← أحدث الأبحاث
💻 computer science

A Multimodal Fusion Framework for Student Engagement Detection Using Facial, Behavioral, and Textual Features

تقترح هذه الدراسة إطار عمل للدمج متعدد الوسائط يدمج الميزات الوجهية والسلوكية والنصية للكشف عن اندماج الطلاب، مما يثبت أن استراتيجية الدمج المتأخر تحقق دقة عالية (0.864) وتتفوق على نماذج الوسائط المنفردة في تصنيف مستويات الاندماج.

المؤلفون الأصليون: Fatima Khatib, Soma Ghosh, Suraj Sawant, Manjari Gupta

نُشر 2026-09-29
📖 1 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Fatima Khatib, Soma Ghosh, Suraj Sawant, Manjari Gupta

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →