On the Mathematical Foundation of a Decoupled Directional Distortional Hardening Model for Metal Plasticity in the Framework of Rational Thermodynamics

Diese Studie stellt ein mathematisch konsistentes, entkoppeltes Modell für richtungsabhängige Verzerrungsverfestigung in der Metallplastizität vor, das die Widersprüche früherer Ansätze auflöst und gleichzeitig das Abflachen sowie das Anspitzen der Fließfläche ohne kinematische Verfestigung beschreibt.

Md Mahmudur Rahman, Md Mahmudul Hasan Pathik, Nazrul IslamWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Beyond-quasiparticle transport with vertex correction: self-consistent ladder formalism for electron-phonon interactions

Diese Arbeit stellt ein selbstkonsistentes Vielteilchen-Rahmenwerk vor, das Vertex-Korrekturen und Nicht-Quasiteilchen-Effekte für die Berechnung phonon-limitierter elektronischer Transporteigenschaften aus ersten Prinzipien vereint und dabei experimentelle Leitfähigkeits- sowie optische Daten für Materialien wie Silizium, ZnO und SrVO₃ quantitativ bestätigt.

Jae-Mo Lihm, Samuel PoncéWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Exact downfolding and its perturbative approximation

Diese Arbeit stellt eine rigorose Formulierung des Downfolding-Verfahrens vor, die eine exakte Herleitung effektiver Modelle ermöglicht, die Gültigkeit perturbativer Näherungen begründet und die konventionelle cRPA-Methode durch Aufdeckung ihrer zugrundeliegenden Approximationen sowie durch konkrete Materialbeispiele präzisiert.

Jonas B. Profe, Jakša Vučičevic, P. Peter Stavropoulos, Malte Rösner, Roser Valentí, Lennart KleblWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

High-efficiency Pt75_{75}Au25_{25}-based spintronic terahertz emitters

Die Studie stellt einen hocheffizienten spintronischen Terahertz-Emitter auf Basis einer CoFeB/Pt₇₅Au₂₅-Schichtstruktur vor, der durch den Riesen-Spin-Hall-Effekt der Pt₇₅Au₂₅-Legierung eine um 30 % höhere THz-Leistung im Vergleich zu herkömmlichen Pt-basierten Geräten erzielt.

Wenlu Shi, Gene D. Nelson, Han-Hsuan Wu, Yiwei Ju, Xiaoqing Pan, Wilson Ho, Ilya N. KrivorotovWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Ultra-Fast Machine-Learned Interatomic Potential for MoS2 Enabling Non-Equilibrium Molecular-Dynamics Simulation of Epitaxial Growth

Diese Studie stellt ein ultraschnelles, maschinell erlerntes Interatompotential für MoS₂ vor, das DFT-Ergebnisse präzise nachbildet und großskalige Nichtgleichgewichts-Molekulardynamik-Simulationen zur Aufklärung des epitaktischen Wachstums ermöglicht.

Emir Bilgili, Nicholas Taormina, Richard Hennig, Simon R. Phillpot, Youping ChenWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Enhancing Reconstruction Capability of Wavelet Transform Amorphous Radial Distribution Function via Machine Learning Assisted Parameter Tuning

Diese Studie stellt das verbesserte WT-RDF+-Framework vor, das durch maschinelles Lernen optimierte Parameter nutzt, um die Amplitudengenauigkeit der Wellenpaket-Transformierten Radialverteilungsfunktion für die Rekonstruktion der atomaren Struktur von amorphen Ge-Se- und Ag-Ge-Se-Materialien signifikant zu steigern und dabei konventionelle ML-Modelle zu übertreffen.

Deriyan Senjaya, Stephen Ekaputra LimantoroWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Lattice-Renormalized Tunneling Models for Superconducting Qubit Materials

Die Arbeit stellt ein neuartiges, gitterrenormiertes Formalismus für konfigurationstunnelnde Zwei-Niveau-Systeme vor, das auf dem Kern-Hamiltonoperator basiert und durch die Einführung zusammengesetzter Phonenkoordinaten präzise Tunnelaufspaltungen sowie starke anharmonische Kopplungen in Wasserstoff-basierten TLS von bcc-Niob berechnet, um Defekt-induzierte Dekohärenz in supraleitenden Qubits besser zu verstehen und Materialdesign-Strategien zu deren Unterdrückung zu leiten.

P. G. Pritchard, James M. RondinelliWed, 11 Ma⚛️ quant-ph

Chemical heterogeneity at conducting ferroelectric domain walls

Die Studie kombiniert Transportmessungen und Atomsondentomographie, um nachzuweisen, dass die elektrische Leitfähigkeit von Domänenwänden in BiFeO₃ auf signifikante chemische Heterogenitäten zurückzuführen ist, was zeigt, dass mehrere Leitungsmechanismen innerhalb derselben Domänenwand koexistieren können.

Kasper A. Hunnestad, Guo-Dong Zhao, Mao-Hua Zhang, Tiannan Yang, Elzbieta Gradauskaite, Antonius T. J. van Helvoort, Morgan Trassin, Long-Qing Chen, Tadej Rojac, Dennis MeierWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Dielectric, magnetic and lattice dynamics properties of double perovskite (Ca0.5Mn1.5)MnWO6

Diese Studie widerlegt die frühere Klassifizierung von (Ca0.5Mn1.5)MnWO6 als hybrides Multiferroikum und zeigt, dass die beobachteten Anomalien auf chemische Verunreinigungen zurückzuführen sind, wodurch das Material als paraelektrischer Antiferromagnet identifiziert wird.

Hong Dang Nguyen, Alexei A. Belik, Petr Kužel, Fedir Borodavka, Maxim Savinov, Jan Drahokoupil, M. Jarošová, Petr Proschek, Bartolomej Vaníček, Stanislav KambaWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Tensor-network methodology for super-moiré excitons beyond one billion sites

Die Autoren stellen eine Tensor-Netzwerk-Methode vor, die es ermöglicht, die Anregungsspektren von Exzitonen in Super-Moiré-Systemen und Quasikristallen mit über einer Milliarde Gitterplätzen zu berechnen, indem sie einen Chebyshev-Algorithmus mit einer Tensor-Netzwerk-Kodierung des Bethe-Salpeter-Hamiltonians kombinieren, um so atomare und mesoskopische Strukturen gleichzeitig aufzulösen, ohne den Hamiltonoperator explizit speichern zu müssen.

Anouar Moustaj, Yitao Sun, Tiago V. C. Antão, Lumen Eek, Jose L. LadoWed, 11 Ma⚛️ quant-ph

Uncovering the properties of homo-epitaxial GaN devices through cross-sectional infrared nanoscopy

Diese Studie demonstriert, dass die streuende Rasternahfeldoptik (s-SNOM) im mittleren Infrarot- und Terahertz-Bereich eine überlegene, nicht-destruktive Methode zur hochauflösenden Charakterisierung von Ladungsträgerdichten und sub-surface Defekten in homoepitaxialen GaN-P-i-N-Dioden darstellt, die herkömmliche Techniken wie Mikro-Raman-Spektroskopie und KPFM in Auflösung und Empfindlichkeit übertrifft.

Hossein Zandipour, Felix Kaps, Robin Buschbeck, Maximilian Obst, Aditha Senarath, Richarda Niemann, Niclas S. Mueller, Gonzalo Alvarez-Perez, Katja Diaz-Granados, Ryan A Kowalski, Jakob Wetzel, Raghunandan Balasubramanyam Iyer, Matthew Wortel, J. Michael Klopf, Travis Anderson, Alan Jacobs, Mona Ebrish, Lukas M. Eng, Alexander Paarman, Susanne C. Kehr, Joshua D. Caldwell, Thomas G. FollandWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Aligning van der Waals heterostructures using electron backscatter diffraction

Die Studie demonstriert, dass die Elektronenrückstreubeugung (EBSD) eine präzise und vielseitige Methode zur Bestimmung der kristallographischen Orientierung von Van-der-Waals-Materialien ist, was die gezielte Herstellung von Heterostrukturen mit kontrollierten Verdrehwinkeln für Anwendungen in der Twistronik und Twist-Optik ermöglicht.

R. Bangari, M. Mosayebi, J. Buchner, J. D. Caldwell, N. Bassim, T. G. FollandWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Machine-learning assistant DFT study of half-metallic full-Heusler alloy N2CaNa: structural, electronic, mechanical, and thermodynamics properties

Diese Studie untersucht die strukturellen, elektronischen, mechanischen und thermodynamischen Eigenschaften der halbmetallischen Full-Heusler-Legierung N2CaNa mittels Dichtefunktionaltheorie und bestätigt deren Stabilität sowie das Potenzial für Anwendungen in der Spintronik.

E. B. Ettah, M. E. Ishaje, K. A. Minakova, V. A. Sirenko, I. S. BondarWed, 11 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci