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2806 Arbeiten

Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.

Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

Endohedral Derivatives of the Recently Synthesized Two-Dimensional Fullerene Networks: Electronic and Optical Insights from First-Principles Calculations

Diese Studie zeigt mittels Dichtefunktionaltheorie, dass die Einkapselung von Stickstoff, Cer und Strontium in das neu synthetisierte zweidimensionale Fullerennetzwerk qHPC60_{60} dessen Halbleitereigenschaften erhält, die Bandlücke modifiziert und das Material durch eine Rotverschiebung der Absorption sowie verstärkte optische Antworten für Anwendungen in der Optoelektronik und Lichtsammlung geeignet macht.

Marcelo L. Pereira Junior, Raphael M. Tromer, Luiz A. Ribeiro Junior, Douglas S. Galvao2026-03-12🔬 cond-mat.mtrl-sci

Engineering photomagnetism in collinear van der Waals antiferromagnets

Die Studie demonstriert, dass durch die Dotierung von MnPS₃ mit Ni²⁺-Ionen eine maßgeschneiderte, hocheffiziente optische Steuerung der Spin-Dynamik in van-der-Waals-Antiferromagneten ermöglicht wird, wobei selbst geringe Dotierungskonzentrationen die photomagnetische Antwort um mehr als eine Größenordnung verstärken.

MengXing Na, Viktoriia Radovskaia, Dinar Khusyainov, Peter Kim, Kingshuk Mukhuti, Peter C. M. Christianen, Ekaterina Kochetkova, Anna Isaeva, Anne de Visser, Dimitar Pashov, Mark van Schilfgaarde, Edw (…)2026-03-12🔬 cond-mat.mtrl-sci

Flexible Cutoff Learning: Optimizing Machine Learning Potentials After Training

Die Studie stellt Flexible Cutoff Learning (FCL) vor, eine Methode zum Trainieren von Machine-Learning-Potenzialen mit nachträglich anpassbaren Abstandsabschnitten, die es ermöglicht, einen einzigen allgemeinen Ansatz für verschiedene Anwendungen zu optimieren, ohne das Modell neu trainieren zu müssen.

Rick Oerder (Institute for Numerical Simulation, University of Bonn, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing SCAI), Jan Hamaekers (Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientif (…)2026-03-12🔬 cond-mat.mtrl-sci

Structural and Optical Characteristics of beta-Ga2O3 Implanted with Rare Earth Ions

Die Studie zeigt, dass die durch Ionenimplantation verursachten strukturellen Störungen und die anschließende Erholung bei beta-Ga2O3 weitgehend unabhängig von der Art der eingedringten Seltenerdionen sind, wobei diese Ionen effizient über das Leitungsband des Wirtsmaterials angeregt werden und trotz erheblicher Gitterdefekte charakteristische Emissionen erzeugen.

Renata Ratajczak, Joanna Matulewicz, Slawomir Prucnal, Maciej O. Liedke, Cyprian Mieszczynski, Przemyslaw Jozwik, Ulrich Kentsch, Rene Heller, Eric Hirschmann, Andreas Wagner, Wojciech Wozniak, Freder (…)2026-03-12🔬 cond-mat.mtrl-sci

Electron-phonon physics at the exascale: A hybrid MPI-GPU-OpenMP framework for scalable Wannier interpolation

Die Studie stellt eine hocheffiziente, auf GPUs optimierte Hybrid-Implementierung (MPI-GPU-OpenMP) für die Wannier-Interpolation von Elektron-Phonon-Matrixelementen im EPW-Code vor, die eine bis zu 29-fache Beschleunigung und nahezu ideale Skalierbarkeit auf Exascale-Supercomputern ermöglicht und damit bisher unlösbare Berechnungen für komplexe Materialien wie Stanen-Nanobänder erlaubt.

Tae Yun Kim, Zhe Liu, Sabyasachi Tiwari, Elena R. Margine, Feliciano Giustino2026-03-12🔬 cond-mat.mtrl-sci

Long-range magnetic order with disordered spin orientations in a high-entropy antiferromagnet

Die Studie zeigt, dass in dem hochentropischen Antiferromagneten (Mn1/4Fe1/4Co1/4Ni1/4)PS3 trotz signifikanter atomarer Unordnung und unterschiedlicher Spinausrichtungen der einzelnen Elemente eine langreichweitige Zickzack-Antiferromagnetordnung unterhalb von 72 K entsteht, die durch das synergistische Zusammenspiel der verschiedenen magnetischen Komponenten stabilisiert wird.

Yao Shen, Guangkai Zhang, Qinghua Zhang, Xuejuan Gui, Yu Zhang, Heemin Lee, Cheng-Tai Kuo, Jun-Sik Lee, Ronny Sutarto, Feng Ye, Zhao Pan, Xiaomei Qin, Jinchen Wang, Tianping Ying, Youwen Long2026-03-12🔬 cond-mat

Transverse and Longitudinal Magnetothermopower Promoted by Ambipolar Effect in Half-Heusler Topological Materials

Die Studie zeigt, dass das topologische Halbleitermaterial DyPtBi durch einen ambipolaren Effekt und eine unvollkommene Elektron-Loch-Kompensation gleichzeitig große longitudinale und transversale Magnetothermoleistung aufweist, wodurch ein bisher unbekannter Kompromiss zwischen diesen Eigenschaften überwunden wird.

Orest Pavlosiuk, Marcin Matusiak, Andrzej Ptok, Piotr Wiśniewski, Dariusz Kaczorowski2026-03-12🔬 cond-mat.mtrl-sci

Tuning of anomalous magnetotransport properties in half-Heusler topological semimetal GdPtBi

Diese Studie zeigt, dass die durch den chiralen magnetischen Anomalie bedingte negative longitudinale Magnetoresistenz im topologischen Halb-Heusler-Gitter GdPtBi auch dann robust erhalten bleibt, wenn das Fermi-Niveau durch hochenergetische Elektronenbestrahlung um 100 meV verschoben wird, was auf den stabilen Einfluss der Weyl-Knoten auf die magnetotransportiven Eigenschaften hinweist.

Orest Pavlosiuk, Piotr Wiśniewski, Romain Grasset, Marcin Konczykowski, Andrzej Ptok, Dariusz Kaczorowski2026-03-12🔬 cond-mat.mtrl-sci