Artificial Intelligence for Instability in Inorganic Perovskites: From Mechanism Discovery to Engineering Strategies
Diese Übersicht skizziert, wie künstliche Intelligenz die derzeitigen Einschränkungen bei der Untersuchung der Instabilität von 3D-allorganischen Halogenid-Perowskiten überwinden kann, indem sie die Forschung in vier Kernaufgaben strukturiert – Stabilitätsdiagnose, Mechanismusanalyse, Zuverlässigkeitsmodellierung und technologische Optimierung – während sie gleichzeitig zukünftige Richtungen für standardisierte Daten, interpretierbare Modelle und integrierte automatisierte Experimente vorschlägt.