Measuring University Students' Ethical Judgments of Generative AI Use: Development and Initial Validation of Four Instruments for Academic Integrity Research
تُطوّر هذه الدراسة وتتحقق من صحة أربع أدوات جديدة لقياس الأحكام الأخلاقية لطلاب الجامعات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، كاشفةً أن النزاهة المؤسسية المتصورة هي أقوى مؤشر لهذه الأحكام، وأن الطلاب يميزون بوضوح بين الاستخدام غير المصرح به للذكاء الاصطناعي في التكليفات الدراسية مقابل الامتحانات.
المؤلفون الأصليون:Peyman Jahanbin, Imogen R. Herrick, Ian Thacker, Atiyeh Choobkar
في الفصول الدراسية الحديثة، وصلت أداة من نوع جديد، أداة يمكنها كتابة المقالات، وحل المشكلات، وتوليد الأفكار بسرعة مذهلة. لقد غيرت هذه التكنولوجيا، المعروفة باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي، مشهد التعلم، لكنها أدت أيضاً إلى طمس الخطوط الفاصلة لما يعتبر عملاً نزيهاً. لعقود من الزمن، اعتمد التربويون على فكرة أن قرار الطالب بانتهاك المعايك الأكاديمية يتشكل من خلال شخصيته الخاصة وقواعد مدرسته. نحن نعلم أنه عندما تضع الجامعة سياساتها بوضوح وتنفذها باستمرار، يقل احتمال كسر الطلاب للقواعد. ونعلم أيضاً أن دافع الطالب الشخصي للتعلم وثقته في قدراته يلعبان دوراً في سلوكه. ومع ذلك، حتى الآن، افتقر الباحثون إلى وسيلة موثوقة لقياس كيفية حكم الطلاب فعلياً على هذه السلوكيات الجديدة التي تقع في "المنطقة الرمادية". وبدون خريطة واضحة لتفكير الطلاب، يصعب فهم لماذا يرى بعض الطلاب أن استخدام روبوت الدردشة لتعديل فقرة أمر مقبول، بينما يراه آخرون مخالفة جسيمة.
وضع فريق من الباحثين في جامعة كانساس وجامعة تكساس في سان أنطونيو هدفهم لبناء تلك الخريطة. لقد أدركوا أنه لفهم مستقبل النزاهة الأكاديمية، كانوا بحاجة أولاً إلى أدوات أفضل لقياسها. وبدلاً من الاعتماد على الاستطلاعات القديمة المصممة لعصر مختلف، ابتكروا واختبروا أربع طرق جديدة لسؤال الطلاب عن أفكارهم. أرادوا معرفة كيف يقيم الطلاب خطورة استخدام الذكاء الاصطناعي، وكيف يدركون قواعد مدرستهم وإنفاذها، ومدى ثقتهم في استخدام هذه الأدوات في أعمالهم المدرسية، وما الذي يدفعهم للتعلم في المقام الأول. ومن خلال جمع البيانات من 149 طالباً في جامعة حكومية كبيرة، تمكن الباحثون من معرفة ما إذا كانت هذه الأسئلة الجديدة تعمل بالفعل وما كشفته عن عقل الطالب.
بدأ الباحثون بصياغة استطلاع يسأل الطلاب عن تقييم سيناريوهات محددة. لقد أخذوا طريقة كلاسيكية استُخدمت لعقود لقياس انتهاكات المعايير الأكاديمية — وهي سؤال الناس عن مدى جدية السلوك الذي يعتقدون به — وقاموا بتحديثها لتناسب عصر الذكاء الاصطناعي. وقد تضمن الاستطلاع انتهاكات واضحة تماماً، مثل تقديم ورقة بحثية كتبها الكمبيوتر بالكامل، إلى جانب مواقف أكثر غموضاً، مثل استخدام أداة للمساعدة في تبادل الأفكار أو لإعادة صياغة جملة دون ذكر المصدر. كما بنوا أسئلة جديدة لقياس كيفية رؤية الطلاب لـ "مناخ النزاهة" في مؤسستهم. ويشير هذا المفهوم إلى إدراك الطالب لما إذا كانت المدرسة تمتلك قواعد واضحة، وما إذا كان المعلمون يتواصلون بشأن تلك القواعد بشكل جيد، وما إذا كانت المدرسة تنفذها بالفعل. وأخيراً، أضافوا أسئلة لقياس ثقة الطالب في استخدام هذه الأدوات للمهام الأكاديمية ودوافعهم الكامنة للتواجد في المدرسة.
عندما حلل الباحثون الإجابات، وجدوا أن أدواتهم الجديدة عملت تماماً كما هو مخطط لها. فقد قاس كل من الأسئلة المتعلقة بالحكم الأخلاقي، والنزاهة المؤسسية، والثقة، والدافع، جزءاً متميزاً من تجربة الطالب. لم تكن مجرد طرق مختلفة للسؤال عن الشيء نفسه؛ بل جسدت جوانب فريدة لكيفية تفكير الطلاب. وأظهرت البيانات أن الطلاب قادرون على إجراء تمييزات دقيقة؛ فهم لم يعاملوا جميع استخدامات الذكاء الاصطناعي على أنها متساوية. فعلى سبيل المثال، صنف الطلاب استخدام أداة للمساعدة أثناء الاختبار كشكل خطير جداً من أشكال الانتهاك، لكنهم صنفوا استخدام الأداة نفسها للمساعدة في واجب دراسي عادي على أنه أقل خطورة بكثير. وهذا يشير إلى أن الطلاب لا يتجاهلون القواعد ببساطة، بل يزنون سياق الموقف بنشاط.
ومع ذلك، فإن النتيجة الأكثر قوة تتعلق بدور المدرسة نفسها. فقد اكتشف الباحثون أن حكم الطالب على ما هو صواب أو خطأ كان مرتبطاً بقوة بكيفية إدراكه لنزاهة مؤسسته. فعندما شعر الطلاب أن جامعتهم لديها توجيهات واضحة، وأن أعضاء هيئة التدريس يتواصلون بشأن تلك التوجيهات باستمرار، وأن المدرسة تنفذ القواعد بعدالة، مال الطلاب إلى رؤية استخدام الذكاء الاصطناعي بصرامة أكبر. وبعبارة أخرى، فإن البيئة التي تخلقها المدرسة كانت أكثر أهمية من ثقة الطالب الشخصية في استخدام التكنولوجيا أو دافعه العام للتعلم. وبينما كانت ثقة الطالب في استخدام الذكاء الاصطناعي ودافعه الشخصي للتعلم عوامل مثيرة للاهتمام، إلا أنها لم تضف الكثير إلى التفسير بمجرد أخذ مناخ المدرسة في الاعتبار.
توفر هذه الدراسة أساساً متيناً للأبحاث المستقبلية من خلال تقديم مجموعة من الأدوات المعتمدة التي يمكن للعلماء الآخرين استخدامها لدراسة هذا المجال سريع التغير. وهي تشير إلى أن المسار المستقبلي للجامعات لا يقتصر فقط على حظر أو السماح بتقنيات معينة، بل يركز على وضوح واتساق رسائلها. إذا أرادت مدرسة ما أن يتخذ طلابها خيارات أخلاقية، فإن البحث يشير إلى أن النهج الأكثر فعالية هو ضمان أن تكون التوقعات واضحة، والتواصل متسقاً، والإنفاذ ذا مصداقية. إن الطلاب يراقبون هذه الإشارات، وأحكامهم تتشكل بناءً على ما يرونه. ومن خلال فهم هذه الديناميكية، يمكن للتربويين الانتقال من مجرد الكشف عن الانتهاكات إلى حوار أكثر دقة حول كيفية استخدام هذه الأدوات القوية بمسؤولية.
ملخص تقني: قياس الأحكام الأخلاقية لطلاب الجامعات تجاه استخدام الذكاء الاصطناوي التوليدي
بيان المشكلة أدى التكامل السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في التعليم العالي إلى تغيير مشهد النزاهة الأكاديمية بشكل جذري. وبينما يستخدم الطلاب هذه الأدوات على نطاق واسع، إلا أنهم لا ينظرون إلى جميع الاستخدامات كخداع أو سوء سلوك؛ حيث توجد تمايزات بين المساعدة المشروعة في التحرير والاستبدال غير اللائق. ومع ذلك، فإن البحث في الأحكام الأخلاقية للطلاب فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي يعوقه عجز نقدي في القياس. تعتمد الأدبيات الحالية بشكل كبير على أدوات التقرير الذاتي الخاصة بدراسات معينة وغير المصادق عليها. وقد وجد مراجعة منهجية لمقاييس عدم الأمانة الأكاديمية أن 70% من الأدوات فريدة لدراسات فردية، وأن أكثر من الثلث يفتقر إلى الأدلة السيكومترية. علاوة على ذلك، فإن الأدوات الراسخة مثل مخزون سلوكيات النزاهة الأكاديمية لـ "مكيب" (McCabe) لم يتم تكييفها بعد لتغطية السلوكيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ولا توجد مقاييس مصادق عليها لقياس تصورات الطلاب حول النزاهة المؤسسية أو كفاءتهم الذاتية تحديدًا ضمن سياق الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا النقص في المقاييس الشائعة والمصادق عليها يمنع البحث التراكمي ويجعل النتائج صعبة المقارنة.
المنهجية قام هذه الدراسة بتطوير وتقديم دليل صلاحية أولي لأربعة أدوات تقرير ذاتي مصممة لقياس المفاهيم ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي التوليدي والنزاهة الأكاديمية. أُجري البحث عبر استطلاع مجهول الهوية لـ 149 طالبًا (122 من طلاب البكالوريوس، 27 من طلاب الدراسات العليا) في جامعة حكومية كبيرة في الغرب الأوسط من الولايات المتحدة.
الأدوات الأربعة هي:
مقياس الحكم الأخلاقي على سلوكيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: تم تكييفه من مخزون سلوكيات النزاهة الأكاديمية لـ "مكيب"، مع الاحتفاظ بصيغة تصنيف الجدية، وتوسيع فئات السلوك لتشمل أفعالًا خاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل تزييف البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي) مع إزالة الفئات غير القابلة للتطبيق. يستخدم المقياس نظامًا خماسي النقاط (1 = ليس انتهاكًا إلى 5 = انتهاك خطير)، مع إضافة نقطة منتصف محايدة لاستيعاب حالة عدم اليقين.
مقياس النزاهة المؤسسية (سياق الذكاء الاصطناعي التوليدي): تم تطويره لهذه الدراسة بناءً على مفاهيم مناخ النزاهة لـ "مكيب وتريفينو" (1993)، والتي تم تشغيلها خصيصًا للذكاء الاصطناعي التوليدي (وضوح السياسة، تواصل أعضاء هيئة التدريس، المراقبة، والإنفاذ).
مقياس الكفاءة الذاتية للذكاء الاصطناعي التوليدي: أداة جديدة مكونة من 10 عناصر ترتكز على نظرية الكفاءة الذاتية لـ "باندورا" ونهج "كومبوا وهيجينز" للكفاءة الذاتية الحاسوبية، وتستهدف كفاءات أكاديمية محددة مثل توليد الأفكار، التكامل الأخلاقي، وتصحيح الأخطاء.
مقياس الدافعية الأكاديمية (النموذج القصير): تكييف مكون من 13 عنصرًا من مقياس الدافعية الأكاديمية لـ "فاليراند وآخرون" (1992)، والذي يرصد الدافعية الجوهرية، والدافعية الخارجية، وعدم الدافعية.
النهج التحليلي سارت عملية تحليل البيانات في أربع مراحل:
التحقق من صلاحية القياس: تم استخدام التحليل العاملي الاستكشافي (EFA) باستخدام الارتباطات متعددة المتغيرات (polychoric correlations) والتحليل المتوازي لتحديد البنى العاملية. واستخدم التحليل العاملي التوكيدي (CFA) مع تقدير WLSMV لمقارنة نموذج العوامل الستة المفترض مقابل بديل "الطريقة المشتركة" ذي العامل الواحد لاختبار تميز المفاهيم.
الثبات: تم تقدير الاتساق الداخلي باستخدام كل من "ألفا كرونباخ" و"أوميجا ماكدونالد".
التحليل الموضوعي: تم استخدام نماذج انحدار المربعات الصغرى العادية الهرمية (Hierarchical OLS) لاختبار ما إذا كانت النزاهة المؤسسية المدركة، والكفاءة الذاتية للذكاء الاصطناعي التوليدي، والدافعية الأكاديمية تتنبأ بالأحكام الأخلاقية للطلاب. تضمنت النماذج أخطاء معيارية متسقة مع اختلاف التباين (HC3) بسبب تجمع السقف (ceiling clustering) في متغير النتيجة.
اختبارات المتانة: شملت التحليلات عوامل تضخم التباين، وتشخيصات التأثير، ونماذج الحساسية اللوجستية المرتبة، ونماذج التأثيرات المختلطة الخطية لفحص الاختلافات على مستوى العناصر في تصنيفات الجدية.
النتائج الرئيسية
صلاحية الأداة وبنيتها: دعم التحليل العاملي الاستكشافي (EFA) البنية المقصودة لجميع الأدوات الأربعة. حمل مقياس الحكم الأخلاقي على عامل واحد (54.3% من التباين). وكان مقياس النزاهة المؤسسية (بعد استبعاد عنصر واحد ذي تحميل ضئيل) أحادي البعد إلى حد كبير. كما أظهرت الكفاءة الذاتية للذكاء الاصطناعي التوليدي أحادية بعد قوية. ودعمت الدافعية الأكاديمية بنية الثلاثة عوامل (الجوهرية، الخارجية، وعدم الدافعية).
تميز المفاهيم: أكد التحليل العاملي التوكيدي (CFA) أن المفاهيم الستة (الحكم الأخلاقي، النزاهة المؤسسية، الكفاءة الذاتية للذكاء الاصطناعي التوليدي، الدافعية الجوهرية، الدافعية الخارجية، وعدم الدافعية) متميزة تجريبيًا. حقق نموذج العوامل الستة ملاءمة مقبولة (CFI = .923, RMSEA = .068)، بينما رُفض بديل العامل الواحد بشكل حاسم. وكانت الارتباطات بين العوامل متوسطة في معظمها (أقصى r = .501 بين الدافعية الجوهرية والخارجية)، مما ينفي تكرار المفاهيم.
الثبات: أظهرت جميع المركبات ثباتًا جيدًا إلى ممتاز، حيث تراوح "أوميجا ماكدونالد" بين .82 (الحكم الأخلاقي) و .94 (الكفاءة الذاتية للذكاء الاصطناعي التوليدي).
المتنبئات بالحكم الأخلاقي: في نماذج الانحدار، كان إدراك النزاهة المؤسسية هو الارتباط الأكثر قوة بالحكم الأخلاقي للطلاب عبر جميع المواصفات. وفي المقابل، لم تفسر الكفاءة الذاتية للذكاء الاصطناعي التوليدي والدافعية الأكاديمية أي تباين إضافي موثوق في الحكم الأخلاقي بخلاف النزاهة المؤسسية والمتغيرات المصاحبة تحت الاختبارات المتينة.
التمايز السلوكي: ميز الطلاب بوضوح بين السلوكيات؛ حيث صُنفت المساعدة غير المصرح بها من الذكاء الاصطناعي أثناء الامتحانات بأنها أكثر خطورة بكثير (M = 4.49) من المساعدة غير المصرح بها في التكليفات (M = 3.33). كما صُنفت السلوكيات الغامضة مثل إعادة الصياغة دون عزو (نسبة المصدر) بدرجة أقل بكثير (M = 3.11) من الانتهاكات الواضحة مثل تقديم عمل مولد بالذكاء الاصطناعي كعمل شخصي (M = 4.52).
الأهمية والادعاءات يضع المؤلفون هذا العمل في المقام الأول كمساهمة في البنية التحتية للقياس. وتدعي الدراسة أنها توفر للباحثين "نقطة انطلاق مشتركة للعمل التراكمي حول الذكاء الاصطناعي التوليدي والنزاهة الأكاديمية" من خلال تقديم أربع أدوات مصادق عليها حيث لم يكن موجودًا أي منها سابقًا.
من الناحية الموضوعية، تشير النتائج إلى أن الأحكام الأخلاقية للطلاب مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بتجربتهم مع توقعات مؤسساتهم. إن الارتباط القوي بين النزاهة المؤسسية المدركة والحكم الأخلاقي يعني أن الوضوح والاتساق والمصداقية في الإشارات المؤسسية أمر بالغ الأهمية. ويجادل المؤلفون بأن التوجيه للطلاب يجب ألا يركز فقط على ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي مسموحًا به أم لا، بل على لماذا تعتبر استخدامات معينة مقبولة أو غير مقبولة، مما يساعد الطلاب على التنقل في "المناطق الرمادية" حيث يتلاشى الخط الفاصل بين الدعم والاستبدال. وتختتم الورقة بتواضع، مشيرة إلى أن أدلة الصلاحية أولية بسبب تصميم العينة الواحدة وحجم العينة، لكن الأدوات توفر أساسًا قياسيًا أكثر متانة للبحوث المستقبلية.