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Effects of Tablet Crushing Methods on Solid-State Properties, Dissolution Behavior, and Dispensability of Acetaminophen Tablets

Diese Studie zeigt, dass unterschiedliche Methoden zur Zerkleinerung von Tabletten die Festkörpereigenschaften, Partikeleigenschaften und das Auflösungsverhalten von Paracetamol-Tabletten signifikant verändern, wobei die oszillierende Kugelmühle die substanziellste Reduktion der Kristallinität verursachte und die Tablettenzerkleinerung die feinsten Partikel sowie die schnellste Auflösung lieferte, trotz potenzieller Aggregationsprobleme durch übermäßiges Mahlen.

Yayoi Kawano, Tomohiro Tsuchida, Na Rong, Kaoru Hirose, Nobuyuki Natori, Narumi Maida, Satoru Goto, Takehisa Hanawa2026-07-09
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Predicion of Elastic Properties of Carbon Plastics Obtained by Vacuum Bag Resin Infusion and Direct Prepreg Pressing Technologies

Diese Studie vergleicht die elastischen Eigenschaften von Kohlenstofffaser-Verbundwerkstoffen, die mittels Vakuuminfusion und Prepreg-Pressen hergestellt wurden, wobei festgestellt wurde, dass die theoretischen Vorhersagen basierend auf Voigt-, Halpin-Tsai- und klassischer Laminattheorie-Modellen zwar gut mit den experimentellen Biegeergebnissen übereinstimmen, jedoch signifikante Abweichungen in Druckversuchen aufweisen.

Artem Filippov, Kirill Pervukhin, Dmitriy Vichuzhanin, Maksim Cvetkov2026-07-09
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Dichlorotetrazine-Mediated Peptide Cyclodimerization Enables Exponential Expansion and Topological Diversification of Peptide Libraries

Diese Arbeit berichtet über eine serendipitös entdeckte, durch 3,6-Dichlor-1,2,4,5-Tetrazin vermittelte Kaskadenreaktion, die die Eintopf-Exponentiellexpansion linearer Peptidbibliotheken in diverse bicyclische Architekturen durch selektive Cyclodimerisierung ermöglicht und somit eine vielseitige Plattform für die nächste Generation der Peptid-Wirkstoffforschung und -Funktionalisierung bietet.

Kuan Hu, Quan Zuo, Quanshu He, Jie Yan, Ximiao Yang, Hao Tian, Hongyi Huang, Xin Gao, Jieting Shen, Yonghui Hu, Linger L (…)2026-07-09
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ChemPointNet: A 3D Geometric Deep Learning Framework for Virtual Screening of Potential EGFR Tyrosine Kinase Inhibitors

Diese Studie stellt ChemPointNet vor, ein neuartiges 3D-geometric Deep-Learning-Framework, das durch einen integrierten Workflow aus virtuellem Screening, molekularem Docking, enzymatischen Assays und Molekulardynamik-Simulationen erfolgreich 17 hochaktive EGFR-Tyrosinkinase-Inhibitoren aus der SPECS-Bibliothek identifiziert und validiert hat.

Yuepeng Gao, Lingmi Zhao, Sujuan Zhang, Xuecheng Huang, Jie Xia, Pinghua Sun, Xinhui Pan, Wei Zhang2026-07-09
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Constructing Heterostructure via Calcination-Induced Phase Transformation from α-MnO 2 to Mn 3 O 4 for Enhanced Zinc-Ion Storage

Diese Studie berichtet über die Herstellung einer dreidimensionalen α-MnO₂/Mn₃O₄-Heterostruktur mittels kalzinierungsinduzierter Phasentransformation, welche die Zinkionen-Speicherleistung durch Gitterexpansion, erhöhte Sauerstofffehlstellen und einen reversiblen dualen Ladungsspeicherungsmechanismus verbessert, was zu einer überlegenen spezifischen Kapazität und Zyklusstabilität im Vergleich zu reinem α-MnO₂ führt.

Yicong Wang, Feizhou Li, Huaming Qian, Xiaohua Pu2026-07-09
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Photocatalytic GO - TiO₂ - Incorporated TFN Nanofiltration Membranes for Antibiotic Removal from Wastewater

Diese Studie zeigt, dass die Optimierung der Einbindung von Graphenoxid und Titandioxid in Dünnschicht-Nanokompositmembranen deren Leistung signifikant verbessert, wobei ein hoher Wasserfluss, eine überlegene Antibiotika-Rückhaltung (96 % für Amoxicillin und 94 % für Ciprofloxacin) sowie ein effektiver photokatalytischer Abbau (83 %) für die Abwasserreinigung erreicht werden.

Getachew Semegn, Firi Ziyad, Wondalem Misganaw, Minbale Aschale2026-07-09
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Raw Sugarcane Bagasse Hydrochar Outperforms Carbon Nanotubes in Microbial Fuel Cell Power Generation

Diese Studie zeigt, dass minimal verarbeitete Hydrochar-Elektroden aus rohem Zuckerrohrbagasse die Leistung kommerzieller Kohlenstoffnanoröhren bei der Stromerzeugung in mikrobiellen Brennstoffzellen signifikant übertreffen und somit eine kostengünstige, leistungsstarke und skalierbare Kreislaufwirtschaftslösung für bioelektrochemische Systeme bieten.

Abdul Azeez Olayiwola Sirajudeen, Kamil Kayode Katibi, Mohamad Suffian Mohamad Annuar, Shaliza Ibrahim, Muhammad Aliyu (…)2026-07-09