Relationship of Logistics Management Information System Data Quality With Essential Medicine Stockouts in Malawi Using Spearman Rank Correlation Analysis

In de stille brom van een ziekenhuisapotheek kan een eenvoudige vraag bepalen of een patiënt leeft of sterft: ligt het medicijn op de plank? Voor gezondheidssystemen in lage inkomenslanden hangt het antwoord vaak af van een digitaal dossier. Deze dossiers, bekend als logistieke informatiesystemen voor beheer, zijn het zenuwstelsel van een toeleveringsketen. Ze houden bij welke medicijnen nodig zijn, wat er is besteld en wat er is aangekomen. Wanneer deze dossiers accuraat zijn, kunnen artsen patiënten behandelen. Wanneer ze defect of incompleet zijn, faalt het systeem en verdwijnen essentiële geneesmiddelen van de planken, waardoor klinieken met lege handen achterblijven. Dit falen is niet slechts een administratieve fout; het is een kloof tussen wat de computer zegt dat er gebeurt en wat er werkelijk gebeurt in de kamer. Het begrijpen van de link tussen de kwaliteit van deze digitale dossiers en de realiteit van lege planken is cruciaal voor het herstellen van gezondheidssystemen die worstelen om hun beloften aan de mensen die zij dienen na te komen.

In het district Blantyre in Malawi zette een onderzoeker zich scharpe om precies deze link te meten. Het land vertrouwt zwaar op een nationaal digitaal platform genaamd Open-LMIS om het medicijnvoorraadbeheer te beheren, maar patiënten worden nog steeds regelmatig geconfronteerd met tekorten aan levensreddende medicijnen. De onderzoeker wilde weten of de cijfers die in dit systeem worden geregistreerd, de werkelijke last van deze tekorten kunnen voorspellen. Om dit te ontdekken, keek de onderzoeker naar zes door de overheid gerunde gezondheidsinstellingen, variërend van een groot centraal ziekenhuis tot kleinere gemeenschapsklinieken. De focus lag op negen specifieke essentiële medicijnen, waarbij de aanwezigheid ervan gedurende vijf maanden in 2023 werd gevolgd. Het doel was om te zien of de gegevens die het systeem genereert — specif kindelijk hoe vaak medicijnen beschikbaar waren en hoe goed bestellingen werden uitgevoerd — overeenkwamen met de realiteit van hoeveel dagen patiënten zonder die middelen moesten.

Het onderzoek onthulde een scherp en duidelijk patroon. Bij het Madziabango Gezondheidscentrum, waar de digitale dossiers aangaven dat medicijnen slechts ongeveer 69 procent van de tijd beschikbaar waren, was de realiteit hard: de kliniek leed tijdens de onderzoeksperiode aan 269 dagen voorraadtekorten. In contrast hiermee ervoer het Chilomoni Gezondheidscentrum, waar de dossiers aangaven dat medicijnen 100 procent van de tijd beschikbaar waren, nul dagen zonder voorraad. De gegevens toonden aan dat hoe lager de geregistreerde beschikbaarheid, hoe hoger het aantal dagen dat de kliniek zonder medicijnen zat. Deze relatie was sterk en toonde een duidelijke trend, wat suggereert dat het digitale dossier een betrouwbare spiegel is van de fysieke realiteit. Wanneer het systeem aangeeft dat een instelling een tekort heeft, is het bijna zeker zo dat de instelling een tekort heeft, hoewel de kleine steekproefomvang betekent dat deze resultaten eerder als indicatief dan als definitief moeten worden geïnterpreteerd.

De studie onthulde echter ook een complexer verhaal over waarom deze tekorten ontstaan. De onderzoeker keek naar "order fill rates" (besteluitvoeringspercentages), die meten hoeveel van een bestelling een instelling daadwerkelijk ontvangt vergeleken met wat zij heeft gevraagd. Men zou verwachten dat als een instelling meer van haar bestelde medicijnen ontvangt, zij minder voorraadtekorten zal hebben. Maar de gegevens toonden geen sterk, helder verband tussen het ontvangen van meer bestellingen en het hebben van minder lege planken. Sterker nog, sommige instellingen die zeer weinig leveringen ontvingen, slaagden er toch in om nog enige medicijnen op voorraad te houden, terwijl anderen met betere leveringspercentages nog steeds gaten vertoonden. Dit suggereert dat het probleem niet alleen gaat over hoe goed de lokale instelling haar eigen inventaris bijhoudt, maar ook over een dieper, structureel falen in de toeleveringsketen zelf. De centrale medische magazijnen sturen soms simpelweg niet de medicijnen die besteld zijn, ongeacht hoe goed de lokale kliniek haar behoeften rapporteert.

De specifieke medicijnen die het vaakst verdwenen, vertelden op zichzelf een verontrustend verhaal. Phenobarbital, een cruciaal middel voor de behandeling van epilepsie, ontbrak in 251 dagen over de onderzochte instellingen. Morfine sulfaat, essentieel voor pijnbestrijding in de palliatieve zorg, was in 60 procent van de observaties waar het verwacht werd, afwezig. Dit zijn niet zomaar getallen; dit vertegenwoordigt patiënten die zonder behandeling voor aanvallen of pijn moeten blijven. De studie vond dat hoewel de lokale datakwaliteit een sterke voorspeller was van deze tekorten, de kernoorzaak vaak lag bij het bredere systeem dat er niet in slaagde de goederen te leveren. De digitale dossiers waren accuraat genoeg om het probleem aan te tonen, maar de fysieke toeleveringsketen was niet robuust genoeg om het op te lossen.

De bevindingen bieden een duidelijke weg voorwaarts voor gezondheidsfunctionarissen. Omdat de digitale dossiers zo nauw verbonden zijn met de realiteit van voorraadtekorten, kunnen ze worden gebruikt als een vroeg waarschuwingssysteem. Als de geregistreerde beschikbaarheid van een kliniek onder een bepaald punt daalt, kunnen planners ingrijpen voordat de planken volledig leeg zijn. De onderzoeker adviseert het opzetten van een eenvoudig monitoringsdashboard dat meldingen geeft wanneer de beschikbaarheid daalt, wat proactieve herverdeling van medicijnen mogelijk maakt. Tegelijkertijd benadrukt het gebrek aan een sterk verband tussen order fill rates en voorraadtekorten dat het oplossen van de lokale data niet voldoende is. De centrale toeleveringsketen moet ook worden versterkt om ervoor te zorgen dat wanneer een kliniek medicijnen bestelt, deze ook daadwerkelijk aankomen. De studie concludeert dat het verbeteren van de kwaliteit van de gegevensinvoer een goedkope, impactvolle manier is om het gezondheidssysteem te versterken, maar dat dit gepaard moet gaan met een toezegging om de fysieke levering van medicijnen te verbeteren, om ervoor te zorgen dat de cijfers op het scherm vertaald worden naar gezondheid voor de mensen.