Chemically Informed and Leakage-Aware QSPR Modeling: The 4L-QSPR Framework Applied to Aqueous Solubility Prediction
Dieses Paper stellt das 4L-QSPR-Framework vor, einen Leakage-bewussten Workflow, der die endpunktunabhängige chemische Gruppierung von der überwachten Deskriptorauswahl und der geschachtelten Modelloptimierung trennt, um chemisch generalisierbare und interpretierbare Vorhersagen der wässrigen Löslichkeit mit einem MAE von 0,459 logS-Einheiten zu erreichen.