Relationship of Logistics Management Information System Data Quality With Essential Medicine Stockouts in Malawi Using Spearman Rank Correlation Analysis

في همس صيدلية المستشفى الهادئ، يمكن لسؤال بسيط أن يحدد ما إذا كان المريض سيعيش أو يموت: هل الدواء موجود على الرف؟ بالنسبة للأنظمة الصحية في البلدان منخفضة الدخل، تعتمد الإجابة غالباً على سجل رقمي. هذه السجلات، المعروفة باسم نظم معلومات إدارة اللوجستيات، هي الجهاز العصبي لسلسلة التوريد؛ فهي تتبع ما هي الأدوية المطلوبة، وما الذي تم طلبه، وما الذي وصل بالفعل. عندما تكون هذه السجلات دقيقة، يستطيع الأطباء علاج المرضى. وعندما تكون معطلة أو غير مكتملة، يفشل النظام، وتختفي الأدوية الأساسية من الرفوف، مما يترك العيادات خالية الوفاض. هذا الفشل ليس مجرد خطأ كتابي؛ بل هو فجوة بين ما يقول الكمبيوتر إنه يحدث وبين ما يحدث فعلياً في الغرفة. إن فهم الارتباط بين جودة هذه السجلات الرقمية وواقع الرفوف الفارغة أمر بالغ الأهمية لإصلاح الأنظمة الصحية التي تكافح للوفاء بوعودها للناس الذين تخدمهم.

في منطقة بلانتير بمالاوي، شرع باحث في قياس هذا الارتباط بدقة. تعتمد البلاد بشكل كبير على منصة رقمية وطنية تسمى (Open-LMIS) لإدارة إمدادات الأدوية، ومع ذلك لا يزال المرضى يواجهون نقصاً متكرراً في الأدوية المنقذة للحياة. أراد الباحث معرفة ما إذا كانت الأرقام المسجلة في هذا النظام يمكن أن تتنبأ بالعبء الفعلي لهذه النقص. ولتحديد ذلك، نظر في ست من المرافق الصحية التي تديرها الحكومة، بدءاً من مستشفى مركزي كبير وصولاً إلى عيادات مجتمعية صغيرة. وركز على تسعة أدوية أساسية محددة، متتبعاً وجودها على مدار خمسة أشهر في عام 2023. كان الهدف هو معرفة ما إذا كانت البيانات التي يولدها النظام - وتحديداً مدى توفر الأدوية ومدى جودة تلبية الطلبات - تتطابق مع الواقع المتعلق بعدد الأيام التي ظل فيها المرضى دون تلك الأدوية.

كشف التحقيق عن نمط صارخ وواضح. ففي مركز مادزيبانغو الصحي، حيث أظهرت السجلات الرقمية أن الأدوية كانت متوفرة بنسبة 69 بالمائة تقريباً من الوقت، كان الواقع قاسياً: عانى المركز من 269 يوماً من انقطاع المخزون خلال فترة الدراسة. وفي المقابل، شهد مركز تشيلوموني الصحي، حيث أظهرت السجلات توفر الأدوية بنسبة 100 بالمائة، صفر أيام من نقص المخزون. وأظهرت البيانات أنه كلما انخفضت نسبة التوفر المسجلة، زاد عدد الأيام التي نفد فيها الدواء من المركز. كانت هذه العلاقة قوية وأظهرت اتجاهاً واضحاً، مما يشير إلى أن السجل الرقمي هو مرآة موثوقة للواقع المادي. فعندما يقول النظام إن منشأة ما تعاني من نقص، فمن المؤكد تقريباً أنها تعاني من نقص، وإن كان حجم العينة الصغير يعني وجوب تفسير هذه النتائج كدلالات استرشادية وليست قطعية.

ومع ذلك، كشفت الدراسة أيضاً عن قصة أكثر تعقيداً حول أسباب حدوث حالات النقص هذه. بحث الباحث في "معدلات تلبية الطلبات"، والتي تقيس مقدار ما يتلقاه المرفق فعلياً مقارنة بما طلبه. قد يتوقع المرء أنه إذا تلقى المرفق المزيد من الأدوية المطلوبة، فسيواجه حالات نقص أقل. لكن البيانات لم تظهر رابطاً قوياً وواضحاً بين تلقي المزيد من الطلبات وبين قلة الرفوف الفارغة. في الواقع، تمكنت بعض المرافق التي تلقت عدداً قليلاً جداً من الشحنات من الحفاظ على بعض الأدوية في مخزونها، بينما واجهت مرافق أخرى ذات معدلات تسليم أفضل فجوات في التوفر. يشير هذا إلى أن المشكلة لا تتعلق فقط بمدى جودة تتبع المرفق المحلي لمخزونه، بل تتعلق بفشل هيكلي أعمق في سلسلة التوريد نفسها. فالمستودعات الطبية المركزية لا ترسل أحياناً الأدوية المطلوبة، بغض النظر عن مدى دقة التقارير التي تقدمها العيادات المحلية حول احتياجاتها.

والقصة المثيرة للقلق التي رواها نقص الأدوية الأكثر اختفاءً كانت أكثر تحديداً. فقد غاب عقار "فينوباربيتون"، وهو دواء حيوي لعلاج الصرع، لمدة 251 يوماً عبر المرافق التي شملتها الدراسة. كما غاب "كبريتات المورفين"، الضروري لتسكين الآلام في الرعاية التلطيفية، في 60 بالمائة من الملاحظات التي كان من المتوقع وجوده فيها. هذه ليست مجرد أرقام؛ بل تمثل مرضى يذهبون دون علاج لنوبات الصرع أو الألم. وجدت الدراسة أنه بينما كانت جودة البيانات المحلية مؤشراً قوياً على حالات النقص هذه، فإن السبب الجذري غالباً ما يكمن في فشل النظام الأوسع في تقديم السلع. كانت السجلات الرقمية دقيقة بما يكفي لإظهار المشكلة، لكن سلسلة التوريد المادية لم تكن قوية بما يكفي لحلها.

تقدم النتائج مساراً واضحاً للمسؤولين الصحيين. ونظراً لأن السجلات الرقمية مرتبطة ارتباطاً وثيقاً بواقع انقطاع المخزون، فيمكن استخدامها كنظام إنذار مبكر. فإذا انخفضت نسبة التوفر المسجلة لعيادة ما دون نقطة معينة، يمكن لمخططي الصحة التدخل قبل أن تفرغ الرفوف تماماً. ويوصي الباحث بإنشاء لوحة مراقبة بسيطة تطلق تنبيهات عندما تنخفض نسبة التوفر، مما يسمح بإعادة توزيع الأدوية بشكل استباقي. وفي الوقت نفسه، فإن عدم وجود رابط قوي بين معدلات تلبية الطلبات وحالات نقص المخزون يسلط الضوء على أن إصلاح البيانات المحلية ليس كافياً. يجب أيضاً تعزيز سلسلة التوريد المركزية لضمان وصول الأدوية فعلياً عندما تطلب العيادة ذلك. وتخلص الدراسة إلى أن تحسين جودة إدخال البيانات هو وسيلة منخفضة التكلفة وعالية التأثير لتعزيز النظام الصحي، ولكن يجب أن يقترن ذلك بالتزام بإصلاح عملية التسليم المادي للأدوية لضمان ترجمة الأرقام الموجودة على الشاشة إلى صحة للناس.