← أحدث الأبحاث
💻 computer science

An Enhanced EfficientNetV2-L Framework for Detecting Deepfake Lung CT Images

تقترح هذه الورقة إطار عمل مطورًا لنموذج EfficientNetV2-L يستخدم مجموعة بيانات متوازنة تم إنشاؤها بواسطة Stable Diffusion لتحقيق دقة ومتانة فائقتين في اكتشاف صور الأشعة المقطعية للرئة المزيفة (deepfake) مقارنة بنماذج التعلم العميق الحالية.

المؤلفون الأصليون: Smita Das, Sayeli Dey, Penumala Nani, Tribid Debbarma

نُشر 2026-08-07
📖 1 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Smita Das, Sayeli Dey, Penumala Nani, Tribid Debbarma

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →