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4907 Arbeiten

Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.

Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

🔬 Mesoskopische Physik

Effect of compensation on magnetic ordering in (Ga,Mn)As

Diese Arbeit präsentiert ein theoretisches Modell für die magnetische Ordnung in (Ga,Mn)As, das zwei konkurrierende Austauschmechanismen einbezieht und zeigt, dass die Curie-Temperatur und die magnetische Phase (ferromagnetisch, paramagnetisch oder spinglasartig) kritisch vom Kompensationsgrad abhängen, während sie vorhersagt, dass der antiferromagnetische Superexchange zwischen benachbarten Mn-Atomen und nicht Mn-Zwischengitteratome das primäre Hindernis für die Erhöhung der Curie-Temperatur darstellt.

I. A. Kokurin, N. S. Averkiev2026-11-04
🔬 Mesoskopische Physik

greenWTE: Frequency-domain solver for the phonon Wigner Transport Equation with arbitrary heating using Green's functions

Das Paper stellt **greenWTE** vor, ein Python-Paket, das die Phononen-Wigner-Transportgleichung im Frequenzbereich unter Verwendung von Green’schen Funktionen löst, um den Wärmetransport mit beliebiger Erwärmung zu modellieren und dadurch die Berechnung von Wärmeleitfähigkeiten und Systemreaktionen über Skalen hinweg zu ermöglichen, die vom Bulk- bis zum Nanomaßstab reichen, indem sowohl Phononenstreuungs- als auch Tunnelprozesse berücksichtigt werden.

Laurenz Kremeyer, Bradley J. Siwick, Samuel Huberman2026-11-04
🔬 Materialwissenschaft

Triboelectric nanogenerators across length scales: linking materials, multiscale modelling and applications

Diese Rezension untersucht umfassend triboelektrische Nanogeneratoren (TENGs) über mehrere Längenskalen hinweg, indem sie Materialeigenschaften, Multiskalen-Modellierungsansätze und Anwendungen verknüpft, um kritische Grenzflächenmechanismen zu identifizieren und eine gestufte Validierungsstrategie für das prädiktive Gerätedesign vorzuschlagen.

MD Tanzib Ehsan Sanglap, Ans Al Rashid, Abdullah Sayam, Injamamul Arief, Andrei G. Shvarts, Lukasz Kaczmarczyk, Muammer (…)2026-11-04
🔬 Materialwissenschaft

Agentic inverse design of spatially programmed materials

Diese Arbeit zeigt auf, dass ein Agent eines großen Sprachmodells, der mit einem physikbasierten Simulator für Ion-Materie-Wechselwirkungen ausgestattet ist, autonom inverses Design durchführen kann, um praktische Fertigungsrezepte für räumlich programmierte Materialien zu generieren, indem er Ionenimplantationsparameter iterativ verfeinert, um beliebige Zielprofil-Tiefenstrukturen zu erreichen.

Denisse Córdova Carrizales, Abhijatmedhi Chotrattanapituk, L. Dagny Davis, Jeremy Ramsey, Ryotaro Okabe, Mouyang Cheng (…)2026-11-04
🔬 Materialwissenschaft

Current-Confined Formation of a Buried Ge/Si Free Surface for Defect Filtering

Diese Arbeit zeigt, dass strömungsbegrenzte Elektrochemie eine gitterfehlangepasste Ge/Si-Hetero Grenzfläche in eine vergrabene freie Oberfläche umwandeln kann, wodurch Versetzungsfehler effektiv gefiltert und die Restverformung reduziert werden, während das Ladungsträgerprofil der Ge-Epischicht erhalten bleibt.

Youcef A. Bioud, Meriem Bouchilaoun, Waldemar Schreiber, Redouane Amrar, Gilles Patriarche, Ali Soltani, Stefan Janz2026-11-04
🔬 Materialwissenschaft

When do machine-learning potentials need a configuration-dependent kernel? Learning long-range interactions with Fourier neural operators

Diese Arbeit zeigt auf, dass konfigurationsunabhängige Kerne zwar für homogene Systeme ausreichen, Fourier-Neural-Operatoren (FNOs) jedoch notwendig sind, um weitreichende Wechselwirkungen in maschinellen Lernpotenzialen präzise zu erfassen, wenn das Abschirmmedium inhomogen ist, da sie einzigartig die konfigurationsabhängige Kopplung erlernen, die zur Modellierung von Fernmodulationseffekten erforderlich ist.

Wei Chen, Gian-Marco Rignanese2026-11-04
🔬 Materialwissenschaft

Classification and enumeration of solid-solid phase transition mechanisms

Diese Arbeit stellt die „crystmatch“-Methode und ein formales baumbasiertes Klassifizierungssystem vor, um alle möglichen Kristallstruktur-Übereinstimmungen für Festkörper-Festkörper-Phasenübergänge rigoros und erschöpfend zu enumerieren, was die Entdeckung von tausenden neuen Deformationsmechanismen innerhalb von Minuten ermöglicht.

Fang-Cheng Wang, Qi-Jun Ye, Yu-Cheng Zhu, Xin-Zheng Li2026-11-03
🔬 Materialwissenschaft

Accelerating Discovery of Extreme Lattice Thermal Conductivity by Crystal Attention Graph Neural Network (CATGNN) Using Chemical Bonding Intuitive Descriptors

Dieses Paper führt ein Crystal Attention Graph Neural Network (CATGNN) ein, das neuartige chemische Bindungsdeskriptoren (normalisiertes -ICOHP und ICOBI) nutzt, um Hunderttausende von Strukturen schnell zu screenen und dabei erfolgreich über 100 dynamisch stabile Verbindungen mit extremer Gitterwärmeleitfähigkeit für Anwendungen im Thermomanagement und in der Thermoelektrik zu identifizieren.

Mohammed Al-Fahdi, Riccardo Rurali, Jianjun Hu, Christopher Wolverton, Ming Hu2026-11-03
🔬 Mesoskopische Physik

Tunable Topological Superconductivity by Fully Compensated Ferrimagnets

Dieses Paper schlägt vor, dass vollständig kompensierte Ferrimagnet-basierte Heterostrukturen als vielseitige Plattform zur Realisierung und elektrischen Abstimmung topologischer Supraleitung mit Majorana-gebundenen Zuständen über eine, zwei und höhere Dimensionen hinweg dienen, während die supraleitende Kohärenz durch den Verzicht auf externe Magnetfelder bewahrt wird.

Yu-Xuan Li, Yicheng Liu, Cheng-Cheng Liu2026-11-03