Large datasets and machine learning models fail to capture extremophile enzyme melting and optimum temperatures
Diese Studie zeigt, dass aktuelle Modelle des maschinellen Lernens und große Datensätze aufgrund von Trainingsdaten-Biases und Fehlern die thermischen Eigenschaften von Extremophilen-Enzymen nicht präzise vorhersagen können, was eine endgültige Bewertung der Verbreitung großer Temperaturunterschiede bei Psychrophilen verhindert.