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📄 Chemie

Electrolyte Composition Governs Polysulfide Shuttling and Electrochemical Stability in Li/FeS₂ Batteries: Organic, Ionic Liquid, and Hybrid Electrolytes Compared

Diese Studie zeigt, dass ein hybrider organisch-ionischer Flüssigkeitselektrolyt die Leistung von Li/FeS₂-Batterien optimiert, indem er gleichzeitig den Ionentransport verbessert und das Polysulfid-Shuttling signifikant unterdrückt, wodurch im Vergleich zu herkömmlichen organischen oder reinen ionischen Flüssigkeitselektrolyten eine überlegene elektrochemische Stabilität und ein reduzierter Schwefelverlust erreicht werden.

Clifford Denize, Sycoi David, Josiah Clarke, Sunil Adhikari, Sangram Pradhan, Makhes Behera, Messaoud Bahoura2026-09-28
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Elemental sulfur enables a thione-mediated, non-radical polycondensation toward poly(benzodifurandione)

Diese Arbeit berichtet über eine skalierbare, metallfreie Polykondensation von Poly(benzodifurandion), die durch ungiftigen elementaren Schwefel vermittelt wird und durch einen nicht-radikalischen, Thion-basierten Mechanismus mit In-situ-Dotierung eine ultrahohe Leitfähigkeit erreicht, wodurch der traditionelle Zielkonflikt zwischen Leistung, milden Bedingungen und Skalierbarkeit gelöst wird.

Zi-Hao Guo, Yi-Dan Luan, Jia-Qiang Liao, Xin-Yu Wang, Tian-Yi Dai, Si-Jing Wang, Xin-Yi Liu, Shuo Chen, Feng Ye, Rong-Sh (…)2026-09-28
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Modular hinge synthesis of linear conjugated polymer single crystals for intrinsic electronics

Diese Studie überwindet jahrzehntelange experimentelle Einschränkungen in der intrinsischen Polymer-Elektronik durch die Einführung einer modularen Scharnier-Synthesestrategie, die neuartige poröse, kreuz-lineare konjugierte Polymer-Einkristalle erschafft und somit die erste direkte Messung ihrer überlegenen intrinsischen Leitfähigkeit im Vergleich zu konventionellen parallel-linearen Architekturen ermöglicht.

Zhenjie Zhang, Tonghai Wang, Zhecheng Sun, Yujie Liu, Jingyu Zhang, Wenbo Zhou, Yi Yang, Yatong Yang, Michael J. Zaworot (…)2026-09-28
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Design of Novel Quinazoline-Based Allosteric EGFR Inhibitors against C797S-Mediated Resistance: An Integrated QSAR, Molecular Docking, Dynamics and ADMET Study

Diese Studie verwendet einen integrierten computergestützten Ansatz, um neuartige Chinazolin-basierte allosterische EGFR-Inhibitoren zu designen und zu evaluieren, wobei die Verbindung D4 als vielversprechender Leitstoff identifiziert wurde, der in der Lage ist, die durch C797S vermittelte Resistenz bei nicht-kleinzelligem Lungenkrebs zu überwinden und gleichzeitig günstige arzneistoffähnliche Eigenschaften beizubehalten.

Abdurrahman hudu, Stephen Eyije Abechi, Somdutt Mujwar, Adamu Uzairu, Mohamed El Fadili El Fadili, Gideon Adamu Shallang (…)2026-09-26
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Coordination-Defined Ionic Cocrystals Drive Electronic Structure Engineering in Ionic Carbon Nitrides for High-Performance H2O2 Photosynthesis

Diese Studie zeigt, dass die Verwendung eines kristallinen Harnstoff-LiCl-Ionen-Kokristalls mit diskreter Li-Carbonyl-Koordination als Vorläufer die präzise Modifikation der Elektronenstruktur in Poly(heptazinimid)-Kohlenstoffnitriden ermöglicht, was zu einer rekordverdächtigen Quantenausbeute von 89 % für die H2O2-Photosynthese führt, während das konventionelle Gerüst beibehalten wird.

Christian Mark Pelicano, Anna Lo Presti, Zahra Hajiahmadi, Mu Xiao, Thomas Kühne2026-09-25
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Study on Multiphase Pyrolysis Kinetics and Fire Early Warning Characteristics of Cable Sheaths and Insulating Layers

Diese Studie integriert thermische Analyse und kinetische Modellierung, um zu erläutern, wie abgestufte mineralische Füllstoffe in mehrschichtigen Kabelscheiden die Pyrolysemechanismen und flüchtigen Emissionen steuern, wodurch letztlich ein zweistufiges Brandfrühwarnparadigma basierend auf spezifischen Temperaturschwellenwerten und charakteristischen Gasmarkern für eine verbesserte Sicherheit in städtischen Versorgungstunneln etabliert wird.

Yujie YIN, Lei Lei, Zeyu Wang2026-09-25
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vIR-OLO: an open-source YOLO-based interface for functional- group detection and localization in infrared spectra

Das Papier stellt vIR-OLO vor, ein Open-Source-, auf YOLO basierendes Framework, das die Identifizierung funktioneller Gruppen in Infrarotspektren als Objekterkennungsaufgabe neu formuliert, um gleichzeitig das Vorhandensein von Gruppen vorherzusagen und charakteristische Spektralbereiche zu lokalisieren, wodurch die Interpretierbarkeit verbessert und Human-in-the-loop-Workflows unterstützt werden.

Uriel Garcilazo-Cruz, Qichen Nie, Rudra Sondhi, Rodrigo A. Vargas-Hernández2026-09-25