📄 chemistry

Data-Driven Prediction and Classification of Multi-Component Alloys Using Interpretable Machine Learning

Diese Studie präsentiert ein interpretierbares maschinelles Lernframework unter Verwendung eines Random Forest Regressors und eines Logistic Regression Klassifikators auf 2.672 mehrkomponentigen Legierungssystemen, um mechanische und thermische Eigenschaften präzise vorherzusagen und gleichzeitig Vanadium, Eisen, Wolfram und Kohlenstoff als entscheidende Zusammensetzungsfaktoren zu identifizieren, wodurch eine skalierbare und datengesteuerte Materialentdeckung ermöglicht wird.

Adisa Rasak, Samuel Ifada2026-07-29
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Confinement and Molecular Polarity Effects on Adsorption in Microporous Carbons: A 2D-NLDFT Mapping Study

Diese Studie verwendet ein 2D-NLDFT-heterogenes Oberflächenmodell, um zu zeigen, dass die Adsorption in mikroporösen Kohlenstoffen durch porendomainspezifische Wechselwirkungen und molekulare Polarität bestimmt wird, wobei aufgedeckt wird, dass während Supermikroporen (0,7–1,5 nm) die Aufnahme dominieren, die Adsorptionsmechanismen für polare gegenüber unpolaren Moleküle distinktiv durch Oberflächenheterogenität bzw. sterische Kompatibilität gesteuert werden.

Ana Claudia Pina, Alejandro Amaya, Conchi Ania2026-07-29
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2D Flexible IrO2 Crystal Boosting High-efficiency Proton Exchange Membrane Water Electrolysis

Diese Studie berichtet über die Entwicklung eines 2D-flexiblen IrO2-Kristalls, der durch Ba-Atom-Dotierung entwickelt wurde, um strukturelle Starrheit zu überwinden, welcher eine rekordverdächtige Leistung, Stabilität und Kosteneffizienz in der Protonenaustauschmembran-Wasser электроlyse erreicht und dabei die Ziele des US-Energieministeriums übertrifft.

Deren Yang, Louyu Jin, Yufeng Qin, Yue Yang, Yubo Liu, Kang Hua, Jianguo Liu, Gang Wang, Hengshen Zhao2026-07-28
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Transhydrogenation of Pentane with 1-Hexyne, 1,5-Hexadiene and 2,4-Hexadiene over a Pt/Al2O3 Catalyst

Diese Studie zeigt, dass ein Pt/Al2O3-Katalysator die Transhydrogenierung von Pentan mit 1-Hexyn und 1,5-Hexadien effektiv fördert, um die Umsätze und Alkenerträge bei moderaten Temperaturen zu erhöhen, während die Reaktion mit 2,4-Hexadien aufgrund der Konjugation thermodynamisch ungünstig ist, obwohl andere Reaktionen wie Alkylierung und Isomerisierung dennoch stattfinden.

Mustapha D. Garba, S. David Jackson2026-07-28
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Electrosynthesis of Jahn–Teller Distorted CoIV=O Species for Efficient Oxidant-Free Water Purification and Resource Recovery

Diese Studie führt einen phosphordotierten Einzelatom-Kobalt-Katalysator ein, der den Jahn–Teller-Effekt nutzt, um hochvalente CoIV=O-Spezies zu stabilisieren, was einen effizienten, oxidationsmittelfreien elektrochemischen Prozess zur Wasserreinigung und gleichzeitigen Nickelressourcenrückgewinnung ermöglicht.

Yancai Yao, Bing Zhou, Furong Guo, Long Zhao, Huan Yang, Lufa Hu, YANG WU, Yibing Ma, Lizhi Zhang2026-07-28
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Optimized 3d printability and stability of low-methylated pectin-xyloglucan-cellulose nanocrystal composites

Diese Studie zeigt, dass die Optimierung der Zusammensetzung von Bioinks aus niedrig-methyliertem Pektin, Xyloglucan und Cellulose-Nanokristallen mittels Response Surface Methodology nachhaltige, hochtreue 3D-gedruckte Strukturen liefert, welche über abstimmbare rheologische und mechanische Eigenschaften verfügen, die den natürlichen Aufbau pflanzlicher Zellwände nachahmen.

Smarak Bandyopadhyay, Vadym Chibrikov, Katarzyna Grygorczuk-Płaneta, Karolina Fila, Abitha Puzhakkara Veettil, Justyna C (…)2026-07-28
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Structural Characterization and Development of an MXene/Cu-MOF Hybrid-Functionalized Quartz Crystal Microbalance for Gamma Radiation Sensing

Diese Studie zeigt, dass eine mit einem MXene/Cu-MOF-Hybrid funktionalisierte Quarzkristallmikrowaage bei Exposition gegenüber Gammastrahlung eine messbare und anhaltende Abnahme der Resonanzfrequenz begleitet von einer morphologischen Reorganisation aufweist, was ihr Potenzial als Proof-of-Concept-Plattform für die Strahlungssensorik validiert.

Nadyah Alanazi, Reema Alsawuid, Sheren Alsalmi, Abeer Al-Modlej, Abdullah N. Alodhayb2026-07-28
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Synergistic Dual-Fuel-Driven Dissipative (Opto-)Electronic Crystals: Unraveling Spatiotemporal Multifunctionality Beyond Equilibrium

Diese Studie berichtet über die Konstruktion synergistischer, dual-treibergesteuerter dissipativer (opto-)elektronischer Kristalle unter Verwendung eines bioorganischen Bausteins, der durch kombinierte chemische und lichtbasierte Inputs eine spatiotemporale programmierbare Multifunktionalität wie selbstlöschendes Schreiben und logikbasierte Musterbildung ermöglicht und damit die Entwicklung lebensähnlicher, adaptiver molekularer Materialien vorantreibt.

Pandeeswar Makam, Ruchi Shukla, Rajarshi Chakraborty, Anitha Selvaraj, Vijay Patel, Bhola Pal, Divya Korlepara2026-07-28
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Unifying Digital Discovery of Electronic Materials with EMOS

Das Papier stellt EMOS vor, ein Open-Source-Framework, das fragmentierte digitale Entdeckungswerkzeuge für elektronische Materialien in einem standardisierten, modularen System vereinigt und so nahtlose automatisierte Arbeitsabläufe sowie eine gemeinschaftsgetriebene Erweiterbarkeit durch die Integration von Millionen von Verbindungen und vielfältigen Modellen des maschinellen Lernens ermöglicht.

Atish Dixit, Alexandros Keros, Shashank Mishra, Ben Rowlinson, Jacqui Cole, Subramanian Ramamoorthy, Themis Prodromakis2026-07-28