Overcoming Blind Spots in Humanitarian Needs Assessments: Interview Insights regarding Constraints and Solutions for Qualitative Methods

في أعقاب الكوارث الفوضوية، سواء كانت زلزالاً أو حرباً أو تفشياً لمرض ما، تكون المهمة الأولى والأكثر حيوية للعاملين في مجال الإغاثة هي فهم ما يحتاجه الناس بالفعل. تُعرف هذه العملية باسم "تقييم الاحتياجات الإنسانية". وهي التي تصنع الفارق بين إرسال شاحنة من معاطف الشتاء إلى منطقة تعاني من موجة حر، أو توفير مياه نظيفة لمجتمع لديه الكثير منها ولكنه يفتقر إلى الدواء. لعقود من الزمن، كانت الطريقة القياسية لجمع هذه المعلومات هي سؤال أعداد كبيرة من الناس مجموعة ثابتة من الأسئلة ذات الإجابات المحددة، مثل وضع علامات في مربعات على نموذج ما. تنتج هذه الطريقة أرقاماً سهلة العد والمقارنة، مما يساعد المانحين في تقرير أين يرسلون الأموال. ومع ذلك، فإن الأرقام وحدها غالاً ما تفشل في التقاط القصة الكاملة؛ فهي لا تستطيع بسهولة شرح سبب رفض عائلة ما للمساعدات الغذائية، أو كيف يشعر مجتمع ما تجاه عيادة جديدة، أو العوائق المحددة التي يواجهها شخص من ذوي الإعاقة عند محاولة الوصول إلى مأوى. وللحصول على هذه الإجابات الأكثر عمقاً، يحتاج العاملون في مجال الإغاثة إلى الاستماع إلى كلمات الناس الخاصة، وهي طريقة تسمى البحث النوعي. لكن الاستماع يستغرق وقتاً، وفي الأزمات، يكون الوقت رفاهية يبدو من المستحيل توفيرها.

تستقصي دراسة جديدة نُشرت في عام 2026 لماذا يكافح القطاع الإنساني لاستخدام أساليب الاستماع هذه، رغم علمهم بأهميتها. قام الباحثون، وهم فريق من الخبراء من جامعات ومنظمات إنسانية، بإجراء ثلاثة وعشرين مقابلة متعمقة مع مهنيين متمرسين أداروا هذه التقييمات عبر سبع عشرة منظمة مختلفة. ينتمي هؤلاء الخبراء إلى خلفيات متنوعة، بما في ذلك الأمم المتحدة، والصليب الأحمر، ومجموعات غير حكومية مختلفة، وقد عملوا في أزمات من سوريا إلى إثيوبيا. لم يكن الهدف مجرد سرد المشكلات، بل فهم العوائق الحقيقية التي تمنع العاملين في مجال الإغاثة من التقاط الصوت البشري وإيجاد طرق عملية لإصلاحها. وما وجدوه هو قطاع عالق في مأزق صعب: إنه يغرق في البيانات ولكنه يتضور جوعاً للفهم.

تكشف الدراسة أن النهج الافتراضي لمعظم المنظمات أصبح منحازاً بشدة نحو البيانات الكمية. وهذا التحول مدفوع بعدة قوى قوية؛ فالمانحون، الذين يقدمون التمويل، غالباً ما يفضلون الأرقام الصلبة لأنها أسهل في المقارنة عبر الأزمات المختلفة وتبدو أكثر "علمية" للقيادة. كما أن الاستخدام الواسع للأدوات الرقمية مثل (KoboToolbox)، الذي يسمح للفرق بجمع الآلاف من استجابات الاستبيان على أجهزة محمولة ورؤية النتائج فوراً، جعل هذا النهج الرقمي أكثر هيمنة. إن سهولة الحصول على رسم بياني يظهر أن "ستون بالمائة من الناس يحتاجون إلى الغذاء" أمر مغرٍ، فهو يسمح باتخاذ قرارات سريعة، وهو أمر حيوي في الأيام الأولى من وقوع الكارثة. ومع ذلك، جادل الخبراء الذين تمت مقابلتهم بأن هذه السرعة تأتي بتكلفة باهظة. فمن خلال إجبار التجارب البشرية المعقدة على الدخول في مربعات محددة مسبقاً، غالباً ما يفقد العاملون في مجال الإغاثة التفاصيل الدقيقة التي تشرح "لماذا" و"كيف" وراء الأرقام. وأشار أحد المشاركين في المقابلة إلى أنه بينما قد يظهر الاستبيان حاجة عالية للغذاء، فإنه لا يستطيع شرح أن الغذاء يتم اعتراضه من قبل جماعات مسلحة على الطريق، وهو تفصيل سيكون حاسماً لتخطيط مسار آمن للتوصيل.

إن العوائق أمام استخدام أساليب الاستماع ليست مجرد تفضيل للأرقام، بل هي متجذرة بعمق في القيود العملية. فأكبر عقبة هي الوقت والتدريب؛ إذ يستغرق تحليل الكلمات المنطوقة أو الملاحظات المكتوبة وقتاً أطول بكثير من عد العلامات في نموذج ما. وفي حالات الطوارئ، حيث يجب اتخاذ القرارات في غضون ساعات، تبدو فكرة تفريغ المقابلات أو ترجمة الملاحظات من اللغات المحلية إلى الإنجليزية أو الفرنسية وكأنها رفاهية تبطئ كل شيء. علاوة على ذلك، تفتقر العديد من الفرق إلى المهارات المحددة للقيام بهذا العمل بشكل جيد. فقد وجدت الدراسة أن المستطلعين غالباً ما يتلقون تدريباً قليلاً جداً، يصل أحياناً إلى ساعة واحدة فقط، قبل إرسالهم إلى الميدان. وهم لا يتعلمون كيفية الاستماع بعمق، أو كيفية طرح أسئلة متابعة، أو كيفية تدوين الملاحظات التي تلتقط المعنى الحقيقي لما يقوله الشخص. ونتيجة لذلك، تكون الملاحظات المأخوذة غالباً ضعيفة الجودة، ومليئة بالاختصارات أو الأخطاء المطبعية التي تجعلها عديمة الفائدة لاحقاً.

تضيف اللغة طبقة أخرى من التعقيد. ففي العديد من الأزمات، لا يتحدث العاملون في مجال الإغاثة اللغة المحلية، والمترجمون القلائل المتاحون غالباً ما يكونون مثقلين بالأعباء أو غير مدربين على المصطلحات الإنسانية المحددة. يؤدي هذا إلى حالة يضيع فيها معنى قصة الشخص في الترجمة، أو والأسوأ من ذلك، يتم تجاهلها تماماً لأن الفريق لا يستطيع معالجة النص في الوقت المناسب. كما سلطت الدراسة الضوء على تحيز منهجي حيث تُعامل البيانات النوعية غالباً كبيانات ثانوية أو "قصصية". فإذا قال استطلاع شمل ألف شخص شيئاً ما، بينما أشارت بضع مقابلات إلى شيء مختلف، فغالباً ما تُستبعد المقابلات باعتبارها حالات استثنائية بدلاً من التحقيق فيها كعلامة تحذير. وهذا يخلق نقطة عمياء حيث لا تُسمع أصوات الفئات الأكثر ضعفاً، الذين قد لا يتناسبون مع الفئات القياسية للاستبيان.

رغم هذه التحديات، فإن الخبراء في الدراسة لا يدعون إلى وقف الاستبيانات، بل يقترحون نهجاً هجيناً يجمع بين سرعة الأرقام وعمق القصص. ويقترحون أن تتوقف المنظمات عن محاولة إجبار كل إجابة على الدخول في مربع، وبدلاً من ذلك السماح للناس بالتحدث بحرية عن أولوياتهم. ويقترح الباحثون أنه يمكن للمستطلعين تسجيل الصوت لهذه المحادثات المفتوحة مباشرة في أجهزتهم الرقمية، مما سيسمح بالتقاط التفاصيل الكاملة للاستجابة دون أن يضطر المستطلع إلى الكتابة بجنون أثناء محاولته مواصلة المحادثة.

وتجادل الورقة بأن الحل لعوائق الوقت واللغة يكمن في التكنولوجيا، وتحديداً في استخدام الذكاء الاصطناعي. ويقترح المؤلفون أن الأدوات القادرة على تحويل الكلام إلى نص تلقائياً، وترجمة ذلك النص إلى لغة مشتركة، ثم تلخيص الموضوعات الرئيسية، يمكن أن تحدث ثورة في كيفية تقديم المساعدات. تخيل نظاماً يقوم فيه المستطلع بتسجيل محادثة بلهجة محلية، وفي غضون دقائق، يمكن لفريق في المقر الرئيسي قراءة ملخص مترجم لما قاله ذلك الشخص، مع تسليط الضوء على الاحتياجات الأكثر إلحاحاً. هذا سيسمح للمنظمات بجمع المعلومات الغنية والمفصلة التي تحتاجها دون التأخير الكبير الناتج عن التفريغ والترجمة اليدوية. وتشير الدراسة إلى أن هذه التقنيات بدأت تظهر بالفعل في القطاع، حيث تقوم بعض المنظمات بتجربة أدوات تحويل الصوت إلى نص والتحليل المدفوع بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يحذر الخبراء من أن هذه الأدوات يجب أن تدعم الحكم البشري، لا أن تحل محله؛ فقد تغفل الخوارزمية السياق الثقافي أو الثقل العاطفي لقصة ما، لذا يجب على الخبراء البشر مراجعة النتائج.

إن المسار إلى الأمام، وفقاً للدراسة، يتطلب تغييراً في العقلية بقدر ما يتطلب تغييراً في التكنولوجيا. تحتاج المنظمات إلى تقدير الوقت اللازم للاستماع وتدريب موظفيها على فن الاستقصاء النوعي. ويحتاج المانحون إلى أن يكونوا مستعدين لتمويل الوقت والموارد الإضافية المطلوبة لمعالجة هذا النوع من البيانات. ويخلص الباحثون إلى أنه بينما يزدد حجم البيانات في العالم الإنساني، فإن الفجوة في الفهم تتسع. ومن خلال تبني مزيج من الأساليب واستخدام أدوات جديدة للمساعدة في معالجة الصوت البشري، يمكن للقطاع أن يتجاوز مجرد الإحصاءات البسيطة ليفهم حقاً الناس الذين يهدف إلى مساعدتهم. الهدف ليس مجرد عد الاحتياجات، بل فهمها، لضمان أن تكون المساعدات المقدمة ليست فعالة فحسب، بل ذات صلة وثيقة بحياة أولئك الذين هم في أمس الحاجة إليها.