Dynamic, single-cell monitoring of CAR T cell identity and activation with Raman spectroscopy
Diese Studie stellt einen markierungsfreien Einzelzell-Monitoring-Ansatz vor, der oberflächenverstärkte Raman-Spektroskopie und maschinelles Lernen kombiniert, um sowohl die Identität als auch die Aktivierungszustände von CAR-T-Zellen über Spender-Modelle und klinische Patientenproben hinweg dynamisch zu verfolgen, was eine schnelle Point-of-Care-Alternative zu aktuellen statischen Phänotypisierungsmethoden bietet.