An Enhanced EfficientNetV2-L Framework for Detecting Deepfake Lung CT Images
Dieses Paper schlägt ein verbessertes EfficientNetV2-L-Framework vor, das einen mittels Stable Diffusion generierten, ausgewogenen Datensatz nutzt, um eine überlegene Genauigkeit und Robustheit bei der Erkennung von Deepfake-Lungen-CT-Bildern im Vergleich zu bestehenden Deep-Learning-Modellen zu erreichen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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