Expected versus Unexpected Non-Competition: A Corruption-Risk Approach to Public Procurement in Spain
تقدم هذه الورقة إطار عمل يعتمد على تعلم الآلة باستخدام بيانات المشتريات العامة الإسبانية للتمييز بين عدم المنافسة المتوقع وغير المتوقع، مما يؤدي إلى إنشاء مؤشر بديل منقح يقلل من النتائج الإيجابية الكاذبة لمخاطر الفساد مع مراعاة العوامل الهيكلية للسوق والمؤسسات.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تعد المشتريات العامة هي العملية التي تشتري من خلالها الحكومات السلع والخدمات والبنية التحتية اللازمة لإدارة البلاد، بدءاً من بناء الطرق وصولاً إلى تزويد المستشفيات بالاحتياجات. ولأن هذه العقود تنطوي على مبالغ ضخمة وقواعد معقدة، فإنها تكون هدفاً متكرراً للفساد. وتتمثل إحدى أكثر علامات التحذير شيوعاً التي تشير إلى وجود خطب ما في غياب المنافسة. فعندما تطلب الحكومة عروض أسعار لمشروع ما، عادة ما ينتج عن سوق صحي عدة شركات تتنافس على العمل. أما إذا ظهرت شركة واحدة فقط، أو إذا ظلت عملية تقديم العطاءات سرية، فإن ذلك يشير غالباً إلى أن العقد قد تم التلاعب به لصالح مورد معين. لسنوات طويلة، اعتمد المدققون والمراقبون على قوائم بسيطة من علامات التحذير هذه، والمعروفة باسم "الأعلام الحمراء"، لرصد الصفقات المشبوهة. ومع ذلك، تعاني هذه القوائم من خلل رئيسي: فهي لا تستطيع التمييز بين عقد غير تنافسي بشكل مريب، وعقد غير تنافسي ببساطة لأسباب مشروعة، مثل وجود سوق متخصصة تضم عدداً قليلاً من الشركات، أو مشروع معقد ينفر مقدمي العطاءات. ويؤدي هذا الخلط إلى الكثير من الإنذارات الكاذبة، مما يهدر الوقت والموارد في عقود سليمة في الواقع.
ولحل هذه المشكلة، توجه الباحثان إيفان باستور-سانز وفليكس جيه. لوبيز-إيتورياجا إلى مجموعة ضخمة من البيانات من إسبانيا، حيث حللا 393,631 مناقصة عامة تم إرساؤها بين عامي 2018 و2024. وبدلاً من استخدام قائمة مرجعية ثابتة، قاما ببناء نموذج حاسوبي يتعلم من تاريخ هذه العقود لفهم ما يبدو عليه المستوى "الطبيعي" للمنافسة في أي حالة معينة. يأخذ النموذج في الاعتبار التفاصيل المتاحة قبل إرساء العقد، مثل نوع العمل الذي يتم القيام به، والقواعد المحددة المستخدمة لاختيار الفائز، والمنطقة التي يقع فيها المشروع. ومن خلال دراسة هذه العوامل، يحسب النموذج الاحتمالية المتوقعة لجذب المناقصة لأقل من ثلاثة عروض. ثم يقارن هذا التوقع بما حدث بالفعل. فإذا تلقى عقد ما عدداً قليداً جداً من العروض في حين توقع النموذج أنه كان يجب أن يجذب العديد منها، تُرفع راية هذا الفارق كحالة شاذة غير متوقعة. ويسمح هذا النهج للمسؤولين بالتمييز بين ضجيج ظروف السوق الطبيعية وبين إشارة الفساد المحتمل.
وجد الباحثان أن أهم العوامل التي تحدد ما إذا كان العقد سيحصل على عروض كثيرة أو عرض واحد فقط ليست هي المبلغ المالي المعني، بل نوع المشروع والقواعد المستخدمة لإدارة عملية تقديم العطاءات. فقد فسر قطاع الاقتصاد المحدد، مثل الإنشاءات أو خدمات تكنولوجيا المعلومات، ما يقرب من نصف التباين في مستويات المنافسة. وكان نوع الإجراء المستخدم لإرساء العقد هو ثاني أقوى مؤشر. وهذا يؤكد رؤية طويلة الأمد في العلوم السياسية مفادها أن مقدار الحرية أو السلطة التقديرية الممنوحة للمسؤولين الحكوميين في تصميم عملية تقديم العطاءات يشكل مباشرة فرصة المحاباة. فالعقود التي يتم إرساؤها من خلال إجراءات تسمح للمسؤولين بالتفاوض مباشرة مع الموردين دون إعلان عام كانت أكثر عرضة للمنافسة المنخفضة، لكن النموذج أظهر أن هذا كان في كثير من الأحيان نتيجة متوقعة للقواعد، وليس بالضرورة دليلاً على جريمة.
تكمأ القيمة الحقيقية لهذا العمل في قدرته على تصفية الإنذارات الكاذبة. فمن خلال التركيز فقط على العقود التي كانت فيها المنافسة الفعلية أقل بكثير مما توقعه النموذج، حدد الباحثون مجموعة صغيرة ومشبوهة للغاية من المناقصات. فمن بين ما يقرب من 400,000 عقد، حدد النموذج 2,195 حالة فقط، أي حوالي 0.56 بالمائة، كحالات غير تنافسية بشكل غير متوقع. وهذه هي الصفقات التي تستحق أدق عمليات التدقيق لأنها تبتعد بشدة عن المعايير الخاصة بنوعها وموقعها. وأظهرت الدراسة أن هذه الحالات التي تم رصدها ترتبط ارتباطاً وثيقاً بمقاييس أخرى معروفة لمخاطر الفساد، مما يشير إلى أن النموذج يحدد بشكل صحيح قضايا النزاهة الحقيقية بدلاً من مجرد الضجيج العشوائي. ويوفر هذا الأسلوب لهيئات الرقابة وسيلة للانتقال من مرحلة الاستجابة لكل عقد ذي عطاء منخفض إلى الاستهداف الاستباقي لتلك الحالات المحددة التي تكون فيها المخاطر في أعلى مستوياتها، مما يضمن إنفاق موارد التدقيق المحدودة حيث يمكنها تحقيق أكبر فائدة.
تشير النتائج إلى أنه بينما تعد المنافسة المنخفضة مؤشراً مفيداً، إلا أنها ليست مؤشراً مثالياً بحد ذاتها. لا تثبت الدراسة أن كل عقد تم رصده هو عقد فاسد، لكنها توفر أداة أكثر دقة للعثود عليها. ومن خلال التمييز بين نقص المنافسة المتوقع الناتج عن واقع السوق ونقص المنافسة غير المتوقع الذي يلمح إلى التلاعب، يساعد هذا النهج الحكومات على إدارة التدفق الهائل للأموال العامة بدقة أكبر. وبينما تستمر إسبانيا في تلقي مليارات اليورو من أموال التعافي من الاتحاد الأوروبي، تصبح القدرة على مراقبة هذه العقود بفعالية أمراً أكثر أهمية من أي وقت مضى. وتثبت هذه الدراسة أن استخدام البيانات لفهم سياق الصفقة هو أمر أقوى بكثير من مجرد عد عدد المتقدمين للعطاء، مما يوفر مساراً أوضح نحو الشفافية والمساءلة في الإنفاق العام.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.