344 Arbeiten
Die Studie stellt einen zweistufigen Rechenrahmen vor, der eine YOLO-basierte Detektion von einzelnen Sichelzellen in Vollbild-Mikroskopieaufnahmen mit einem spezialisierten DenseNet121-Klassifikator kombiniert, um die morphologische Analyse von Erythrozyten bei Sichelzellanämie im Vergleich zu herkömmlichen Ein-Schritt-Modellen erheblich zu verbessern.
Die Studie stellt VesSynth vor, ein flexibles Framework zur robusten, modality-übergreifenden 3D-Gefäßsegmentierung, das trotz ausschließlicher Schulung auf synthetischen Daten state-of-the-art-Genauigkeit über verschiedene räumliche Skalen und Bildgebungsmodalitäten hinweg erreicht.
Diese Arbeit stellt ein biohybrides Muskelsystem vor, das leitfähige PEDOT-Fasern als Schnittstelle für energieeffiziente Stimulation, hochpräzise Dehnungsmessung und eine geschlossene Regelkreiskontrolle nutzt, um die Ermüdung zu verringern und adaptive, autonome Robotik zu ermöglichen.
Die Studie zeigt, dass das Altern die Mikrostruktur und Materialeigenschaften der mineralisierten Knorpelschicht und des subchondralen Knochens im murinen Kniegelenk verändert, was zu einer abrupten Verschiebung der Mineralisierung und mechanischen Eigenschaften an der Grenzfläche führt und somit die Lastübertragung beeinträchtigt sowie die altersbedingte Gelenkdegeneration begünstigt.
Diese Studie stellt skalierbare, gerüstfreie akustische Levitationsplattformen vor, die die berührungslose Kultivierung hochviabler neuronaler Sphäroide und die Assemblierung komplexer kortiko-striataler Assembloide ermöglichen, wodurch neue Perspektiven für die Modellierung neuronaler Gewebe in der biomedizinischen Forschung eröffnet werden.
Die Studie zeigt, dass ein neuartiger adaptiver Split-Belt-Laufbandprototyp die Gehgeschwindigkeit effektiv modulieren und individuelle, einseitige Propulsionsanpassungen ermöglichen kann, während er mit herkömmlichen adaptiven Laufbändern vergleichbare Ergebnisse erzielt.
Die Studie stellt eine Kohlenstoff-Co-Feeding-Strategie vor, die durch die Kombination von Glucose als Reduktionsmittel und Acetat als Acetyl-CoA-Quelle die stöchiometrischen Beschränkungen herkömmlicher Redox-Balance-Ansätze überwindet und so das Wachstumskopplungs-Selektionsverfahren für die gerichtete Evolution von Enzymen in Acetyl-CoA-abhängigen Biosynthesewegen erweitert.
Diese Studie etabliert eine Hochfeld-Multikern-MRT-Plattform bei 14 Tesla, um mittels 23Na-MRT die räumliche Heterogenität der Natriumrelaxation in menschlichen zerebralen Organoiden zu charakterisieren und so Einblicke in die ionischen Mikroumgebungen dreidimensionaler neuraler Gewebemodelle zu gewinnen.
Die Studie stellt miRNova vor, eine neuartige Plattform, die durch maßgeschneiderte Stem-Loop-RT-qPCR-Primer und ein robustes analytisches Framework eine überlegene Ein-Nukleotid-Spezifität und präzise Quantifizierung von Mikro-RNAs in komplexen Biofluiden wie Speichel ermöglicht und damit bestehende kommerzielle Kits in Bezug auf diagnostische Zuverlässigkeit übertrifft.
Die Studie stellt StrataChip vor, ein mikrophysiologisches System, das die dynamische Interaktion zwischen Keratinozyten-Differenzierung und Mechanik während der menschlichen Epidermis-Morphogenese durch eine integrierte, luft-liquid-interfazielle Mikrofliudik-Plattform mit hoher räumlicher und molekularer Auflösung nachbildet.
Die Studie stellt eine Weiterentwicklung des datengesteuerten Bildmechanik-Ansatzes (D2IM-Strain) vor, der Dehnungsfelder in Knochen direkt aus CT-Bildern vorhersagt und damit im Vergleich zur herkömmlichen Ableitung aus Verschiebungsfeldern die Genauigkeit bei niedrigen Dehnungen deutlich verbessert sowie Rauschen und falsch-positive Klassifizierungen reduziert.
Dieser Artikel stellt eine auf Electron/React basierende Desktop-Simulationsplattform vor, die mathematische Bioprozessmodelle mit einer interaktiven 3D-Visualisierung koppelt, um einen integrierten Ansatz zur Kohlenstoffabscheidung und Bioethanolproduktion durch die Kombination von Mikroalgen und Hefe zu modellieren und zu optimieren.
Diese Studie stellt eine kostengünstige und hochdurchsatzfähige Methode vor, die durch sequenzielles Stenciln mittels 3D-gedruckter Schablonen präzise rekonstruierte 2D-Mikrogewebe-Kokulturen ermöglicht, um komplexe Gewebearchitekturen wie Tumormikroumgebungen und Darmkrypten für die Erforschung zellulärer Interaktionen und Wirkstofftests nachzubilden.
Diese Studie stellt einen Digital-Twin-Workflow für Pilznetzwerke vor, der durch Identifizierung von XOR-fähigen Parameterräumen, Inferenz latenter biophysikalischer Parameter aus elektrischen Daten und waveform-gesteuerte Verfeinerung die Zuverlässigkeit und Spezifität des Designs für unkonventionelles Pilzcomputing nachweislich verbessert.
Die Studie zeigt, dass eine Nanopartikel-vermittelte intrathekale Verabreichung von Panobinostat die räumliche Verteilung des Wirkstoffs im ZNS verbessert und dadurch das Überleben von Mäusen mit metastasierendem Medulloblastom durch Hemmung des Tumorwachstums und der Metastasierung signifikant verlängert.
Diese Studie stellt eine optogenetische Strategie vor, bei der ein lichtaktivierbarer RET-Rezeptor (optoRET) genutzt wird, um die verzweigte Morphogenese und die gerichtete Knospung in menschlichen Nierenorganoiden ligandenunabhängig präzise zu steuern.
Diese Studie stellt zwei komplementäre multiphotone Werkzeuge zur Herstellung skalierbarer, gekrümmter Hydrogel-Strukturen vor, die es ermöglichen, den Einfluss von Krümmung und Oberflächeneigenschaften auf die Morphologie und Organisation von Epithelzellen systematisch zu untersuchen.
Die Studie zeigt, dass ein implantierbarer Nanofaserverband zur systemischen Verabreichung humaner Mesangioblasten bei immundefizienten dystrophischen Mäusen die Expression von Dystrophin wiederherstellt und eine vielversprechende, nicht-invasive Therapieoption für Muskeldystrophien darstellt.
Die Studie stellt EffieDes vor, ein generatives neuro-symbolisches KI-Framework, das die Vorhersagekraft des Deep Learning mit der logischen Präzision automatischer Beweiser kombiniert, um komplexe Proteinsequenzen zu entwerfen, die sowohl hohe Stabilität als auch spezifische funktionelle Anforderungen erfüllen.
Die Studie zeigt, dass die physikalische Kontinuität zwischen Biomaterial und extrazellulärer Matrix die Fibroblastenaktivierung durch die Unterdrückung des NF-κB-Signalwegs hemmt und somit als entscheidendes Designprinzip zur Verringerung von Fibrose bei Implantaten dient.