agriculture Arbeiten | Gist.Science

Assessing served portions plate waste and student acceptability in the Indonesian Free Nutritious Meal Program at a vocational high school

Diese Studie evaluiert das indonesische Programm für kostenlose nahrhafte Mahlzeiten an einer Berufsoberstufe und zeigt auf, dass zwar fleischhaltige Gerichte und Grundnahrungsmittel gut angenommen werden, Gemüse und pflanzliche Beilagen jedoch aufgrund geringer Akzeptanz, hoher Tellerreste und inkonsistenter Portionsgrößen vor erheblichen Herausforderungen stehen, was eine gezielte Menüreformulierung und Standardisierung erforderlich macht.

Ai Nurhayati, M. Muktiarni, Rita Patriasih, Ai Mahmudatusaadah, Tati Setiawati2026-09-08

📄 Landwirtschaft

Multilocus Characterization of ‘Candidatus Phytoplasma asteris’ (16SrI-B) Associated with Phyllody and Witches’ Broom in Sesamum latifolium, S. angolense and S. angustifolium

Diese Studie berichtet über die erste Multilocus-Charakterisierung von „Candidatus Phytoplasma asteris“ (16SrI-B) in drei wilden Sesamspezies (*S. angolense*, *S. angustifolium* und *S. latifolium*), welche auf Basis ihrer Phyllodie- und Witchs'-Broom-Symptome sowie der genetischen Bestätigung mittels 16S rRNA- und *tuf*-Gen-Sequenzierung als natürliche Reservoire für diesen Erreger identifiziert wurden.

Thirumalaisamy PP, Parameswari B, Karthikaiselvi L, Sivasankarreddy K, Sakthivel K, Suma A, Pradheep K, Rashmi Yadav, Pr (…)2026-09-08

📄 Landwirtschaft

Scaling native hedgerows in Mediterranean greenhouse horticulture requires alignment of farm design, learning, and governance

Diese Studie zeigt auf, dass die Skalierung einheimischer Hecken in der mediterranen Gewächshauskultivierung nicht bloß von dem Bewusstsein für die Vorteile der Schädlingsbekämpfung abhängt, sondern von einer gekoppelten Innovationskonfiguration, die landwirtschaftlich kompatibles ökologisches Design, situiertes Lernen durch vertrauenswürdige Netzwerke und institutionelle Governance vereint, um räumliche, rechtliche und koordinative Barrieren zu überwinden.

Irene Pérez-Ramírez, Enrica Garau, Nora Schütze, Juan Miguel Requena-Mullor, Álvaro Peláez-Pérez, Gabriela De Abreu, Ant (…)2026-09-08

📄 Landwirtschaft

Application of Machine Learning Random Forest Algorithm in Digital Soil Mapping of Key Soil Properties for Sustainable Tea Productivity

Diese Studie zeigt, dass ein Random-Forest-Maschinlernen-Algorithmus, der mit SCORPAN-basierten Umweltkovariaten integriert wurde, wichtige Bodeneigenschaften in Tansanias Ganyange-Ward effektiv vorhersagen kann, wodurch räumliche Karten erstellt werden, die moderat günstige, saure Bedingungen für eine nachhaltige Teeproduktivität aufzeigen und als wertvolles Entscheidungshilfsmittel für die Landnutzungsplanung dienen.

Finias F. Mwesige, Boniface H. J. Massawe, Hilda G. Sanga, Braison E. Mjanja, Erasto Focus2026-09-08

📄 Landwirtschaft

Morphological and Antioxidant Responses to Chromium-Induced and Metal Accumulation in Contrasting Tomato Cultivars

Diese Studie zeigt, dass die Tomatensorte Red Pearl im Vergleich zu Purple Beauty eine überlegene Chromtoleranz durch verstärkte antioxidative Abwehrmechanismen und effiziente Wurzel-Sequestrierung aufweist, was sie zu einem vielversprechenden Kandidaten für den Anbau in mäßig chrombelasteten Böden macht.

Mahendar Kumar Sootahar, Abdul Ghafoor, Mukesh Kumar Soothar, Muhammad Naeem Sattar, Kashif Ali Kubar, Babiker M. A Abde (…)2026-09-08

📄 Landwirtschaft

Explainable AI for Agricultural Climate-Risk Prediction: A Systematic Review of Progress and Strategic Roadmap

Diese systematische Übersicht bewertet den Fortschritt der erklärbaren KI in der landwirtschaftlichen Klimarisikovorhersage von 2021 bis 2026, hebt den Zielkonflikt zwischen hoher Vorhersagegenauigkeit und den „Black-Box“-Einschränkungen aktueller Modelle hervor und schlägt eine strategische Roadmap vor, die auf „Explainability-by-Design“, föderiertem Lernen und unsicherheitsbewusster Prognose basiert, um die Lücke zwischen technischer Leistung und praktischer Anwendung im Feld zu schließen.

Jacintha Menezes, Rishabh Kant Jha, Jia Bernadette D Souza2026-09-08

📄 Landwirtschaft

A Multimodal Deep Learning Approach to Bacterial Wilt Detection in Ginger Plants

Diese Studie schlägt einen multimodalen Deep-Learning-Ansatz zur Erkennung von Bakterienwelke bei Ingwerpflanzen vor und zeigt auf, dass ein hybrides CNN + Graph Neural Network (GNN)-Modell durch das Erreichen einer überlegenen Genauigkeit von 96,85 % die Kombinationen aus CNN + RNN und CNN + Vision Transformer übertrifft.

Gagana S, Ravi Kumar V, Vinay B K, Kavitha Sooda2026-09-08

📄 Landwirtschaft

Physics-Informed Neural Network for Daily Canopy Size Forecasting in Strawberry Production Using Fused Weather and Image Embeddings

Diese Studie entwickelte ein hybrides Physics-Informed Neural Network (PINN), das Wetterdaten und bildbasierte grüne Pixelzahlen fusioniert, um das tägliche Erdbeer-Baldachinvolumen präzise vorherzusagen, wobei eine überlegene Leistung gegenüber Basismodellen für zwei kommerzielle Kultivare unter realen Feldbedingungen nachgewiesen wurde.

Rohan Bagulwar, Won Suk Lee, Shinsuke Agehara, Hongyoung Jeon, Heping Zhu2026-09-08

📄 Landwirtschaft

Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) Yield Response to Coffee Husk Biochar and NPSB Fertilizer in Southwest Ethiopia

Eine Feldstudie aus dem Jahr 2025 in Südwestäthiopien zeigte, dass die Anwendung von 5 t ha⁻¹ Kaffeeschalen-Biokohle in Kombination mit 150 kg ha⁻¹ NPSB-Düngemittel das Wachstum, den Ertrag und den wirtschaftlichen Ertrag der Gartenbohne im Vergleich zu anderen Behandlungskombinationen signifikant verbessert.

Isreal Zewide, Tekalign Argaw, Tamirat Wato2026-09-08

📄 Landwirtschaft

Epidemiological characterization of bacterial pathogens and antimicrobial resistance profiles in porcine respiratory disease complex in Jiangxi Province, China

Diese Studie charakterisiert die Epidemiologie und die Antibiotikaresistenz bakterieller Pathogene des porcinen Respiratorischen Komplexes in der Provinz Jiangxi, China, wobei *Escherichia coli* und *Streptococcus suis* als dominante Erreger mit ausgeprägten altersbedingten Infektionsmustern und schwerer Multiresistenz, insbesondere bei *E. coli*, identifiziert wurden, um evidenzbasierte Kontrollstrategien zu informieren.

Mei-Fang Tan, Chen-Long Liu, Quan-Yong Zhou, Qun Yang, Ting Gao, Ming-Chun Wan, Hong-Ping Jiang, Hua-Yuan Ji2026-09-08

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