Overcoming Blind Spots in Humanitarian Needs Assessments: Interview Insights regarding Constraints and Solutions for Qualitative Methods

No rescaldo caótico de um desastre, seja ele um terremoto, uma guerra ou um surto de doença, a tarefa primeira e mais crítica para os trabalhadores humanitários é compreender o que as pessoas realmente precisam. Este processo é conhecido como uma avaliação de necessidades humanitárias. É a diferença entre enviar um camião de casacos de inverno para uma região que sofre uma onda de calor ou fornecer água potável a uma comunidade que tem abundância desta, mas carece de medicamentos. Durante décadas, a forma padrão de recolher esta informação tem sido questionar um grande número de pessoas com um conjunto fixo de perguntas com respostas fixas, como assinalar caixas num formulário. Este método produz números que são fáceis de contar e comparar, o que ajuda os doadores a decidir para onde enviar dinheiro. No entanto, os números sozinhos muitas vezes falham em capturar a história completa. Eles não conseguem explicar facilmente por que razão uma família recusa a ajuda alimentar, como uma comunidade se sente em relação a uma nova clínica ou as barreiras específicas que uma pessoa com deficiência enfrenta ao tentar chegar a um abrigo. Para obter estas respostas mais profundas, os trabalhadores humanitários precisam de ouvir as próprias palavras das pessoas, um método chamado investigação qualitativa. Mas ouvir leva tempo, e numa crise, o tempo é um luxo que muitas vezes parece impossível de acomodar.

Um novo estudo publicado em 2026 investiga por que razão o setor humanitário tem dificuldade em utilizar estes métodos de escuta, apesar de saber que são essenciais. Os investigadores, uma equipa de especialistas de universidades e organizações humanitárias, realizaram vinte e três entrevistas em profundidade com profissionais experientes que geriram estas avaliações em dezassete organizações diferentes. Estes especialistas vêm de uma vasta gama de origens, incluindo as Nações Unidas, a Cruz Vermelha e vários grupos não governamentais, e trabalharam em crises desde a Síria ao Etiópia. O objetivo não era apenas listar problemas, mas compreender as barreiras do mundo real que impedem os trabalhadores humanitários de capturar a voz humana e encontrar formas práticas de as resolver. O que encontraram foi um setor preso num dilema difícil: está a afogar-se em dados, mas a passar fome de compreensão.

O estudo revela que a abordagem padrão para a maioria das organizações se tornou fortemente enviesada para dados quantitativos. Esta mudança é impulsionada por várias forças poderosas. Os doadores, que fornecem o financiamento, preferem frequentemente números concretos porque são mais fáceis de comparar entre diferentes crises e parecem mais "científicos" para a liderança. O uso generalizado de ferramentas digitais como o KoboToolbox, que permite às equipas recolher milhares de respostas de inquéritos em dispositivos portáteis e ver os resultados instantaneamente, tornou esta abordagem numérica ainda mais dominante. A facilidade de obter um gráfico que mostra que "sessenta por cento das pessoas precisam de comida" é sedutora. Permite uma tomada de decisão rápida, o que é vital nos primeiros dias de um desastre. No entanto, os especialistas entrevistados argumentaram que esta velocidade tem um custo elevado. Ao forçar experiências humanas complexas em caixas predefinidas, os trabalhadores humanitários perdem frequentemente a nuance que explica o "porquê" e o "como" por trás dos números. Um entrevistado observou que, embora um inquérito possa mostrar uma elevada necessidade de alimentos, não consegue explicar que a comida está a ser interceptada por grupos armados na estrada, um detalhe que seria crucial para o planeamento de uma rota de entrega segura.

As barreiras ao uso de métodos de escuta não são apenas uma preferência por números; estão profundamente enraizadas em limitações práticas. O obstáculo mais significativo é o tempo e a formação. Analisar palavras faladas ou notas escritas leva muito mais tempo do que contar marcações num formulário. Numa emergência, onde as decisões devem ser tomadas em horas, a ideia de transcrever entrevistas ou traduzir notas de línguas locais para inglês ou francês pode parecer um luxo que abranda tudo. Além disso, muitas equipas carecem das competências específicas para realizar este trabalho com qualidade. O estudo descobriu que os entrevistadores recebem frequentemente muito pouca formação, por vezes apenas uma hora, antes de serem enviados para o terreno. Não são ensinados a ouvir profundamente, a fazer perguntas de acompanhamento ou a tomar notas que capturem o verdadeiro significado do que uma pessoa está a dizer. Como resultado, as notas tomadas são muitas vezes de má qualidade, repletas de abreviaturas ou erros ortográficos que as tornam inúteis mais tarde.

A língua acrescenta outra camada de complexidade. Em muitas crises, os trabalhadores humanitários não falam a língua local, e os poucos tradutores disponíveis estão frequentemente sobrecarregados ou não foram treinados nas nuances específicas da terminologia humanitária. Isto leva a uma situação em que o significado da história de uma pessoa se perde na tradução ou, pior, é ignorado porque a equipa não consegue processar o texto a tempo. O estudo também destacou um viés sistémico onde os dados qualitativos são frequentemente tratados como secundários ou "anedóticos". Se um inquérito a mil pessoas diz uma coisa, mas algumas entrevistas sugerem algo diferente, as entrevistas são frequentemente descartadas como casos isolados em vez de serem investigadas como um sinal de alerta. Isto cria um ponto cego onde as vozes mais vulneráveis, que podem não se enquadrar nas categorias padrão de um inquérito, nunca são ouvidas.

Apesar destes desafios, os especialistas do estudo não estão a pedir o fim dos inquéritos. Em vez disso, sugerem uma abordagem híbrida que combina a rapidez dos números com a profundidade das histórias. Propõem que as organizações parem de tentar forçar cada resposta numa caixa e permitam, em vez disso, que as pessoas falem livremente sobre as suas prioridades. Os investigadores sugerem que os entrevistadores poderiam gravar o áudio destas conversas abertas diretamente nos seus dispositivos digitais. Isto capturaria o detalhe total da resposta sem que o entrevistador tivesse de escrever freneticamente enquanto tenta manter a conversa.

O artigo argumenta que a solução para as barreiras de tempo e de língua reside na tecnologia, especificamente no uso da inteligência artificial. Os autores sugerem que ferramentas capazes de converter automaticamente a fala em texto, traduzir esse texto para uma língua comum e, em seguida, resumir os temas principais, poderiam revolucionar a forma como a ajuda é prestada. Imagine um sistema onde um entrevistador grava uma conversa num dialeto local e, em poucos minutos, uma equipa numa sede pode ler um resumo traduzido do que aquela pessoa disse, destacando as necessidades mais urgentes. Isto permitiria às organizações recolher a informação rica e detalhada de que necessitam sem o enorme atraso da transcrição e tradução manuais. O estudo aponta que estas tecnologias já começam a aparecer no setor, com algumas organizações a testar ferramentas de voz para texto e análise impulsionada por IA. No entanto, os especialistas alertam que estas ferramentas devem apoiar o julgamento humano, não o substituir. Um algoritmo pode perder o contexto cultural ou o peso emocional de uma história, pelo que os especialistas humanos devem continuar a rever os resultados.

O caminho a seguir, segundo o estudo, exige uma mudança de mentalidade tanto quanto uma mudança de tecnologia. As organizações precisam de valorizar o tempo necessário para ouvir e para formar o seu pessoal na arte da investigação qualitativa. Os doadores precisam de estar dispostos a financiar o tempo e os recursos adicionais necessários para processar este tipo de dados. Os investigadores concluem que, embora o volume de dados no mundo humanitário esteja a crescer, o fosso de compreensão está a aumentar. Ao abraçar uma mistura de métodos e utilizar novas ferramentas para ajudar a processar a voz humana, o setor pode ir além das simples estatísticas para compreender verdadeiramente as pessoas que pretende ajudar. O objetivo não é apenas contar as necessidades, mas compreendê-las, garantindo que a ajuda prestada seja não só eficiente, mas também profundamente relevante para as vidas daqueles que dela mais precisam.