في فراغ؛ فمن المرجح أنه متشابك مع كيفية نوم الناس، ومقدار تحريك أجسادهم، وسلامتهم النفسية. ويعد فهم هذه الروابط أمراً بالغ الأهمية، خاصة لطلاب الجامعات، وهي فئة تعتمد بشكل كبير على الهواتف في دراستهم وحياتهم الاجتماعية بينما تواجه مستويات عالية من الضغط الأكاديمي.
قام فريق من الباحثين في جامعة نوكالي للعلوم والتكنولوجيا في بنغلاديش بمحاولة لفك هذه الخيوط المتشابكة بين طلابهم. أجروا استطلاعاً شمل 450 طالباً وطالبة في مرحلتي البكالوريوس والماجستير، حيث طرحوا أسئلة مفصلة حول عاداتهم في استخدام الهاتف، وروتينهم اليومي، وحالاتهم العاطفية. بدأت الدراسة بعقبة كبيرة: خلال عملية جمع البيانات، تسبب خطأ تقني في جعل ثلاثة من الأسئلة المتعلقة باستخدام الهاتف مكررة لثلاثة أخرى. ولو تُرك هذا الخطأ دون تصحيح، لكان قد أدى إلى تضخيم الدرجات بشكل مصطنع، مما يجعل الطلاب يبدون أكثر إدماناً مما هم عليه في الواقع. وقد اكتشف الباحثون هذا الخطأ، وقاموا بإزالة الأسئلة المكررة، وأعادوا حساب النتائج لضمان الدقة. كان هذا التصحيح حيوياً، حيث خفض المعدل المقدر للاستخدام المفرط من نسبة مضللة بلغت 63.8 بالمائة إلى نسبة أكثر واقعية بلغت 54.0 بالمائة. وحتى مع هذا التصحيح، تظل النتيجة لافتة للنظر: فقد أظهر أكثر من نصف الطلاب في هذه العينة علامات على الاستخدام المفرط للهاتف الذكي.
كشفت الدراسة أن هذا السلوك ليس موزعاً بالتساوي عبر مجتمع الطلاب. فقد لعب النوع الاجتماعي دوراً رئيسياً، حيث أظهر الطلاب الذكور احتمالية أعلى بكثير للاستخدام المفرط مقارنة بنظيراتهم من الإناث. كما كان المستوى الأكاديمي مهماً أيضاً؛ إذ كان الطلاب في سنواتهم الأخيرة أو الذين يتابعون دراسات الماجستير أكثر عرضة لمعاناة من ضبط استخدام الهاتف مقارنة بمن هم في سنتهم الأولى أو الثانية. كما نظر الباحثون في أنماط حياة الطلاب ووجدوا علاقة واضحة غير خطية مع النوم. فالطلاب الذين ناموا ما بين سبع إلى ثماني ساعات في الليلة سجلوا أدنى معدلات الاستخدام المفرط. ومع ذلك، فإن أولئك الذين ناموا أقل بكثير من ذلك، وكذلك أولئك الذين ناموا أكثر بكثير، واجهوا احتمالات أعلى بكثير في المعاناة من مشكلات مع هواتفهم. وهذا يشير إلى أن نقص النوم والإفراط في النوم مرتبطان بالمشكلة، وليس مجرد أحد الطرفين المتطرفين فقط.
وقد برز النشاط البدني والصحة النفسية كعوامل قوية أيضاً. فكلما زاد تكرار ممارسة الطلاب للتمارين الرياضية، قل احتمال امتلاكهم لعادات هاتفية مفرطة. وعلى العكس من ذلك، ارتبط قضاء ساعات طويلة في الجلوس دون حركة بمعدلات أعلى من هذا السلوك. ولعل الرابط الأقوى هو ما وجدته الدراسة من صلة وثيقة بين الضيق النفسي واستخدام الهاتف؛ فالطلاب الذين أفادوا بشعورهم بالقلق أو التوتر أو الحزن بشكل أكثر تكراراً كانوا أكثر عرضة بشكل كبير لإظهار علامات الاستخدام المفرط. ويشير الباحثون إلى أن هذه العلاقة هي على الأرجح طريق ذو اتجاهين: فالضيق قد يدفع الطلاب إلى التقاط هواتفهم كوسيلة للهروب أو التأقلم، بينما قد يؤدي الاستخدام المفرط للجهاز بدوره إلى تفاقم توترهم وتعطيل نومهم، مما يخلق حلقة مفرغة صعبة.
وعلى الرغم من هذه الارتباطات القوية، فإن الباحثين حذرون من الادعاء بأنهم أثبتوا أن شيئاً ما يسبب الآخر. ولأن الدراسة كانت بمثابة لقطة زمنية وليست ملاحظة طويلة الأمد، فلا يمكنها القول بشكل قاطع ما إذا كان سوء النوم يسبب إدمان الهاتف أم أن إدمان الهاتف يسبب سوء النوم. علاوة على ذلك، كان للدراسة بعض القيود، بما في ذلك حقيقة أن أسئلة الاستطلاع المستخدمة لقياس الضيق واستخدام الهاتف أظهرت موثوقية أقل من المثالية في هذه المجموعة المحددة، وأن البيانات جاءت من جامعة واحدة باستخدام منهج لا يمثل جميع الطلاب في البلاد تماماً. ومع ذلك، فإن النتائج تقدم صورة واضحة للمشهد: الاستخدام المفرط للهاتف الذكي أمر شائع بين هؤلاء الطلاب وهو متشابك بعمق مع كيفية نومهم، ومدى نشاطهم، وكيف يشعرون عاطفياً. وتشير النتائج إلى أن مساعدة الطلاب على إدارة هذه المجالات — من خلال تعزيز عادات النوم الأفضل، وتشجيع النشاط البدني، وتوفير دعم الصحة النفسية — يمكن أن تكون طرقاً فعالة لمعالجة هذه القضية، بدلاً من التركيز ببساه على الهواتف نفسها.
ملخص تقني: انتشار واستلزامات الاستخدام الإشكالي للهواتف الذكية بين طلاب الجامعات في بنغلاديش
بيان المشكلة يمثل الاستخدام الإشكالي للهواتف الذكية (PSU)، والذي يُطلق عليه غالباً "إدمان الهواتف الذكية" في أدبيات الفحص، انخراطاً مفرطاً وغير منضبط بشكل كافٍ يرتبط بالضعف الوظيفي. وبينما تتباين تقديرات الانتشار العالمية بشكل واسع، تُظهر البيانات من بنغلاديش تباعداً كبيلاً، حيث تتراوح ما بين 28% إلى 61% تقريباً. تفتقر الدراسات الحالية في المنطقة غالباً إلى الشفافية المنهجية فيما يتعلق بأخطاء القياس، أو تفشل في نمذجة الارتباطات الاجتماعية والاقتصادية، ونمط الحياة، والنفسية معاً في إطار تشخيصي واحد، أو تعتمد على الارتباطات ثنائية المتغير دون ضبط متعدد المتغيرات. تعالج هذه الدراسة هذه الفجوات من خلال تقديم تقدير مصحح للانتشار ونموذج متعدد المتغيرات كامل المواصفات ومفحوص تشخيصياً لعينة محددة من جامعة حكومية في بنغلاديش.
المنهجية
التصميم والموقع: دراسة مسحية مستعرضة أُجريت في جامعة نواكالي للعلوم والتكنولوجيا (NSTU)، وهي مؤسسة حكومية في جنوب بنغلاديش.
المشاركون: شملت الدراسة 450 طالباً وطالبة من مرحلتي البكالوريوس والماجستير من أربع كليات (العلوم الاجتماعية والإنسانية، العلوم، الدراسات التجارية، والهندسة والتكنولوجيا). تم أخذ العينات بطريقة ملائمة حسب الكليات.
المقاييس:
الاستخدام الإشكالي للهواتف الذكية (PSU): تم تقييمه باستخدام مقياس إدمان الهواتف الذكية - النسخة القصيرة (SAS-SV). تضمنت الخطوة المنهجية الحرجة تحديد وتصحيح خطأ في إدخال البيانات حيث كانت ثلاثة عناصر مكررة بشكل شبه تام لثلاثة عناصر أخرى. تم حساب الدرجة النهائية باستخدام العناصر السبعة الفريدة، مع إعادة تحجيمها إلى مقياس العناصر العشرة الأصلي للحفاظ على صلاحية نقاط القطع المحددة لكل جنس (≥31 للذكور، ≥33 للإناث).
المتغيرات المصاحبة: جُمعت البيانات حول الديموغرافيا الاجتماعية (الجنس، السنة الأكاديمية، الكلية، الدخل، تعليم الوالدين، التبعية المالية)، وعوامل نمط الحياة (مدة النوم، وتيرة النشاط البدني، وقت الخمول)، والضيق النفسي.
الضيق النفسي: تم قياسه باستخدام فاحص مكون من أربعة عناصر مقتبس من استبيان صحة المريض (PHQ-4)، يغطي أعراض القلق والاكتئاب خلال الأسبوعين الماضيين.
التحليل الإحصائي:
تم تقييم الارتباطات ثنائية المتغير باستخدام اختبارات "كا مربع" لبيرسون.
تم تطبيق نموذج انحدار لوجستي ثنائي بسيط ومتعدد المتغيرات لتحديد المتنبئات المستقلة. استخدم النموذج الترميز الرتبي للمتغيرات المرتبة طبيعياً (مثل النشاط البدني، وقت الخمول) والترميز الفئوي لغيرها (مثل مدة النوم، مع اعتبار 7-8 ساعات كمرجع).
التشخيص: تم تقييم النموذج بدقة من حيث التعددية الخطية (معاملات تضخم التباين VIF)، والمعايرة (اختبار هوسمر-ليميشو)، والتمييز (المساحة تحت المنحنى، AUC).
النتائج الرئيسية
الانتشار: بلغ معدل الانتشار المصحح للاستخدام الإشكالي للهواتف الذكية 54.0% (243/450؛ فاصل ثقة 95% 49.4–58.6%). وكان هذا أقل بشكل ملحوظ من التقدير غير المصحح البالغ 63.8% المستمد من درجة العناصر المكررة.
الارتباطات ثنائية المتغير: كان الاستخدام الإشكالي للهواتف الذكية أعلى بشكل ملحوظ بين الذكور (73.0%) مقارلة بالإناث (33.6%). وارتفع الانتشار مع التقدم في السنوات الدراسية (حيث بلغ ذروته عند 72.2% لطلاب السنة الرابعة) وكان الأعلى في كلية العلوم الاجتماعية والإنسانية. أظهرت مدة النوم علاقة غير رتيبة، حيث سجلت أدنى انتشار (14.9%) في مجموعة الـ 7-8 ساعات. ارتبط النشاط البدني عكسياً بالاستخدام الإشكالي، بينما أظهر وقت الخمول نمطاً ثنائياً معقداً وغير رتيب. كانت جميع عناصر الضيق النفسي مرتبطة بقوة بالاستخدام الإشكالي للهواتف الذكية.
الجنس: تنبأت الإناث باحتمالية أقل بكثير للاستخدام الإشكالي (AOR = 0.13).
المستوى الأكاديمي: كان للطلاب الأكبر سناً (السنة الثالثة/الرابعة أو الماجستير) احتمالات أعلى (AOR = 2.18).
النوم: ارتبطت الانحرافات عن نطاق 7-8 ساعات بقوة بزيادة احتمالات الاستخدام الإشكالي. فئة 6-7 ساعات سجلت أعلى خطر (AOR = 38.76)، تلتها فئة أقل من 5 ساعات (AOR = 26.40)، ثم أكثر من 8 ساعات (AOR = 5.83)، ثم 5-6 ساعات (AOR = 14.56).
نمط الحياة: زاد وقت الخمول الأكبر من الاحتمالات (AOR = 1.41 لكل فئة)، بينما كان تكرار النشاط البدني الأعلى عاملاً وقائياً (AOR = 0.76 لكل فئة).
الضيق النفسي: ارتبطت درجات الضيق النفسي الأعلى بقوة بالاستخدام الإشكالي (AOR = 1.50 لكل زيادة بمقدار نقطة واحدة).
العوامل غير المعنوية: بعد الضبط، لم تكن تعليم الوالدين، والدخل الشهري، والتبعية المالية من المتنبئات المستقلة ذات الدلالة الإحصائية.
المساهمات والأهمية الرئيسية تضع الورقة أهميتها ليس فقط في أرقام الانتشار، بل في شفافيتها المنهجية ودقتها التشخيصية:
تصحيح خطأ القياس: تحدد الدراسة صراحةً وتصحح تكراراً في إدخال البيانات كان سيؤدي إلى تضخيم الانتشار بنسبة تقارب 10 نقاط مئوية. وهذا يعمل كمثال تحذيري للمجال فيما يتعلق بضرورة الفحص على مستوى العناصر.
الشفافية السيكومترية: يبلغ المؤلفون عن معاملات الاتساق الداخلي الخاصة بالعينة والتي تقل عن العتبات التقليدية (SAS-SV 7-item α = 0.44؛ فاحص الضيق α = 0.34). وبدلاً من حجب هذه القيم، تتعامل الورقة معها كالتزام علمي، مع الإقرار بأن ضعف الموثوقية قد يضعف الارتباطات أو أن تباين طريقة القياس المشترك قد يضخم الارتباط بين الضيق والاستخدام الإشكلي.
النمذجة المتكاملة: على عكس الدراسات الإقليمية السابقة التي غالباً ما تكتفي بتقرير الارتباطات ثنائية المتغير، توفر هذه الدراسة نموذجاً بسيطاً متعدد المتغيرات تم فحصه تشخيصياً ويأخذ في الاعتبار العوامل الاجتماعية والاقتصادية، ونمط الحياة، والنفسية في آن واحد.
نتائج النوم الدقيقة: تحدد الدراسة علاقة على شكل حرف U بين مدة النوم والاستخدام الإشكلي، مما يتحدى التفسيرات الخطية ويسلط الضوء على نافذة الـ 7-8 ساعات كفترة مثالية تجريبياً في هذه العينة المحددة.
المحددات والاستدلال السببي يحافظ المؤلفون على موقف متواضع تجاه الادعاءات السببية. فالتصميم المستعرض يمنع تحديد الاتجاه؛ لذا يتم تأطير العلاقة بين الضيق والاستخدام الإشكلي كعلاقة ثنائية الاتجاه تحت نموذج "الاستخدام التعويضي" بدلاً من كونها علاقة سببية أحادية الاتجاه. تشمل المحددات الإضافية استخدام البيانات المبلغ عنها ذاتياً (التي تخضع لتحيز الاستدعاء وتحيز الرغبة الاجتماعية)، وعدم وجود متغير العمر في المجموعة النهائية من البيانات، واستخدام عينة ملائمة من مؤسسة واحدة، وانخفاض الاتساق الداخلي لفاحص الضيق المقتبس. بناءً على ذلك، يستنتج المؤلفون أن هذه الارتباطات يجب أن توجه توليد الفرضيات وتصميم البرامج الجامعية بدلاً من أن تعمل كأهداف سببية مثبتة.